ГОНКА ИИ: КИТАЙ-США

СОДЕРЖАНИЕ

Практическое применение ИИ
Слагаемые успеха Китая
План развития искусственного интеллекта
Что будет дальше? Какое будущее ждёт нас в мире, где Китай может стать лидером в ИИ
ИИ-революция кардинально изменит нашу жизнь

Мы уже писали о развернувшейся гонке в работе над искусственным интеллектом, о том, что в этом особенно преуспели американские технологические корпорации. Но также отмечалось, что вслед за ними стремительно, вдогонку идёт Китай.Вашему вниманию предлагается материал о достижениях Китая в развитии искусственного интеллекта и его практическом применении. На основе ролика «Китай строит будущее, где нас нет!!!» (https://youtu.be/kfXh19H-NXA).

1. Практическое применение ИИ

Дроны, которые доставляют заказ в течение 15 мин. в крупных мегаполисах и дроны, работающее в глубинке, перевозящие грузы в 5-30 кг, соединяющие самые отдалённые деревни.

Уже выпущено 15 миллионов автомобилей с «мозгами» роботов, которые ездят сами, без водителей. Зарядка таких электромобилей занимает 5 мин. и её хватает на 400 км. Суперкары BYD U9 Extrem Supercar разгоняются до 100 км/час за 2,36 сек. и могут развивать скорость 496 км/час – это уже серийное авто. Уже продано 10 миллионов автомобилей на новых источниках энергии.

Поезда, набирающие скорость 650 км/час за 7 секунд и движущиеся на испытаниях со скоростью1000 км/час.

Гуманоидные роботы Unitree G1 – весят 35 кг, ходят, бегают, прыгают, жмут руку, складываются как чемодан… стоят 16 тыс. долл. Тогда как стоимость западных аналогов достигает сотен тысяч долл.

Робот-«собака» Unitree Go2 – вес 15 кг, скорость до 9 км/час, делают сальто, колесо, смотрят на 360 градусов. Уже используются полицией и военными по всему миру. Вывод: роботы становятся дешёвыми, умными, универсальными.

Технологический скачок произошёл именно в Китае благодаря масштабу страны с почти 1,5-миллиардным населением и централизации в работе над ИИ.

В Пекине каждый ребёнок, начиная с 6 лет, должен приходить на занятия по ИИ. А 184 школы для ещё более продвинутых детей. Так закладывается основа новой цивилизации, в которой искусственный интеллект будет базовым навыком.

Строительство дорог. 100 беспилотных самосвалов строят дороги. Цель – до конца года выпустить 5 тысяч таких самосвалов. Итак, роботы строят дороги, по которым будет ездить другие роботы.

В 62 китайских аэропортах пассажирам при посадке не нужно предъявлять никаких документов. Применяется программа распознавания лиц и вся посадка занимает 12 секунд.

На улицах китайских городов установлено 100 миллионов камер, что в четыре раза больше, чем в США. В результате отслеживается каждый человек в стране. ИИ сканирует толпу и может предсказать преступление ещё до его совершения. Налицо удобство на грани полного тотального контроля, полной потери анонимности.

В то же время можно забыть о наличности в кошельках, о телефонах. Расплачиваются за покупки с помощью ладони. Уже 1,5 тысячи магазинов работают по такой системе.

Революционные изменения вносит ИИ и в медицину. Китайские хирурги уже могут проводить операции за 8 тысяч км от своего пациента. Робот с ИИ – доктор Альфред свободно общается с людьми, понимает несколько языков, может отвечать на вопросы медицинской тематики. Китай построил первую в мире больницу с ИИ, в которой работают 14 роботов-врачей и 4 робота-медсестры. За один день лечат сотни пациентов. Правильный диагноз составляет 93%, что выше, чем у людей.

Компания Ex-Robots производит гуманоидные роботы, выглядящие почти как люди с почти настоящей кожей, идеальными зубами, с глазами, которые моргают. Стоит такой робот 280 тыс. долл., на его создание уходит целый месяц. Выпущено уже более 100 таких гуманоидных роботов; разворачивают производство до 500 таких роботов в год.

Сельское хозяйство, в котором всё становится автоматизированным – посадка, орошение, прополка и т.д., и всё это в сто раз быстрее, чем делают люди.

И делается вывод – Китай построил мир, который работает, и будет ли волновать тебя, что за тобой следят.

Я думаю, что будет и проблема заключается в том, чтобы в ходе стремительного развития ИИ человек не превратился в раба цифровых корпораций.

2. Слагаемые успеха Китая

Данный материал построен на основе ролика «AI-революция: как Китай крадёт технологическое будущее у Америки. Кто первый овладеет ИИ?» https://youtu.be/tq04QcbR-h4

Китайские лаборатории в сфере ИИ работают круглосуточно

И разрыв между США и Китаем стремительно сокращается. В ноябре 2025 Госсовет Китая опубликовал обновлённую статистику по развитию ИИ. За последние 3 года Китай подал 389 тысяч патентов в области ИИ, что в 2,5 раза больше чем США и в 5 раз больше, чем Европа. В Китае создана мощная индустрия по созданию искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект? В упрощённом виде это программы, которые учатся на данных. Чем больше данных, тем умнее программа. Чем умнее программа, тем больше она может распознавать лица, переводить языки, диагностировать болезни, управлять автомобилями, создавать контент, принимать решения, писать код, сочинять музыку, рисовать картины и, в конечном счёте, заменить человека во многих областях.

Для обучения нужны три вещи: данные, вычислительные мощности, талантливые специалисты.

Данные. Население Китая 1,4 млрд. человек. И каждый из них оставляет цифровой след. Покупки онлайн, сообщения в соцсетях, платежи через мобильные приложения, поездки на такси, заказы еды, просмотры видео, поиск в Интернете, медицинские записи, перемещения по городу, посещение магазинов, разговоры по телефону и т.д.

И в Китае государство имеет доступ ко всем этим данным. Закон о кибербезопасности 2017 г. обязывает китайские компании предоставлять доступ к любым данным по запросу. И все крупнейшие технологические гиганты – Алибаба, Тенсент, Байду, Байденс, Мейтуан, DD, JDC,.. делятся данными с государством.

Это даёт Пекину громадное преимущество. Государство имеет данные о 1,4 миллиарда человек ежедневно, ежеминутно, ежесекундно, — об их поведении, привычках, предпочтениях. Налицо цифровая модель человеческого поведения. И эти данные используются для обучения ИИ, причём без всяких ограничений, без согласия пользователей, без этических комитетов, без судебных разбирательств, без общественных дебатов.

На Западе это невозможно, т.к. в США, Европе жёсткое регулирование использования персональных данных, каждый пользователь должен дать явное согласие. Это замедляет разработку, усложняет процесс, повышает стоимость, создаёт юридические риски, ограничивает инновации.

В Китае этого не нужно, у них нет таких ограничений. Есть только государство, которое говорит – делайте быстро, эффективнее, любой ценой. Это огромное преимущество в гонке.

В Китае лучшая в мире система распознавания лиц. Берётся база данных паспортов – 1,4 млрд. фотографий, с данными о человеке. Добавляются фото из соцсетей в разных ракурсах, разную погоду, с разными выражениями лиц. И всё это загружают в нейросеть, обучают. За месяцы создают систему, на создание которой на Западе требуются годы. В результате в Китае точность распознавания лиц составляет 99,8 %.

Технологии китайских компаний по распознаванию лиц используются в десятках стран мира – в Венесуэле, Филиппинах, Зимбабве, Сингапуре…

Но данных мало. Нужны вычислительные мощности, суперкомпьютеры.

И здесь Китай вырывается вперёд. По данным рейтинга Топ-500, среди самых мощных суперкомпьютеров мира китайских 173 из 500, американских – 150. Но важно не только количество, важно и качество.

Китайский суперкомпьютер Sunway Tulite производительностью 93 петофлопса, то есть 93 квадриллиона (10¹⁵) операций в секунду. Sunway Ocean Light, по неподтверждённым данным, более тысячи петофлопс. Экзофлопсная (1 экзофлопс = 1000 петофлопс) машина, что в 10 раз мощнее любого публично известного западного компьютера.

Такие громадные мощности нужны для обучения ИИ, для создания больших языковых моделей. Энергопотребление как у небольшого города. У Китая ресурсы есть и они дешевле, чем на Западе.

Проблема – чипы. Самые продвинутые процессоры для ИИ производятся на Западе. И США ввели санкции, запретив экспорт передовых чипов в Китай. Но Китай не сдался. Санкции стали стимулом для развития собственной полупроводниковой индустрии. Пекин выделил 150 миллиардов на создание национальных производителей чипов. Это больше, чем весь мировой рынок полупроводников за год. Больше, чем Китай тратит на космическую программу. Китайские компании получили задачу создать альтернативу западным чипам. Цель – технологическая независимость.

Китайские чипы отстают от американских, которые быстрее, мощнее, экономичнее. Но разрыв сокращается. В 2020 г. разрыв составлял 5 лет, в 2023 г. – 3 года, в 2025 – менее 2-х лет. Если такая динамика сохранится, то к 2028-2030 гг. Китай достигнет технологического паритета и санкции станут бессмысленными. Кроме того, Китай нашёл обходные пути, закупая чипы через третьи страны, платя в два-три раза дороже для работы над ИИ.

Третья составляющая – талант. Китай выпускает больше инженеров и учёных, чем любая другая страна. Каждый год китайские университеты выпускают 4,7миллиона специалистов – наука, технологии, инженерия, математика. США – 0,63 млн., Европа – 1,2 млн., Индия – 2,6 млн.

Китай инвестирует в образование, строятся новые университеты, расширяются существующие, приглашаются зарубежные профессора. Качество образования растёт. Публикаций в научных журналах всё больше, цитируемость повышается. Китайские учёные всё чаще становятся лидерами в своих областях. Но количество, ещё не качество.

Лучшие университеты мира – Массачусет, Стэнфорд, Бёркли, Оксфорд, Кембридж; лучшие профессора, лучшие лаборатории, лучшие зарплаты… Талантливые китайские учёные уезжали в США, Европу, получали образование, работали в Google, Microsoft, Open AI, Deep Mind – налицо утечка мозгов.

Для Китая это была проблема.

Вкладывать деньги в образование студента, оплачивать школу, университет, исследования. В результате до 90% китайских учёных, выехавших в Америку в 2010-е годы, там и оставались работать. Но уже в 2020-е – 60% оставались, а 40% возвращались в Китай. Это тысячи высококвалифицированных специалистов ежегодно. Зарплаты в Китае выросли. Топовый специалист в ИИ в Пекине, Шанхае получает примерно столько же, сколько и в Силиконовой долине. Плюс бонусы, акции компаний, гранты на исследования. Передовые научные центры не уступают западным. Государство выделяет миллиарды на ИИ-исследования. Гранты 1,5 миллиона на проект – норма, для прорывных исследований – десятки миллионов без излишней бюрократии. Подал заявку, защитил концепцию, получил деньги – работай. Никаких бюрократических проверок. Результат покажешь через год-два.

В США, чтобы получить грант на исследование ИИ, нужно пройти десятки проверок, получить одобрение этических комитетов, показать, что исследование не навредит людям и т.д. Процесс может занять год. А может и не завершиться одобрением.

В результате китайские учёные начинают возвращаться. Создают стартапы, открывают лаборатории, работают в Байду, Алибаба, Хуавей, BDE, Tencent и разрабатывают технологии, которые конкурируют с западными, а иногда и превосходят их.

Технология распознавании лиц уже развёрнута по всему Китаю. 600 миллионов камер наблюдения. Ты не можешь пройти два квартала, не попав на камеру. Полиция может найти любого человека за минуты. Это система тотального контроля. Она используется не только для поимки преступников, она используется для контроля диссидентов, для слежки за активистами, для подавления протестов. Это крайне несправедливо, бесчеловечно, но это, с точки зрения технологий, работает.

Китайский ИИ не просто догоняет западный. В некоторых областях он впереди. В частности, обработка естественного языка. Здесь доминировали американские компании. Но Китай создал свои аналоги. Китайские модели обучены на китайском языке и понимают его лучше, чем любая западная система, показывают результаты на уровне GPT4 или выше. А это означает, что технологический разрыв исчез.

Но имеется нюанс. Китайские модели цензурированы. Они не могут обсуждать определённые темы, такие как Тяньаньмень 1989, Компартия Китая, Си Цзиньпин, демократия, права человека. Для западных пользователей это не пойдёт, но для внутреннего китайского рынка это не является проблемой. По мнению авторов ролика, к цензуре в Китае привыкли. И модели работают отлично для миллиарда пользователей.

Автономные автомобили. Долгое время здесь доминировали американские компании. Но китайские их уже догнали. Их автомобили уже ездят без водителя по улицам китайских городов. В Пекине, Шанхае, Гуанджоу, Шэньчжэне, Ухане можно заказать беспилотное такси. Выполнены миллионы поездок, аварии редки, беспилотные автомобили безопаснее, чем с водителем. К концу 2025 г. в Китае уже работает 10 тысяч беспилотных такси, в США – 3000. Власти поддерживают эксперименты, государство понимает, что автономные авто – это будущее. Глобальный рынок оценивается в триллионы долларов. Китай намерен быть первым. А ещё автономные автомобили – это данные. Камеры фиксируют дороги, здания, людей, другие автомобили, что используется для обучения ИИ, создания карт городов и т.п. Также автономное такси знает, куда ты ездил, с кем встречался, где живёшь, работаешь и т.д.

Медицина и диагностика заболеваний по снимкам.

Здесь Китай тоже впереди. Китайские системы уже работают в тысячах больниц. Анализируют рентгеновские снимки, МРТ, находят опухоли, переломы и т.п. Точность 95-98%, что выше, чем у среднего врача. Создана система ИИ-диагностики, которая обрабатывает миллионы снимков ежегодно. Обучена на данных сотен миллионов пациентов. Такой массив данных недоступен ни одной западной компании, потому что медицинские данные на Западе защищены законами о приватности. Без согласия пациента использовать данные нельзя. В Китае больницы обязаны предоставлять данные государству, что спасает жизни.

ИИ – оружие будущего и Китай активно его разрабатывает.

Беспилотные летательные аппараты, дроны с ИИ-управлением, которые могут летать роями. Сотни дронов, координирующих действия без участия человека – ищут цели, атакуют. Всё автоматически. Человек только ставит общую задачу – уничтожить объект Х с координатами Y. Остальное делают ИИ.

Китайская компания DJI – крупнейший производитель дронов в мире, 70% глобального рынка. Их технологии используются и в военных целях.

Народно-освободительная армия Китая разрабатывает автономные системы вооружений – от беспилотных танков до подводных роботов, от крылатых ракет с ИИ-наведением до спутников с автоматическим распознаванием цели. И всё это управляется ИИ. Машины принимают решения на поле боя, выбирают цели, определяют тактику, атакуют без человеческого контроля или с минимальным контролем. Риск случайной войны растёт.

США обеспокоены. Пентагон выделил миллиарды на программы военного ИИ, на развёртывание автономных систем во всех видах вооружённых сил. Китай не отстаёт. По некоторым оценкам, инвестиции Пекина в военный ИИ сопоставимы с американскими или даже превосходят их.

Это означает гонку вооружений нового типа, гонку алгоритмов, в которой побеждает тот, чей ИИ умнее, быстрее, смертоноснее.

Кибероружие. Спонсируемые государством хакеры атакуют американские компании, правительственные агентства, военные системы, крадут интеллектуальную собственность, секретные разработки, оборонные технологии.

Можно не сомневаться, что Пентагон делает то же самое.

Информационная война. Создаются фейковые новости, неотличимые от реальных. ИИ создаёт тысячи фейковых аккаунтов, публикует контент, комментирует, лайкает, делится, создаёт иллюзию массовой поддержки, манипулирует общественным мнением, раскалывает общество. Это войны нового типа, без выстрелов, но не менее опасны.

3. План развития искусственного интеллекта

В 2017 г. Китай опубликовал план развития искусственного интеллекта нового поколения. Это государственная стратегия на 15 лет.

Цель – сделать Китай мировым лидером в ИИ. Не догнать США, не сравняться, а обогнать. Стать номером один. Глобальным инновационным центром ИИ, чтобы весь мир использовал китайские технологии, китайские стандарты, китайские платформы.

Программа разбита на этапы и успешно выполняется. На её осуществление выделены гигантские ресурсы, прямые государственные инвестиции составляют десятки миллиардов долларов ежегодно, и это только на уровне центрального правительства. Плюс провинциальные бюджеты, муниципальные, плюс госкорпорации. Также государство стимулирует частный сектор, вводит льготы для ИИ-компаний.

Результат: венчурные инвестиции в китайский ИИ в 2024 г. составили 38 млрд. долл., в США – 42 млрд. А в 2020 г. США инвестировали в 2 раза больше Китая. Как видим, разрыв сокращается. Ещё пару лет и Китай обгонит США по инвестициям. Более того, Китай создал экосистему технопарков, специализирующихся на ИИ.

Таланты.

Программа тысяча талантов направлена на переманивание учёных со всего мира (также поступали и продолжают поступать США – ред.), запущена в 2008 г. За 17 лет привлекли 8 тысяч топовых специалистов из США, Европы, Японии, Южной Кореи. Зарплата 200-500 тысяч в год, что намного больше, чем на Западе, гранты на исследования, жильё – бесплатно или с огромной скидкой, помощь в переезде семьи и т.д.

В США обеспокоены. ФБР расследует случаи утечки технологий, арестовывает учёных, скрывавших связи с Китаем, но уже поздно. Тысячи специалистов уже переехали.

Китай не стесняется заимствовать, через инвестиции в стартапы получает доступ к технологиям. Через академические обмены изучают последние разработки. Китайские СТМ-студенты (СТМ-студенты в США — это студенты, которые изучают Science (науки), Technology (технологии), Engineering (инженерию) и Mathematics (математику)) и аспиранты составляют треть всех иностранных СТМ-студентов в США. Учатся в престижных американских университетах, работают в лабораториях над передовыми проектами, получают знания, возвращаются в Китай и применяют.

Запад критикует это, называя краже интеллектуальной собственности. Китай заявляет, что вы делали тоже самое 100 лет назад. В XIX веке США активно копировали британские технологии, текстильное производство, паровые двигатели, железные дороги. Британцы возмущались, но Америка продолжала и вскоре обогнала Британию. Япония в XX веке училась у США и Европы и стала мировым лидером в электронике и автопроме. Южная Корея, в свою очередь, копировала японские технологии, западную электронику. Теперь Samsung и LG – глобальные бренды, конкуренты своих бывших учителей. Так в настоящее время работает технологический прогресс.

Сейчас в этой фазе находится Китай, который копирует, улучшает и скоро может обогнать.

Но у Китая есть и слабости.

Первая слабость – зависимость от западных чипов. Самые продвинутые системы требуют самых передовых процессоров, которые производятся на Западе: TSMC Тайвань, Samsung Южная Корея, Intel США. Китай постепенно догоняет, но всё ещё отстаёт.

Вторая слабость – отсутствие фундаментальных прорывов. Китай хорош в разработке приложений, в масштабировании и практическом применении технологий. Но большинство базовых алгоритмов созданы на Западе. Китай использует эти алгоритмы, улучшает, оптимизирует, креативно применяет, но сам редко создаёт прорывные концепции.

Отмечается, что это проблема образования. Китайские университеты фокусируются на практических знаниях, решении задач, заучивании формул, прикладных исследованиях. Студенты учатся применять известное, а не изобретать новое.

В то же время западные университеты, особенно элитные, фокусируются на другом: фундаментальная наука, теория, креативность, критическое мышление, способность задавать вопросы. Студентов учат сомневаться в общепринятом, искать новые пути, рисковать с гипотезами, что даёт Западу преимущество в генерации новых идей, прорывных концепций, принципиальных сдвигов.

Третья слабость – репутационные риски. На Западе опасаются слежки, кражи данных, политического контроля, встроенных закладок, шпионского ПО. Отсюда запреты на использование китайского оборудования в критической инфраструктуре. Так, США уже запретили правительственным агентствам использовать китайское ИИ ПО. Это ограничивает глобальную экспансию китайских компаний, запирает их в основном на внутреннем рынке и развивающихся странах.

Четвёртая слабость – этические и политические ограничения, цензура. Модели запрограммированы избегать неудобных вопросов, что делает китайский ИИ менее универсальным, менее полезным для глобальной аудитории.

Но для китайского рынка в 1,4 миллиарда пользователей – это не проблема.

Несмотря на эти слабости – Китай наступает, и наступает успешно.

4. Что будет дальше? Какое будущее ждёт нас в мире, где Китай может стать лидером в ИИ

И здесь предлагаются три сценария.

Сценарий первый – Технологическая биполярность.

Мир раскалывается на два лагеря: американский ИИ и китайский ИИ. Каждый со своими стандартами, экосистемами, правилами, ценностями. Западные страны используют американские технологии. Развивающиеся страны, а это большая часть Азии, Африка, части Латинской Америки, используют китайские технологии.

Это новая холодная война, не идеологическая как СССР против США, а война технологическая, но не менее глубокая, т.к. ИИ определяет всё: экономику, безопасность, культуру, образ жизни.

Расколотый Интернет и дублирование разработок. Каждая сторона изобретает своё, тратит ресурсы на повторение того, что уже создано. Неэффективность колоссальная, но геополитика важнее.

Гонка вооружений. Каждая сторона создаёт своё оружие. Военный ИИ, кибероружие, информационные операции. Рост взаимного недоверия. Риск случайного или преднамеренного конфликта повышается, потому что алгоритмы могут ошибиться, неправильно интерпретировать сигналы и запустить эскалацию.

Страны посредине – Индия, Бразилия, Индонезия, Турция – вынуждены выбирать с кем они.

Это неустойчивый мир, напряжённый, конфликтный, но вполне вероятный, так как мы движемся к нему.

Сценарий второй – Китайское доминирование.

Если Китаю удастся решить проблему чипов и создать собственную полупроводниковую индустрию. Если удастся привлечь или вырастить учёных мирового уровня и добиться фундаментальных прорывов. Если удастся преодолеть репутационные барьеры и убедить мир, что китайский ИИ неопасен и надёжен, тогда Китай может обогнать США и стать технологическим лидером мира, и тогда китайские стандарты ИИ станут глобальными, как сейчас американские. Америка потеряет технологическое превосходство, которое обеспечивало ей гегемонию на протяжении 80 лет. Лидерство экономическое, военное, технологическое перейдёт к Китаю.

Китайская модель управления, авторитаризм и технологический контроль охватит многие страны. По мнению авторов, это мрачный сценарий, но он вполне возможен, если тренды сохранятся.

Сценарий третий – Сотрудничество.

Этот сценарий менее вероятен, но теоретически возможен, считают авторы ролика. Обе страны могут выиграть от обмена знаниями, от совместных исследований, от общих стандартов. Американская креативность и китайская масштабируемость объединяются. Западная фундаментальная наука и восточная инженерия синтезируются… Это могло бы ускорить прогресс для всего человечества и решать глобальные проблемы быстрее и эффективнее.

Но этот сценарий маловероятен, т.к. мир движется к конфронтации.

Этот сценарий будет возможен только тогда, когда капитал будет отстранён от власти – отметим мы.

Пока же мир движется по первому сценарию – биполярный мир.

А это значит две системы ИИ, две сферы влияния, новая холодная война и человечество, разделённое между ними и вынужденное выбирать – американский контроль или китайский контроль. Не свободы, потому что свободы в обеих системах мало. Только иллюзия выбора между двумя формами несвободы.

5. ИИ-революция кардинально изменит нашу жизнь

Работа. ИИ заменит миллионы рабочих мест (а это означает, что миллионы людей будут выброшены на улицу – ред.). И это уже происходит.

Водители такси и грузовиков – автономные автомобили уже ездят. Через лет 10 профессия исчезнет.

Кассиры – автоматизированные кассы повсеместно. AmazonGo — магазин без кассиров вообще. Взял товар, вышел, автоматическое списание.

Операторы кол-центров – боты уже отвечают на 80% запросов, скоро будет 100%.

Переводчики. Нейросети переводят почти как люди. Ещё пару лет и профессия не будет нужна.

Журналисты – ИИ пишет новостные статьи, спортивные отчёты, финансовые обзоры быстрее и дешевле человека.

Программисты – ИИ пишет код и скоро полностью заменит младших разработчиков.

Китай и США в этом одинаковы – обе страны стремятся к автоматизации.

В конечном счёте, обе модели манипулируют. Вопрос – какая манипуляция хуже – государственная цензура или коммерческая эксплуатация, контроль сверху или хаос алгоритмов. Ответа нет

Неравенство.

Страны и люди, владеющие ИИ-технологиями, станут невероятно богатыми и могущественными. Остальные отстанут ещё больше. Разрыв между богатыми и бедными увеличится. Между развитыми и развивающимися странами – пропасть.

ИИ усилит неравенство, потому что он требует ресурсов — данные, вычислительные мощности, талант, капитал. У кого это есть – выигрывает, у кого нет – проигрывает ещё больше.

Внутри страны то же.

Элиты, владеющие ИИ-компаниями – миллиардеры. Рабочие, замещаемые ИИ – безработные. Средний класс сжимается, пропасть растёт.

Что же делать, как жить в этом новом мире, задаются вопросом авторы ролика. И пытаются дать ответ.

Первое – осознать масштаб изменений. ИИ, — это не просто очередная технология, это революция сопоставимая с промышленной (Мы думаем, что по масштабам изменений она далеко превзойдёт промышленную революцию – ред.). Она перевернёт всё – экономику, политику, общество, культуру, образ жизни, вашу работу, досуг, человеческие отношения. Нужно готовиться к революционным изменениям, чтобы не проиграть.

Второе – учиться понимать, как работает ИИ. Не обязательно становиться программистом, но нужно понимать принципы, возможности, ограничения, риски. Знание даёт контроль. Учиться критически оценивать контент — это факт или фейк, это новость или дезинформация.

Третье – адаптироваться. Развивать навыки, которые ИИ пока не может заменить. Креативность – генерация принципиально новых идей. ИИ комбинирует известное, а человек изобретает новое. Человек чувствует, определяет цели.

Четвёртое – требовать регулирования. ИИ не должен развиваться бесконтрольно. Нужны правила, законы, стандарты. Нужна прозрачность алгоритмов, право знать, почему ИИ принял то или иное решение. Без прозрачности нет подотчётности, без подотчётности нет справедливости.

Пятое – не терять человечность. И всегда помнить, что ИИ — это только инструмент. Он должен служить нам, а не наоборот.

ИИ революция уже началась и идёт полным ходом.

И вопрос в том, какое будущее мы хотим создать. Не для Китая, не для США, для нас, для всего человечества, для всех, кто придёт после.

Будущее не принадлежит алгоритмам, оно принадлежит нам.

Вывод: Искусственный интеллект, робототехника, компьютеризация и автоматизация производства объективно создают новый экономический базис, новый способ производства без товарно-денежных отношений, а в дальнейшем – и без частной собственности и эксплуатации человека человеком, общество, в котором труд станет такой же естественной потребностью человека, как воздух, вода, пища.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 20 декабря 2025 г.

ГОНКА ИИ. СВЕРХРАЗУМ

Вашему вниманию мы уже представили несколько роликов, в которых рассказывается об усиливающейся конкурентной борьбе технологических компаний за лидерство в сфере работы над искусственным интеллектом (ИИ), о планах создания Сверхразума, который превзойдёт человеческий, о достижениях и проблемах в этой области.

I часть

Давайте остановимся на этом вопросе более подробно, на основании видеоролика «Создатель Сверхразума. Человек, который станет новым хозяином мира» (https://youtu.be/E_eaoyrNJ3E).

Ведущая утверждает, что у истоков создания ИИ стоят три отца-основателя. Это – Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Ян Лекун и их многочисленнее ученики.

Джеффри Хинтон создал лабораторию в Торонто и в 2012 г. произошёл прорыв, с которого началась современная эпоха ИИ.

Его ученики Илья Суцкевер и Алекс Скрижевский создали нейросеть, которая стала победителем на одном из конкурсов. Отмечается, что впервые компьютер смог увидеть мир почти как человек.

Также Суцкевер вместе с Сэмом Альтманом и Илоном Маском стал одним из сооснователей Open AI.

Йошуа Бенджио из Монреаля создал институт Mila University как инкубатор для молодых исследователей, воспитал целое поколение учёных.

Один из его учеников Ян Гудфеллоу придумал генеративно-осязательные сети. На этой технологии держится весь современный генеративный ИИ.

Ян Лекун – один из создателей теории свёрточных нейросетей (Свёрточная нейронная сеть — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 г. и нацеленная на эффективное распознавание образов, входит в состав технологий глубокого обучения.), создал машинное зрение. Является главным учёным в Meta и идеолог Open Source – открытого исходного кода.

Эти учёные дали миру всё, что называется ИИ.

И уже от них пошли Альтман, Амодей, Суцкевер, Хассабис…

Все три отца призывают как можно осторожнее относится к ИИ и притормозить прогресс. Но их ученики останавливаться не намерены.

Более того, в ноябре 2023 г. произошёл большой разлом в ИИ через проблемы в Open AI. Совет директоров уволил главу компании Сэма Альтмана из-за столкновения двух принципиальных точек зрения. А именно:

— Open AI идёт к Сверхразуму без тормозов и необходимо остановиться;

— другие считают, что тормоза только мешают.

Большинство сотрудников заявили, что уйдут вместе с Альтманом, и через неделю Альтмана вернули.

Open AI окончательно превратилась из научного проекта в корпорацию, живущую по законам бизнеса. А разлом прошёл через всю ИИ-индустрию.

Илья Суцкевер после восстановления Альтмана в должности ушёл из компании и основал свою лабораторию SSI – Safe Super Intelligence (Безопасный Супер Интеллект). Цель – вернуться к исходной идее ИИ, то есть работать над созданием Сверхразума без коммерческого давления. Причём сделать Сверхразум безопасным и полезным для всего человечества.

Кроме ухода Суцкевера, из Open AI ушли десятки учёных в Meta и Google.

По мнению ведущей, это философски разлом, обусловленный борьбой мировоззрений в работе над ИИ.

Одни учёные выступают за ускорение работы над ИИ, за открытость в работе. И в этом они видят свою миссию.

Другие во главу угла ставят безопасность, закрытость работы и получение прибыли, то есть это коммерческий подход.

Возникает вопрос – какой из этих подходов окажется более жизнеспособным? Хотя, по нашему мнению, в капиталистическом обществе, нацеленном на получение максимальной прибыли и сверхприбыли, победят сторонники второго подхода.

Далее рассказывается о расстановке сил в индустрии ИИ. Показано, что сложилось несколько альянсов крупнейших технологических корпораций.

Первый альянс наиболее мощный.

В его состав входят Open AI, Microsoft, Nvidia, Oracle. Отмечается, что эти компании управляют всем, на чём стоит современный ИИ. Open AI – мозг альянса; Microsoft – кошелёк и дистрибьютор; Nvidia – крупнейший в мире, до 90%, производитель микропроцессоров; Oracle – их облачная поддержка, обеспечивающая их вычислительные мощности. Отмечается, что компании инвестируют друг в друга, покупают сами у себя, то есть капитал, фактически, ходит по кругу.

Второй альянс в составе Anthropic, Amazon, Google.

Декларирует – безопасность прежде всего.

Anthropic создали в 2021 г. бывшие сотрудники Open AI сестра и брат Даниэла и Дарио Амодеи. Компания специализируется на разработке общих систем ИИ. Создала семейство больших языковых моделей Claude, придерживаясь ответственного подхода к созданию и использованию ИИ. Отмечается надёжность моделей компании как альтернатива Chat GPT.

Amazon вложила 8 млрд. долл. в Anthropic и сделал её своим партнёром. Также Google добавила 3 миллиарда и стала ещё одним провайдером Claude.

Третий альянс

В него входят лаборатории энтузиастов открытого подхода во главе с Яном Лекуном, провозгласившим свободу кода против корпоративной секретности. Лекун, являющийся главным учёным Meta, считает, что закрытость тормозит прогресс. И эта концепция получила поддержку в виде сотен миллионов загрузок.

Четвёртый альянс

В составе Google DeepMind.

Google является самодостаточной корпорацией, обладающей всем в сфере ИИ.

Deep Mind основана в 2010 г. в Лондоне под названием Deep Mind Technologies. В 2014 г. приобретена Google и в настоящее время известна под названием Google DeepMind.

Компания получила известность благодаря разработке компьютерной системы AlphaGo, победившей одного из сильнейших гоистов мира. Deep Mind создала нейронную сеть, способную научиться играть в видеоигры на уровне человека. В 2020 г. компания разработала программу, позволяющую решать одну из фундаментальны проблем биологической науки – предсказание структуры белка. В декабре 2024 г. СЕО компании Демис Хассабис и директор компании Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии. Цель компании – «решить проблему интеллекта».

Пятый альянс

Состоит из одной компании Илона Маска – XAI, в которой он является генеральным директором. Компания создана в 2023 г. и объединяет xAI и социальную сеть X, с целью создать конкурентную альтернативу чат-боту ChatGPT.

Эта компания развивается самодостаточно. Маск отстраивается от всех и не смотрит на промежуточные результаты. Его стратегическая цель — создать Сверхразум.

Маск не жалеет денег на осуществление своего проекта. А деньги у этого миллиардера есть. 1 октября 2025 г. Маск стал первым человеком в мире, чьё состояние превысило полтриллиона долларов, правда, уже через 1 час и 20 мин. оно снизилось до $499,1 миллиарда.

Маск является главным критиком Open AI и судится с ней.

Отмечается, что между всеми этими компаниями и их альянсами идёт ожесточённая конкурентная борьба и показано, кто какими козырями располагает.

«Железо» находится в руках Дженсена Хуанга, президента и СЕО Nvidia

Как мы уже писали выше, компания контролирует 90% мирового рынка чипов ИИ, при этом поставки расписаны на годы вперёд. В октябре 2025 г. рыночная капитализация Nvidia выросла с 4,89 трлн. долларов до 5,06 трлн. В результате Nvidia стала первой публичной компанией, чья оценка превысила 5 триллионов. За последний год компания заработала 70 млрд. долл. чистой прибыли, её выручка увеличилась в 2 раза и превысила 130 млрд. долл.

Инфраструктура находится в руках Сатья Наделла, главы Microsoft (председатель и генеральный директор компании).

Microsoft вложила 13 миллиардов долларов в Open AI, в том числе деньгами и инфраструктурой. В результате получила инклюзивный доступ на тот момент к ChatGPT-3.

Microsoft осуществляет капитальные вложения в строительство реальных объектов; за год было потрачено 80 млрд. долл. на строительство дата-центров по всему миру. Ставка сделана на контроль инфраструктуры по доставке ИИ во все страны.

Данные и аудитория – в руках Meta Марка Цукерберга.

Meta открыла свои модели Llama и в результате получила не просто пользователей, а армию энтузиастов – 3 миллиарда человек, пользующихся Facebook, Instagram, WhatsApp, которые ежедневно тестируют, оптимизируют и расширяют их экосистему.

Наука и фундаментальные исследования положены в основу деятельности Google DeepMind. Здесь коммерция следует за наукой. В 2014 г. DeepMind начинает сотрудничество с Оксфордским университетом. Компания нанимает две передовые команды учёных, работающих в области ИИ. Это команда ведущих экспертов мира по применению глубинного обучения в области понимания естественного языка машинами. И команда ведущих мировых экспертов в области машинного зрения. Также DeepMind планирует программу студенческих стажировок, чтение лекций и проведение семинаров для студентов. Некоторые публикации DeepMind написаны в соавторстве с учёными из ряда университетов: Торонтского, Монреальского, Амстердамского, Австралийского национального, Калифорнийского университета в Беркли.

Отмечается, что публикации DeepMind затрагивают следующие темы: понимание естественного языка машинами; генерация изображений по шаблону с помощью нейронных сетей; распознавание речи; алгоритмы обучения нейронных сетей.

Создание чат-бота Gemini преследует цель догнать и превзойти GPT.

Энергия

ИИ-«железо» потребляет энергию в промышленном масштабе. Обучение одной большой модели ИИ требует столько электричества, сколько за год потребляют сотни тысяч пользователей. Каждую неделю 800 миллионов человек пользуются Chat GPT.

Сэм Альтман хочет стать «хозяином розетки» создаёт Stargate, крупнейшую в истории информатики инфраструктуру под ИИ. Работает над созданием новых источников энергии. В частности, ведётся работа над проектом HELION, в котором для выработки электроэнергии собираются использовать термоядерный синтез. Другим направлением является проект OKLO, направленный на создание компактных ядерных реакторов размером с контейнер, работающих на переработанном топливе, не требуют перезагрузки годами, могут питать дата-центры прямо на месте их нахождения. Если Альтману удастся решить проблему энергодефицита, то он может стать одним из самых влиятельных людей в мире.

Доверие

Компания Anthropic Амодея, создавшая модель Claude, опирается в работе над обучением моделей не только на данные, но и на набор этических правил. Те, кто научиться создавать безопасные системы, смогут работать с правительствами и крупнейшими корпорациями.

Идеи

Как мы уже написали выше, после разлома в Open AI Илья Суцкевер создал лабораторию SSI и заявил, что первым продуктом лаборатории сразу станет Сверхинтеллект, то есть разум, который превзойдёт человеческий. По мнению Суцкевера, ИИ должен стать агентом, который сам себе ставит задачи, проверяет гипотезы, ищет данные и учится, потому что ему самому это интересно. Он хочет, чтобы машины думали над тем как они думают. SSI, это попытка создать систему, которая умеет перестраивать себя, генерировать собственные знания и при этом оставаться под контролем.

Джокер – козырь козырей Илон Маск

Его компания XAI работает над созданием ИИ, который будет свободен от цензуры (по крайней мере, так провозглашается); она собрала один из крупнейших в мире вычислительный кластер Collosus.

Модель Grock интегрирована в социальную сеть X и работает в реальном времени. Grock мониторит социальную сеть, делает собственные прогнозы и соединяет два мира – человеческую интуицию и расчёты ИИ. Глобальным планом Маска является стремление объединить все свои активы в единую экосистему. Также Маск утверждает, что для того, чтобы человек не проиграл ИИ, нужно с ним объединиться физически (но ведь тогда человек станет управляем).

Козырями Маска является непредсказуемость и, конечно, деньги, большие деньги.

И ведущая делает вывод: кто первый создаст настоящий ИИ, тот получит власть над экономикой, технологиями и будущим человечества. При этом она обращает внимание на то, что разрыв между «умными» и «отстающими» экономиками станет необратимым.

Ещё раз обращается внимание на ресурсы, на то, что дата-центры уже тратят до 20% мировой электроэнергии и по прогнозам, вскоре будут потреблять почти половину.

И завершает – кто создаст первым в мире общий ИИ, тот станет архитектором будущего.

II часть

Что такое Сверхразум, когда он появится и как сложится человеческая жизнь после появления искусственного Сверхразума, рассуждают Эрик Шмидт и Фей-Фей Ли – смотри видео ролик «5 прорывов ИИ, которые изменят нашу жизнь — объясняют Эрик Шмидт и Фей-Фей Ли» (https://youtu.be/osTc_ZVFQN8) .

Эрик Шмидт – технический консультант компании Alphabet, член совета по науке и технологиям при президенте США Бараке Обаме, Национальной инженерной академии, Академии искусств и наук США, возглавляет некоммерческий фонд New America Foundation. По данным Forbes, его состояние в 2025 г. составило 36,1 млрд. долл.

Фей-Фей Ли – содиректор Стэнфордского института человекоориентированного ИИ, генеральный директор World Labs и «крёстная мать» ИИ.

Сверхразум, по мнению Эрика Шмидта, равен сумме интеллектов всех людей, то есть всего человечества, и даже превосходящий их. Согласно «Консенсуса Сан-Фрнциско» («Кремниевая долина»), мы достигнем Сверхразума за 3-4 года, хотя сам Эрик Шмидт считает, что это займёт больше времени.

Фей-Фей Ли отмечает, что рождение ИИ связано с интеллектом человека. ИИ пытается раздвинуть границы того, что является интеллектом. Она отмечает, что Сверхразум очень популярен в Кремниевой долине. И в настоящее время ИИ и компьютер способны на большее, чем любой человек. В частности, некоторые части ИИ уже лучше любого интеллекта. Она приводит пример – способность ИИ говорить на многих языках, переводить сразу с десятков языков; способность ИИ очень быстро вычислять; способность ИИ разбираться в химии, биологии, спорте… ИИ обладает огромным количеством знаний и суммарно уже превосходит человека.

В то же время Фей-Фей Ли задаётся вопросом – а сможет ли ИИ когда-нибудь стать Ньютоном, Эйнштейном, Пикассо? – и отвечает, что она не знает. И обращает внимание на то, что способности, которыми обладают люди, это сочетание творчества и абстракции. То есть, вопрос заключается в том, способен ли ИИ к творчеству?!

По мнению Эрика Шмидта, для достижения настоящего Сверхразума нужен ещё один алгоритмический прорыв.

Фей-Фей Ли призывает быть немного осторожнее. В частности, робототехнике нужно пройти ещё долгий путь, чтобы выйти на уровень манипулятивных способностей человека. В то же время она отмечает, что ИИ будет невероятно расширять возможности человека и сотрудничество между людьми и ИИ будет самым плодотворным способом ведения дел.

Причём и Фей-Фей Ли и ведущий заявляют, что мы вступаем в эпоху постдефицита.

По словам ведущего, ИИ будет производить 15 триллионов экономических ценностей к 2030 году. И основа национального богатства будет смещаться от капитала к труду.

Что это значит для мировой экономики, задаёт вопрос ведущий.

Эрик Шмидт заявляет, что в гипотезе изобилия может быть маленький изъян и спрашивает – это изобилие для всех? И отвечает, что эти технологии сконцентрируются на небольшом количестве победителей, небольшое количество стран получит преимущества, а в этих странах преимущества получат небольшое количество компаний и людей. Это вопрос государственной политики, подчёркивает Эрик Шмидт.

Он отмечает, что богатство будет создано, оно возникнет в результате эффективности. И каждая компания, внедрившая ИИ, получит огромную, непропорционально большую прибыль. Эти выгоды не будут равномерными, они сосредоточатся вокруг первых пользователей сетевых эффектов, хорошо управляемых стран и, возможно, капитала.

По мнению ведущего, это будет доступно любому, у кого есть смартфон и подключение к Интернету. В частности, Google предоставляет бесплатный доступ к информации.

Фей-Фей Ли считает, что ИИ демократизирует многое — здравоохранение, транспорт, знания. В то же время она согласна с Эриком, что повышение глобальной производительности не обязательно приведёт к всеобщему процветанию. Это глубокая глобальная проблема, связанная с политикой и геополитикой. Это другая проблема, чем возможности технологии.

Эрик Шмидт отмечает, что в этом вопросе у США большие преимущества – наличие капитала, уникальных чипов тайваньских производителей. И если появится Сверхразум, то он будет результатом этих усилий. Вторым в гонке ИИ является Китай, хотя у него нет рынка капитала, нет чипов. А другие страны и рядом не стоят.

Фей-Фей Ли считает, что все страны должны инвестировать в свой человеческий капитал, в партнёрские отношения, в свои технологии, в бизнес-экосистему.Это зависит от силы и способностей разных стран. В то же время не инвестировать в ИИ, это неправильно.

Ведущий отмечает, что инвестиции включают и строительство центров обработки данных и спрашивает, — каждая страна должна построить центры обработки данных?

Фей-Фей Ли отмечает, что это зависит отряда обстоятельств, она не знает, может ли каждая страна построить эти центры. Но есть и другие области инвестиций.

Эрик Шмидт отмечает, что в Европе высокие цены энергоносителей и шансы построить очень большие центры обработки данных очень малы. Но они могут сотрудничать со странами, где есть такие возможности. Так, Франция заключила партнёрство с Абу-Даби. Африка¸ где нет стабильных правительств, сильных университетов, крупных промышленных структур, будет отставать. И задаёт вопрос – как это преодолеть?

Ведущий – потенциально работы над ИИ могут привести к прорыву в физике, химии, биологии. Уровень открытий новых продуктов, новых материалов, биологических препаратов начинают расти с супер-экспоненциальной скоростью. И спрашивает — каким будет мир через 5 лет?

По мнению Эрика Шмидта, за следующие 5 лет в математике и программном обеспечении будет заметен наибольший прогресс. И в основе всего лежит математика.

В тоже время Фей-Фей Ли сомневается, что за 5 лет мы сможем решить фундаментальные проблемы в математике, физике, химии. В нашей науке и математике имеется много фундаментальных вопросов, на которые мы ещё не ответили, отмечает она.

Ведущий задаёт вопрос – будем ли мы жить в виртуальном мире?

Фей-Фей Ли — в лаборатории World Labs создана первая большая модель мира. И в будущем мы будем проводить больше времени в мульти-вселенной виртуальных миров. Но это не значит, что реальный физический мир исчезнет. Наше образование будет гибридом виртуального и физического мира. Человечество использует большие модели мира, чтобы войти в эру бесконечной Вселенной.

Ведущий спрашивает о человеческом капитале, отмечает, что Сверхразум есть последнее изобретение человечества, может автоматизировать любой процесс.

Сможет ли он автоматизировать открытия, творчество и что будет через 20 лет?

Отвечает Эрик Шмидт. Через 20 лет мы будем наслаждаться соревнованиями друг с другом в человеческих видах спорта. Предполагается прорыв в интеллекте компьютера, который будет похож на человеческий интеллект. И все доказательства будут заключаться во взаимодействии человека и компьютера. И в то же время между человеком, его суждениями и суперкомпьютером будет огромная разница. У суперкомпьютера, Сверхразума есть предел – им нужна энергия.

Фей-Фей Ли – наш мир, если мы не уничтожим человечество, должен быть ориентирован на человека. В центре всего должны быть свобода воли, человеческое достоинство и благополучие человека.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 10 декабря 2025 г.

MICROSOFT РАСШИРЯЕТ МОЩНОСТИ ДЛЯ ИИ

Корпорация Microsoft заключила пятилетний контракт на $9,7 млрд. с компанией IREN Limited для развития облачных услуг с использованием графических процессоров Nvidia GB300.

Новые мощности будут вводиться с 2026 года в Техасе и обеспечат инфраструктуру для систем искусственного интеллекта.

Параллельно IREN подписала соглашение с Dell Technologies на поставку оборудования на $5,8 млрд. Сотрудничество позволит Microsoft нарастить вычислительные мощности без строительства новых дата-центров.

Кроме того, Microsoft инвестирует $15,2 млрд. в развитие ИИ и облачных технологий в ОАЭ до 2030 года, сотрудничая с местной компанией G42.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 4 ноября 2025 г.

ГОНКА ЗА ЛИДЕРСТВО В ИИ

Китай стремительно сокращает отставание от США в сфере искусственного интеллекта и намерен стать мировым лидером к 2030 году.

Государство и частные компании уже инвестировали десятки миллиардов долларов, выпустив модели, сопоставимые с западными — такие как DeepSeek-R1, Qwen-3, Kimi K2 и Hunyuan-A13B. По прогнозам, в 2025 г. Китай на эти цели затратит около 100 млрд. долл.

По данным рейтинга OpenCompass, 14 из 20 лучших ИИ-моделей в мире сегодня созданы в Китае. Однако страну всё ещё сдерживают санкции США на поставки новейших микрочипов. Это вынудило Пекин ускорить развитие собственной полупроводниковой индустрии: компании вроде Cambricon Technologies показывают многократный рост.

Американские корпорации сохраняют преимущество в точности и безопасности моделей, но Китай активно экспортирует свои ИИ-системы и инфраструктуру в страны Азии, Африки и Европы, предлагая дешёвые альтернативы США.

Эксперты называют эту конкуренцию «новой холодной войной» — борьбой не только за технологии, но и за влияние на то, как системы ИИ будут формировать мировое восприятие реальности.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 1 ноября 2025 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И СОКРАЩЕНИЕ РАБОЧИХ МЕСТ

Искусственный интеллект стремительно развивается, проникая во все сферы жизнедеятельности человека, ускоряя и облегчая труд, повышая его качество и производительность. Специалисты отмечают, что ИИ перестал быть будущим, он уже вошёл в настоящее.

ИИ редактирует статьи на новостных сайтах, проводит собеседование, пишет код, подбирает маркетинговые стратегии, создаёт рекламу и т.д., и т.п.

Согласно отчёту консалтинговой компании McKinsey за 2024 г., более 70% крупных компаний уже интегрировали генеративный ИИ в свои бизнес-процессы, но при этом имеют место массовые сокращения сотрудников.

Так, корпорация IBM в 2023 г. официально объявила о замене сотен сотрудников в HR-отделах на ИИ-агентов, выполняющих задачи по анализу данных и составлению писем. Всего в тот год 37% компаний, использующих ИИ, сообщили о сокращении персонала из-за внедрения новых технологий.

В нынешнем году ряд крупных компаний (в частности Morgan Stanley, UPS, Meta, Wayfair, Salesforce, HP Enterprise и Workday) объявили о массовых увольнениях, ссылаясь на оптимизацию процессов и внедрение ИИ. Например, UPS планирует сократить 20 000 сотрудников, Chevron – до 9 тысяч человек.

Как видим, ИИ становится полноценным участником рынка труда, вытесняя человеческий труд и выбрасывая на улицу тысячи (миллионы, в ближайшей перспективе) человек. Так, развитие ИИ уже ведёт к сокращению числа операторов колл-центров, кассиров, водителей, работников других профессий, требующих рутинного, легко поддающегося автоматизации труда.

По данным McKinsey Global Institute, под угрозой находятся рабочие места в таких областях как транспорт, розничная торговля, логистика, административная и складская работа; а также юристы и юридические ассистенты, бухгалтеры и аудиторы, журналисты и редакторы, учителя и преподаватели, начинающие программисты…

В исследовании Оксфордского университета 2024 г. указано, что около 47% рабочих мест в США могут быть подвержены риску автоматизации в течение следующих 20 лет. При этом данный процесс будет прогрессировать быстрее всего в сферах, где легко применима автоматизация. Ожидается, что до 40% рабочих мест в ряде стран Европы будут под угрозой из-за автоматизации и ИИ в ближайшие 10 лет.

А по прогнозу World Economic Forum, к 2027 г. могут быть сокращены:

7,5 млн. операторов CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) и рутинного документооборота;
5 млн. офис-ассистентов и административных помощников;
4,5 млн. бухгалтеров и специалистов по учёту.

То есть, всего будут сокращены 17 млн. человек. А с учётом членов семей, без средств к существованию останутся не менее 50 миллионов человек.

В тоже время ИИ создаёт и новые рабочие места в таких областях как кибербезопасность, разработка ИИ, робототехника. Но они далеко не компенсируют миллионы сокращаемых рабочих мест.

Подводим итоги. Десятки миллионов людей без работы и средств к существованию. Это неминуемо приведёт к социальному взрыву, который сметёт эксплуататорский капиталистический строй, порождающий социальное неравенство, войны, бедность и нищету.

Мы видим, что в недрах капитализма на его империалистической стадии создаётся новый бестоварный способ производства. Капитализм сам себе роет могилу.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 5 сентября 2025 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ 2025

В нынешнем году искусственный интеллект (ИИ) продолжает стремительно развиваться. Крупнейшие технологические гиганты, такие как Google, Meta (Facebook), Amazon и Microsoft планируют вложить от $70 до более $100 млрд. каждая в развитие ИИ, сообщает в своём исследовании консалтинговая компания McKinsey & Company.

«Эти колоссальные расходы, значительно превышающие первоначальные инвестиции в облачные технологии, подчеркивают стратегическую важность ИИ и ускоряют темпы инноваций» — отмечается в исследовании.

А к 2030 г., по прогнозам аналитиков, дата-центрам по всему миру потребуется $6,7 трлн. для удовлетворения спроса на вычислительную мощность, сообщает компания.

Как отмечают исследователи, больше всех инвестируют в ИИ следующие страны:

США – частные инвестиции в суперкомпьютеры за 10 лет, с 2013 по 2024 годы, составили $471 млрд., а государственные – $328 млрд., при этом в качестве главного государственного спонсора ИИ выступает Пентагон.
Китай – инвестиции частных компаний за тот же период составили $119 млрд., государственные — $133 млрд.
Великобритания – государственные инвестиции составили $26 млрд., чуть более 8% ВВП, с расчётом постепенного внедрения ИИ во все сферы экономической и социальной жизни государства.

Самые мощные ИИ-сверхдержавы

Американская компания TRG Datacenters предлагает четыре критерия, по которым можно определить самые мощные ИИ-сверхдержавы 2025:

— кластеры – ресурсная база для машинного обучения;

— количество ИИ-чипов, за счёт которых работают суперкомпьютеры;

— мощность суперкомпьютеров;

— интеграция ИИ в рабочие процессы.

Первая пятёрка стран по количеству кластеров ИИ:

Предварительно отметим, что кластер ИИ — это мощная вычислительная система, состоящая из нескольких серверов, оснащённых тысячами графических процессоров для обработки громадного объёма данных, необходимых для обучения сложных генеративных моделей. Итак:

Китай – 230
США – 187
Франция – 18
Южная Корея -13
Германия -12

Самые большие вычислительные мощности у стран:

Отмечается, что образцом для производительности чипов ИИ служит NVIDIA H100, считающийся единицей вычислительной мощности ИИ.

США – 39,7 млн. эквивалентов NVIDIA H100;
ОАЭ — 23,1 млн. эквивалентов NVIDIA H100;
Саудовская Аравия – 7,2 млн. эквивалентов NVIDIA H100;
Южная Корея – 5,1 млн. эквивалентов NVIDIA H100;
Франция – 2,4 млн. эквивалентов NVIDIA H100.

Интеграция ИИ в производственную сферу:

Южная Корея – более 50% работников так или иначе используют ИИ;
Германия -33%;
Франция – 22%;
Финляндия – 16%;
США – 10%.

По мнению специалистов, в 2025 г. к наиболее перспективным отраслям применения ИИ относятся: финансовые услуги и банковское дело, здравоохранение, промышленность и индустрия 4.0, ритейл, медиа и развлечения, образование и e-learning, транспорт и логистика, кибербезопасность, право, энергетика и устойчивое развитие.

Также одним из ключевых трендов развития ИИ в нынешнем году является расширение применения робототехники. Роботизированные системы перестают ограничиваться производственными цехами и научными лабораториями, так как «интеллект» (пишу в кавычках, хотя многие кавычки упускают) роботов становится сложнее, сенсорика – точнее, вычислительные мощности — доступнее.

Сценарии применения:

— Самоуправляемый транспорт для логистики и доставки.

— Сельскохозяйственные комплексы, выполняющие посев, уход и сбор урожая без участия человека. То есть, сельскохозяйственный труд в перспективе станет разновидностью промышленного, индустриального труда.

— Умные помощники в сфере здравоохранения, способные контролировать состояние пациентов, напоминать о приеме лекарств и даже анализировать симптомы на основании накопленных данных.

И, наконец, подведём итоги нашей статьи о развитии ИИ в 2025 г., обращаясь к обзору, составленному самим ИИ.

Обзор от ИИ

В 2025 году искусственный интеллект (ИИ) продолжает активно развиваться, становясь неотъемлемой частью повседневной жизни и бизнеса, с фокусом на внедрение существующих технологий для решения практических задач, а не на создание новых моделей. Инвестиции в ИИ достигают миллиардов долларов, а его применение расширяется в такие области, как финансовые услуги, здравоохранение, ритейл, медиа и кибербезопасность. Несмотря на огромные возможности ИИ, возникают и серьезные вызовы, связанные с этикой, безопасностью данных, влиянием на рынок труда и необходимостью контроля над технологиями, что требует баланса между инновациями и ответственностью.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 2 сентября 2025 г.

КИТАЙСКИЙ ПРОРЫВ В ИИ

Китайская компания DeepSeek («Глубокий поиск») представила свою новую модель искусственного интеллекта DeepSeek-R1, которая, по заявлению разработчиков, способна конкурировать с ChatGPT от OpenAI.

Главное преимущество — меньшие затраты на разработку и меньшее использование дорогих чипов Nvidia, что позволило добиться высокой производительности при низких затратах.

Анонс DeepSeek-R1 привел к резкому падению акций американских технологических компаний. В частности, Nvidia потеряла 17% стоимости, что эквивалентно 600 млрд. долларов. Это связано с сомнениями инвесторов в оправданности высоких цен на акции ИИ-компаний США.

DeepSeek отличается открытым кодом, в отличие от OpenAI, скрывающей детали работы ChatGPT. Китайцы утверждают, что затратили на разработку всего 5,6 млн. долл., используя намного меньше дорогих чипов Nvidia. Это на 95% дешевле, чем OpenAI.

Прорыв DeepSeek показал, что Китай способен конкурировать с США в области ИИ. Хотя компания была создана на базе частного хедж-фонда High Flyer, ее успех привлек внимание китайского правительства. Руководитель Лян Веньфэн стал национальным героем и был приглашен на встречу с премьер-министром Ли Цяном.

Эксперты считают, что метод DeepSeek могут скопировать другие компании, что удешевит процесс обучения ИИ-моделей.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 30 января 2025 г.

КИТАЙ ОБОГНАЛ TESLA

Китайская компания Agibot (Zhiyuan Robotics) начала массовое производство человекоподобных роботов, обогнав Tesla. Произведено уже почти 1000 таких роботов.

Agibot представила модели:

AgiBot A2-W для транспортировки предметов,
AgiBot A2 для работы в супермаркетах, обслуживании клиентов,
AgiBot RAISE A1 «умный» робот первого поколения.

На заводе в Шанхае роботов обучают складывать одежду, убирать и выполнять другие задачи.

Эксперты отмечают: Китай лидирует в управлении движением и ИИ, а США — в роботизированных манипуляторах и облачных вычислениях.

По мнению Илона Маска, в будущем будет столько же роботов, сколько и людей.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 3 января 2025 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ 2024

I часть

Завершается 2024 год. По мнению специалистов, этот год стал переломным для искусственного интеллекта (ИИ), изменив подходы к работе, обучению и развлечениям. Среди ключевых достижений:

OpenAI Sora: Новая эра видео

С февраля 2024 года OpenAI представила Sora — инструмент для генерации видео по текстовым описаниям, возможность превращать фотографии в видео, а также использовать функцию «Re-mix» для модификации уже созданных видео. Пользователи могут создавать анимации или кинематографические сцены с высоким качеством, но с ограничениями на продолжительность и доступностью в некоторых странах.

Google Gemini 2.0: Ассистент нового поколения

Google обновил своего ИИ-ассистента Gemini. Поддержка более 100 языков и интеграция с сервисами компании сделали его незаменимым в повседневной жизни, от бытовых задач до автоматизации на работе. Google стремится укрепить свои позиции на рынке ИИ-ассистентов и сохранить конкурентоспособность в борьбе с OpenAI и другими технологическими гигантами.

Эволюция ChatGPT

OpenAI улучшила ChatGPT, добавив функции видео и голосового чата, «Проекты» для организации задач и встроенный интернет-поиск. Новая модель GPT-4o стала доступной широкой аудитории, предоставляя мощные инструменты для бизнеса и личного использования. Целью OpenAI является сделать ChatGPT универсальным инструментом и многофункциональным помощником для пользователей, который сможет выполнить любую работу, от генерации рецептов блюд по запросу до написания кода и помощи ученым в расчетах.

Проект Илона Маска – Grok

Илон Маск через xAI развивает чат-бот Grok, ориентированный на честное общение. Grok интегрирован с платформой X (Twitter), предлагая пользователям уникальный опыт взаимодействия. Цель состоит в том, чтобы создать искусственный интеллект, который бы не только решал технические задачи, но и имел неповторимый, даже юмористический подход к взаимодействию с пользователем.

Другие направления ИИ

Стратегия НАТО по ИИ: В 2024 году НАТО обновило подход к использованию ИИ, уделив внимание кибербезопасности и автоматизации разведки.
Регулирование ИИ: ЕС утвердил «Акт об ИИ», вводящий строгие правила этического использования технологий. В США также появились законы, регулирующие ИИ, обеспечивая безопасность и устойчивость внедрения.
Медицинский прорыв: В медицине ИИ улучшил диагностику рака и нейродегенеративных болезней. Персонализированные алгоритмы лечения повысили точность и скорость оказания помощи, улучшая общее качество здравоохранения.

II часть

Продолжаем публикацию матералов по развитию ИИ в 2024 г.

Компания Илона Маска Neuralink провела первые успешные операции по имплантации чипов в мозг человека, позволив пациентам управлять компьютером силой мысли. Первая операция была сделана в январе. Пациент научился управлять курсором мышки силой мысли, смог играть в игры, печатать текст, управлять компьютером. Но в дальнейшем устройство начало работать со сбоями, когда контакты отсоединились от мозга. Второй пациент получил свой чип в августе. Он также смог играть в игры, работал в программе 3D-моделей. Проблем отсоединения электродов от мозга уже не было, так как компания учла ошибки. О судьбе первого пациента ничего не сказано.

Apple закрыла проект автономного электромобиля, над которым работала более 10 лет, сосредоточившись на других направлениях. Почти 2 тысячи человек остались без работы.

Также в уходящем году:

— Изобретён самый быстрый в мире микроскоп, который может видеть даже движение электронов.

— В Исландии заработал крупнейший завод по улавливанию углерода из атмосферы.

— Созданы ночные очки, позволяющие видеть в темноте.

— Новый суперкомпьютер El Capitan компании Cray Computing стал самым мощным в мире (1742 эксафлопса).

Проблемы Tesla

Компания Tesla Илона Маска в августе представила концепт беспилотного такси Cybercab, но автономность такси, как и робота Optimus, оказалась фикцией – ими дистанционно управляли люди. Пикап Cybertruck оказался ненадежным, вызвав массовые жалобы владельцев.

О расследовании аварии субмарины Titan, затонувшей летом прошлого года, когда погиб весь экипаж (мы б этом писали). Оказалось, что главной причиной взрыва подлодки и гибели экипажа стало нежелание главы компании Стоктона Раша тратить деньги на вопросы безопасности. Он не прислушивался к рекомендациям своих подчинённых, а просто увольнял их.

Достижения в робототехнике

Робот Atlas от Boston Dynamics научился работать без контроля человека, самостоятельно анализируя окружающее пространство, чтобы понять, как выполнить то или иное действие.

Робот с миниатюрным мозгом из стволовых клеток человека создали китайские учёные, что позволяет роботу избегать препятствий и захватывать объекты.

Аэротакси

Аэрокосмическая компании Archer, австралийская компания с китайскими корнями Pegasus и другие продвинулись в разработке летающих машин. США и Китай начали внедрение аэротакси. Так, Archer Aviation получила разрешение на эксплуатацию электрического воздушного такси, став второй после Joby Aviation, получившей такое разрешение в 2022 г.

Энергетика и экология

Meta, Google, Microsoft и Amazon инвестируют в ядерную энергетику для дата-центров, чтобы удовлетворить потребности ИИ в дополнительной энергии и достичь лучшей экологичности. Так, Meta планирует инвестировать 10 млрд. долл.в свой дата-центр, который станет крупнейшим в мире среди объектов Meta. Google планирует сотрудничество с разработчиком малых модульных реакторов Kairos Power для обеспечения стабильного и экологического энергоснабжения объектов. Microsoft инвестирует в восстановление работы атомной электростанции Three Mile Island, закрытой в 2019 г. Вся произведенная электроэнергия будет поставляться Microsoft в течение следующих 20 лет. Кроме того, Билл Гейтс начал строить первую ядерную электростанцию на натриевых реакторах, которые безопаснее и эффективнее традиционных. Строить модульные ядерные реакторы начала компания Amazon.

Китай опередил планы по развитию солнечной энергетики, построив крупнейшую в мире солнечную электростанцию и начав строить ещё большую. США начали превращать старые ядерные объекты в солнечные станции, но догнать Китай им пока не удалось.

Вот краткие итоги развития ИИ в уходящем году.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 26-27 декабря 2024 г.

РЕКОРДНЫЙ РОСТ АКЦИЙ В 2024 г.

Заканчивается 2024 год, в котором акции ряда компаний продемонстрировали невероятный рост благодаря развитию искусственного интеллекта, производству электроэнергии и её альтернативных источников. Лидерами роста акций стали:

Palantir Technologies: +385,83%. Стоимость одной акции составила 80,55 долл. Рыночная капитализация компании — 183,41 млрд. $. Компания работает в сфере ИИ, разрабатывает программное обеспечение для анализа данных, сотрудничает с армией США.
Vistra: +260%. Стоимость одной акции – 139,95 долл. Рыночная капитализация компании — 47,61 млрд. $. Лидер электроэнергетики США, активно развивает ядерную и альтернативную энергетику. Спрос на энергоносители стремительно растёт в связи с бурным развитием ИИ.
Nvidia: +179,63%. Стоимость одной акции – 135 долл. Рыночная капитализация компании — 3,3 трлн. $. По этому показателю Nvidia уступает только Microsoft и Apple. Рост связан с высоким спросом на процессоры для ИИ, которые производит компания.
GE Vernova: +161%. Стоимость одной акции – 342,66 долл. Рыночная капитализация компании — 94,46 млрд. $. Специализируется на производстве оборудования для энергетики.
Axon Enterprise: +151%. Стоимость одной акции – 631,69 долл. Рыночная капитализация компании — 48,17 млрд. $. Производит технологии и оружие для военных и силовых структур.

Можно сделать вывод, что главными драйверами роста на фондовых рынках стали технологии и энергетика.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 25 декабря 2024 г.

ЗАМЕДЛЕНИЕ ИННОВАЦИЙ

Скорость развития искусственного интеллекта (ИИ) впечатляет, но, как отмечают эксперты, основной проблемой является зависимость ИИ отпрошлых данных, что препятствует созданию принципиально новых идей.

ИИ не может «мечтать»

Эксперт Оксфордского университета Виктор Майер-Шенбергер подчеркивает, что ИИ анализирует и оптимизирует соответствующие данные, но не может «мечтать» или предлагать оригинальные решения. В условиях нестабильности, таких, например, как климатические изменения, требуется креативность, которая недоступна алгоритмам (пока, по нашему мнению). И это, несмотря на стремительный прогресс в области ИИ, — отмечает эксперт.

Замедление инноваций

Исследования показывают, что рост производительности в США замедляется с 1980-х годов, что связано с ослаблением конкуренции между крупными технологическими корпорациями и небольшими фирмами, — утверждают эксперты. Например, Google, Amazon, Facebook и им подобные гиганты удерживают огромные массивы данных под замком, что мешает развитию стартапов и усиливает монополизацию. Когда успешные стартапы выходят на биржу, их всё чаще выкупают крупные корпорации, подминая под себя и блокируя конкуренцию с их стороны.

Объёмы данных растут

В то же время, по подсчётам Федерального объединения немецкой промышленности (BDI), в период с 2012 по 2022 гг. объемы собранных во всём мире данных выросли в 10 раз. И ожидается, что к 2025 г. они вырастут ещё в 3 раза, — отмечает DW.

Улучшить доступ к данным

Майер-Шенбергер предлагает улучшить доступ к данным через политические реформы, которые сейчас осуществляет ЕС, принимая соответствующие законы о цифровых рынках и цифровых услугах, — как будто эти законы смогут повлиять на деятельность крупных технологических корпораций, на их способность удерживать большие массивы данных у себя. Также важно реформировать образование, чтобы поощрять у молодежи смелость мечтать и мыслить нестандартно. Нам нужны нестандартные мыслители — говорит эксперт.

Уточним, что удерживание (фактически, сокрытие) больших массивов данных у себя есть приём конкурентной борьбы крупных технологических компаний с мелкими фирмами, борьбы, направленной на получение сверхприбыли техно-гигантами. Это ведёт к монополизации данной отрасли и, в конечном счёте, замедляет инновационный процесс.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 15 декабря 2024 г.

ПРОРЫВ В КВАНТОВЫХ КОМПЬЮТЕРАХ

Корпорация Google разработал чип Willow, который снижает уровень ошибок в квантовых вычислениях. Квантовые компьютеры работают намного быстрее традиционных, но из-за высокого уровня ошибок пока ограничены в применении.

Команда Google использовала специальный «поверхностный код» для минимизации количества ошибок. Это достижение отмечено как важный шаг к практическому применению квантовых компьютеров.

Процессор Willow состоит из 105 кубитов, но для надёжных вычислений требуются от ста тысяч до миллиона кубитов. Эксперты отмечают, что, несмотря на успех, практическое применение квантовых технологий всё ещё остаётся далёкой перспективой.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 15 декабря 2024 г.

ИИ В ЦЕНТРЕ WEB SUMMIT LISBON 2024

На выставке Web Summit 2024 в Лиссабоне более 3000 компаний из разных стран представили технологии будущего, включая ИИ, который трансформирует различные сферы: от экологии до путешествий и транспорта. Это называют «новой промышленной революцией».

Экология: Бразильский стартап WoodChat использует ИИ для сертификации древесины через WhatsApp, борясь с нелегальной вырубкой лесов.
Путешествия: Португальская компания Tryp предлагает бюджетные авиамаршруты. Их система анализирует 70 млн. рейсов в реальном времени для создания самых выгодных маршрутов.
Транспорт: Представлены гибриды мультикоптеров и самолетов, которые обещают революцию в городской мобильности на протяжении 10 лет.
Робототехника: Робот Stella, созданный из прочных 3D-материалов, совмещает перевозки грузов до 5 кг и образовательные цели.

Эксперты обсуждают баланс между внедрением технологий и сохранением рабочих мест. Web Summit подтвердил ведущую роль ИИ в новой промышленной революции, объём рынка которого составит около 780 млрд. евро к 2030 году.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 7 декабря 2024 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КРИЗИС КАПИТАЛИЗМА

Искусственный интеллект (ИИ) к 2030 году полностью изменит мир – заявил бывший сотрудник Open AI Леопольд Ашенбреннер в своей статье «СИТУАЦИОННАЯ ОСВЕДОМЛЁННОСТЬ. Предстоящее десятилетие» (“SITUATIONAL AWARENESS. The decade ahead”), написанной в июне 2024 г.

Вашему вниманию предлагается сборник статей, написанных в 2020-2024 гг., посвящённых проблеме ИИ.

СОДЕРЖАНИЕ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАВОЮЕТ ВЕСЬ МИР?!
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КРИЗИС КАПИТАЛИЗМА
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НАСТУПАЕТ
ЦИФРОВОЙ ПЕРЕХОД
БЛЕТЧЛИЙСКАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ ПО БЕЗОПАСНОСТИ ИИ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ГРЯДУЩЕЕ
РОБОТЫ НАСТУПАЮТ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И УГЛУБЛЕНИЕ НЕРАВЕНСТВА
ДАВОС ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ
НЕЙРОЧИП В МОЗГУ ЧЕЛОВЕКА
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЗАМЕЩЕНИЕ РАБОЧЕЙ СИЛЫ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАВОЮЕТ ВЕСЬ МИР?!

Недавно посмотрел передачу Александра Красноложкина (@frontech-ai) «ИИ полностью изменит мир к 2030 г. Предсказания экс-сотрудника Open AI», в которой он анализирует статью Леопольда Ашенбреннера «Ситуационная осведомлённость. Предстоящее десятилетие» (“SITUATIONAL AWARENESS. The decade ahead”).

AGI

По мнению Леопольда Ашенбреннера, к 2030г. в мире появится искусственный свехразум, многократно превосходящий когнитивные (познавательные) способности человека. Леопольд работал в команде супервыравнивания в Open AI. В 19 лет он закончил Колумбийский университет, проводил исследования по экономическому росту в Оксфордском институте глобальных приоритетов. Считается, что Ашенбреннер был уволен за утечку конфиденциальной информации, хотя он с такой трактовкой не согласен.

Итак, перейдём к содержанию статьи в изложении Красноложкина

Леопольд подчёркивает: «Хотя я раньше работал в Open AI, всё это основано на общедоступной информации, моих собственных идеях, общих знаниях в данной области или научно-фантастических сплетнях».

Автор статьи подчёркивает, что США угрожает экономический кризис из-за гонки ИИ. Работы по исследованию ИИ чрезвычайно энергозатратны. За кулисами идёт ожесточённая борьба за получение каждого контракта на электроэнергию, который ещё доступен до конца нынешнего десятилетия, за каждый трансформатор, который ещё можно приобрести. К концу текущего десятилетия производство электроэнергии в США вырастет на десятки процентов.

За последний год, продолжает Леопольд, разговоры в городе (Сан-Франциско), перешли от вычислительных кластеров стоимостью 10 млрд. долл. к кластерам в 100 миллиардов и кластерам в один триллион долларов. «Каждые шесть месяцев в плане заседаний Совета директоров добавляется ещё один ноль», — отмечает автор.

И делает следующее предсказание: «Если нам повезёт, мы (США) вступим в тотальную гонку с Китайской Компартией; если не повезёт, начнётся тотальная война».

Леопольд отмечает, что от GPT-2 до GPT-4 мы прошли путь от уровня «дошкольника» до «умного старшеклассника», от того, чтобы с трудом выдавать несколько связных предложений до успешной сдачи экзаменов на уровне средней школы и того, чтобы стать полезным помощником по программированию. По его мнению «скорее всего это приведёт нас к моделям, которые могут превзойти докторов наук и лучших экспертов в определённой области».

К 2027 г. появится AGI (Artificial general intelligence – общий ИИ), который сможет выполнять задачи на уровне среднестатистического человека. «Мы находимся на пути к AGI к 2027 году. Такие системы ИИ смогут автоматизировать практически все когнитивные задачи, которые можно выполнять удалённо», – заявляет Ашенбреннер.

И далее автор утверждает, что прогресс ИИ не остановится на современном уровне. Системы ИИ, которые, вероятно, мы будем иметь к концу этого десятилетия, будут невообразимо мощными. Количественно они будут сверхчеловеческими и, что самое главное, «они будут качественно сверхчеловеческими». «Чрезвычайно сложные научные и технологические проблемы, на которых человек застрял бы на десятилетия, будут казаться им такими очевидными».

«Фабрики, – продолжает далее Леопольд – перейдут от управления человеком к управлению ИИ с использованием человеческого физического труда, и вскоре ими будут управлять полчища роботов».

Далее автор выделяет три основные направления развития в ближайшее время:

— решение проблемы робототехники;

— промышленный и экономический взрыв. Чрезвычайно ускоренный технологический прогресс в сочетании с возможностями автоматизации всего человеческого труда может значительно ускорить экономический рост;

— решающее и подавляющее военное преимущество. Рои дронов и робо-армии будут иметь большое значение, но это только начало. Следует ожидать появления совершенно новых видов оружия.

«Взрыв интеллекта и период непосредственно после прихода к власти сверхинтеллекта будет одним из самых нестабильных, напряженных, опасных и необузданных периодов в истории человечества. И к концу десятилетия мы, вероятно, окажемся в эпицентре этого».

И ещё несколько высказываний Леопольда Ашенбреннера на эту тему:

— «Начато самое экстраординарное ускорение роста технического капитала. Поскольку доходы от ИИ быстро растут, многие триллионы долларов пойдут на видеокарты, центры обработки данных и наращивание мощности до конца десятилетия».

— «Мобилизация промышленности, включая повышение производства электроэнергии в США на 10%, будет интенсивной».

— «К этой гонке ИИ подключатся не только Китай и США, но и другие страны: Россия, Саудовская Аравия, Кувейт и многие другие страны, особенно на Ближнем Востоке».

— Ашенбреннер отмечает, что ежегодно «белым воротничкам» выплачивается зарплата в десятки триллионов долларов по всему миру. «И удалённый работник, который автоматизирует хотя бы часть работы «белых воротничков» и интеллектуальной работы (представьте, например, по настоящему автоматизированного программиста ИИ), может быть куплен в кластере стоимостью в триллион долларов».

— «Общий объём инвестиций в ИИ в размере одного триллиона долларов в год к 2027 г. будет значительным, одним из самых крупных капиталовложений за всю историю, но не беспрецедентным». И Ашенбреннер приводит пример с «Манхэттенским проектом» (создания атомной бомбы) и программой «Апполон», на которые были затрачены сотни миллиардов долларов.

Ашенбреннер ещё раз обращает внимание на то, что в настоящее время идёт борьба за энергоресурсы. Он отмечает, что общее производство электроэнергии в США выросло на 5% за последнее десятилетие. А одному только кластеру мощностью в 100 Гвт и стоимостью в триллион долл. потребуется до 20% текущего производства электроэнергии в США. Но вместе с большими производственными мощностями спрос будет многократно выше.

Ашенбреннер поднимает вопрос надежности и безопасности ИИ: «Надёжное управление системами ИИ, которые намного умнее нас, является нерешённой технической проблемой. И хотя это решаемая проблема, всё может очень легко сойти с рельсов во время стремительного интеллектуального взрыва. Управление этим процессом будет чрезвычайно напряжённым: сбой легко может привести катастрофе».

Прогнозы Ашенбреннера:

— «Примерно к 2025-2026 годам я ожидаю следующего, по-настоящему шокирующего шага изменений. ИИ принесёт более 100 млрд. долл. годового дохода крупным технологическим компаниям и превзойдёт докторов наук в умении решать простые проблемы».

— «К 2027-2028 годам у нас будут модели, обученные в кластере стоимостью более 100 млрд. долл. Полноценны агенты ИИ и виртуальные удалённые работники начнут широко автоматизировать разработку программного обеспечения и выполнять другую интеллектуальную работу. Каждый год ускорение будет ошеломляющим».

— «Где-то около 2026-2027 или около того, настроение в Вашингтоне станет мрачным. Люди начнут интуитивно чувствовать, что происходит, они будут напуганы. Из залов Пентагона до кулуарных брифингов в Конгрессе будет звучать очевидный вопрос, вопрос, который у всех на уме: нужен ли нам Манхэттенский проект AGI?».

— Станет ясно, что «ситуация становится дикой, это самый важный вызов национальной безопасности США со времени изобретения атомной бомбы». В той или иной форме будут задействованы органы национальной безопасности государства. Проект в той или иной мере перейдёт под контроль Пентагона. отношения с Минобороны могут выглядеть как отношения МО с Boeing или Lockheed Martin.

— К концу 2026/27/28 проект будет запущен. «Основная исследовательская группа AGI (несколько сотен исследователей) перейдут в более безопасное место; кластер стоимостью в триллион долларов будет построен с рекордной скоростью. Проект будет продолжен».

— К началу 2030-х годов весь арсенал США, вероятно, устареет. Речь пойдет не просто о модернизации, а о массовой замене оружия.

— «Станет ясно, что разработка AGI попадёт в категорию, больше похожую на ядерное оружие, чем на Интернет. Да, конечно, она будет двойного назначения, но ядерные технологии тоже были двойного назначения. Для гражданского применения придёт своё время. Но в тумане финала AGI, к лучшему или к худшему, национальная безопасность будет основной темой».

Заключительные мысли Ашенбреннера:

— «Итак, к 2027/2028 гг. начнётся финал».

— «К 2028/2029 начнётся интеллектуальный взрыв; к 2030 г. мы произведём сверхразум во всей его мощи».

— «К концу десятилетия мы создадим сверхразум. Именно об этом была большая часть этого «сериала». Для большинства людей, с которыми я общаюсь в научной фантастике, именно в этот момент экран становится чёрным. Но последующее десятилетие, 2030-е, — будет, по меньшей мере, столь же насыщенным событиями. К концу этого десятилетия мир полностью, до неузнаваемости, преобразится. Будет создан новый мировой порядок».

— « Прямо сейчас в мире, возможно, есть несколько сотен человек, которые осознают, что вот-вот обрушится на нас, которые понимают, насколько безумными могут стать события, люди, у которых есть ситуационная осведомлённость. Это великие и благородные люди. Но они всего лишь люди. Скоро ИИ будет управлять миром. Нас ждёт последнее родео».

— «2023 год стал годом пробуждения ИИ. За кулисами началось самое ошеломляющее ускорение роста технического капитала».

Как мы видим, Леопольд Ашенбреннер даёт предсказания очень стремительного развития ИИ и появления сверхразума. Другие специалисты более осторожны в своих предсказаниях. Так, исследователь ИИ Рэй Курцвейл предсказывает, что к 2029 г. мы получим компьютеры с интеллектом, сравнимым с человеческим, а точка сингулярности (сингулярность, то есть эра искусственного сверхразума) будет достигнута к 2045 г.

По прогнозу Ника Бострома, автора книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» (2014 г.), суперинтеллект появится в течение трёх десятилетий после 2040 г.

В любом случае, человечество вступило в эпоху стремительного научно-технологического развития. И в ходе стремительно развивающегося искусственного интеллекта, объективно и независимо от воли людей, создаётся экономический базис более высокой, чем капитализм, общественно-экономической формации. Об этом, в последующих статьях.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 15-18 сентября 2024 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КРИЗИС КАПИТАЛИЗМА

С интересом прочитал книгу «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок» доктора Кай-Фу Ли, президента Института искусственного интеллекта, более тридцати лет занимающегося исследованиями в этой области. Искусственный интеллект открывает человечеству дорогу в будущее, но, одновременно, ведёт к массовой безработице и, по мнению учёного, к глубочайшему кризису цивилизации. Но этот кризис означает всего лишь кризис капитализма и предвещает его, капитализма, конец. Об этом – в предлагаемом материале.

I.Исследования искусственного интеллекта и его практическое применение

Работы над искусственным интеллектом начались в 50-х годах ХХ ст. и шли с переменным успехом, то набирая размах, то затихая, но никогда не прекращались.

Автор книги, китайский учёный Кай-Фу Ли, родился на Тайване в начале 1960-х, но уже с 11-летнего возраста переехал в США, там получил образование по информатике в Колумбийском университете, там стал заниматься исследовательскими работами над искусственным интеллектом. Поступая в аспирантуру по информатике с целью углублённого изучения проблем искусственного интеллекта, Кай-Фу Ли в своей анкете указал:

«Исследование искусственного интеллекта – это анализ того, как человек усваивает знания, количественная оценка его мышления, объяснение человеческого поведения и разгадка того, что делает существование интеллекта возможным; это решающий шаг человечества к пониманию самого себя, и я надеюсь сделать что-то для этой новой, но перспективной области науки».

Эта запись помогла Кай-Фу Ли попасть на ведущий факультет компьютерных наук университета Карнеги-Меллона, где он стал доктором наук.

Следует отметить, что автор добился выдающихся успехов в данной отрасли науки и воплощению её достижений на практике. В 2013 г. журнал Time внёс доктора Кай-Фу Ли в список ста самых влиятельных людей мира.

Некоторые вехи ИИ в состязании с человеком

– 1986 г. – победа компьютерной программы, написанной Кай-Фу Ли, над чемпионом мира по игре «Отелло» (упрощённая версия игры го; играют на доске в 88 клеток);

– 1997 г. – победа компьютера Deep Blue, созданного корпорацией IBM, над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым.

– март 2016 г. – победа компьютера AlphaGo – программа создана британским стартапом DeepMind, приобретённом Google в 2014 г., – в серии из пяти игр над легендарным корейским игроком в го Ли Седолем со счётом 4 : 1.

– Май 2017 г. – победа AlphaGo над чемпионом мира по игре в го китайским профессиональным игроком Кэ Цзэ со счётом 3 : 0.

Об игре го. Считается, что эту игру изобрели более 2500 лет тому назад, но её история уходит в прошлое намного глубже, чем история любой другой настольной игры из дошедших до наших дней. В Древнем Китае умение играть в го входило в число четырёх искусств, которым был обязан владеть любой китайский учёный. Считалось, что го наделяет игроков мудростью и изяществом мысли, свойственным философии дзен. Тогда как западные игры, например, шахматы (мне не совсем понятно, почему Кай-Фу Ли, относит шахматы, изобретённые в Индии, к западным играм), носят примитивно тактический характер, го требует постепенно менять позиции на доске и медленно окружать противника, что превращает го в искусство, требующее особого состояния ума. Игра на доске 19 х 19, число вариантов ходов превышает количество атомов в известной нам части Вселенной (по разным данным, от 10¹⁵⁰ до 10¹⁷⁰).

Работа AlphaGo основана на технологии глубокого обучения – новаторском методе в области искусственного интеллекта, позволяющем развивать когнитивные (психические, познавательные) способности машин. Программы, основанные на глубоком (машинном) обучении, теперь могут лучше, чем люди, идентифицировать лица, распознавать речь и выдавать кредиты.

Глубокое обучение, – пишет Кай-Фу Ли, – это то, что известно как «ограниченный ИИ», интеллект, который берёт данные из одного конкретного домена и использует их для оптимизации одного конкретного результата. Это впечатляет, но всё ещё далеко от «ИИ общего назначения» – универсальной технологии, способной делать всё, что может человек.

И Кай-Фу Ли объясняет, как работает глубокое обучение. Чтобы получить решение, оптимизированное в соответствии с желаемым результатом, эти алгоритмы используют огромные объёмы данных из определённого домена. Самообучающаяся программа решает задачу, обучаясь распознавать глубоко скрытые закономерности и корреляции, связывающие множество точек данных с желаемым результатом. Для этого требуется огромное количество данных, мощный алгоритм, узкая область и конкретная цель.

Глубокое обучение находит самое естественное применение в таких областях как страхование и кредитование.

Исторически глубокое обучение было почти полностью разработано в Соединённых Штатах, Канаде и Великобритании. Затем некоторые китайские предприниматели и венчурные фонды, в том числе и Кай-Фу Ли, начали инвестировать средства в эту область, подключив к данным разработкам и Китай.

Китай к началу ХХI ст. намного, на годы, если не на десятилетия, отставал от США в работах над искусственным интеллектом. Но многие китайские учёные, исследователи ИИ, в том числе Кай-Фу Ли, получили образование в США, работали в Кремниевой долине, то есть вышли на самый передовой уровень достижений и разработок в этой области, а затем, как тот же Кай-Фу Ли, продолжили уже свою работу в Китае.

В 2014 г. на работы в области ИИ обратило своё внимание китайское правительство.

В сентябре 2014 г. на Всемирном экономическом форуме «Летний Давос – 2014», проходившем в прибрежном китайском городе Тяньцзинь, выступил премьер Госсовета Китая Ли Кэцян. В своём выступлении он обратил внимание на решающую роль технологических инноваций в обеспечении роста и модернизации китайской экономики.

Эта речь премьер-министра, обращает внимание Кай-Фу Ли, зажгла первую искру, из которой вскоре разгорелось пламя китайской технологической революции. Новый лозунг «Массовые инновации – массовому предпринимательству!» означал, что государство готово поддерживать стартап-экосистемы и технические инновации. При этом государство не только субсидировало китайские технологические компании, оно стремилось повлиять на культурный фон в стране. У новаторов появились деньги и пространство для работы и творчества.

Необходимо отметить, что разворот китайского правительства к поддержке вопросов развития передовых технологий в области искусственного интеллекта строился не на пустом месте.

Как мы уже писали выше, Кай-Фу Ли, проработав десять лет представителем самых мощных американских технологически компаний в Китае, в 2009 г. основал свою компанию Sinovation Ventures – столь необходимый новым китайским стартапам инкубатор и инвестиционный фонд поддержки.

В 2010 г. в офис его компании в Пекине пришёл Го Хонг, китайский госслужащий, отвечавший за развитие технопарка Чжунгуаньцунь, расположенного на северо-западе китайской столицы, и известного как «китайская Кремниевая долина». Кай-Фу Ли отмечает, что это название не совсем отвечало действительности, так как Чжунгуаньцунь был забит рынками дешёвой электроники, где продавались смартфоны и пиратское программное обеспечение, и похвастаться инновационными стартапами это место не могло. Господин Го решил всё изменить и придать подлинно инновационный характер этому технопарку, для которого он и придумал название Чжунгуа Дайжи – «Проспект предпринимателей».

По плану Го Хонга, была выбрана одна из улиц Чжунгуаньцуня, на которой было создано комфортное пространство для основных участников ИИ-экосистемы: венчурных компаний, стартапов, инкубаторов и сферы услуг. В результате было создано место, где китайские ИИ-предприниматели могли создавать китайские продукты для решения проблем Китая.

Становление интернет-предпринимательства в Китае, отмечает Кай-Фу Ли, проходило в самой острой конкурентной борьбе. Он даже сравнивает китайских предпринимателей с древнеримскими гладиаторами, которые сражались на аренах Колизея не на жизнь, а на смерть. Точно также в борьбе не на жизнь, а на смерть шло становление китайских технологических компаний, причём в этой борьбе применялись все дозволенные и недозволенные методы и приёмы, вплоть до клеветы, подмётных писем, натравливании полиции на конкурентов и т.п. «Здесь идут схватки не на жизнь, а на смерть и у противников не бывает угрызений совести. Единственный способ выжить в этой битве – постоянно улучшать свой продукт и строить бизнес на основе инновационной модели, окружая его в то же время «защитной стеной». Если ваше преимущество – это одна-единственная идея, то её непременно скопируют, ваших ключевых сотрудников переманят, и вы останетесь за бортом», – пишет Кай-Фу Ли.

Так что те товарищи, которые считают, что Китай в результате реформ Дэн Сяопина продолжает развиваться по социалистическому пути, глубоко заблуждаются. Китай превратился в капиталистическую страну на её высшей империалистической стадии развития с непрекращающейся безжалостной конкурентной борьбой, сохранив при этом некоторые особенности, в частности планирование, правда, не директивное как было в Советском Союзе, а носящее рекомендательный характер.

Но соединение опыта и знаний Кай-Фу Ли и его команды, сосредоточенной в Sinovation Ventures, с государственной поддержкой в лице Го Хонга, сыграло свою роль и дало возможность превратиться технопарку Чжунгуаньцунь в центр инноваций в сфере ИИ.

Через девять месяцев после выступления Ли Кэцяна, Госсовет Китая издал важную директиву по поддержке массового предпринимательства и инноваций. Это был призыв к созданию тысяч технологических инкубаторов, бизнес-парков и поддерживаемых правительством «управляющих фондов» для привлечения больших объёмов частного венчурного капитала. Упрощалась процедура регистрирования технологических компаний, для них вводились налоговые льготы.

Сотни мэров китайских городов последовали примеру Го Хонга и начали создавать свои «Проспекты предпринимателей». Всё это дало толчок развитию китайского интернета, ставшего независимым от иностранных венчурных капиталистов и от эпохи подражательства американским компаниям в сфере ИИ, помогло создать «Альтернативную интернет-вселенную Китая», – делает вывод Кай-Фу Ли.

Альтернативная вселенная не появилась в одночасье, пишет автор. Для её возникновения требовались рыночные предприниматели, пользователи мобильных суперприложений, плотно населённые города, дешёвая рабочая сила, система мобильных платежей и поддержка правительства. Это был тяжёлый, дорогостоящий и разрушительный проект, но и отдача стала невероятной. В Китае возник целый ряд технологических гигантов стоимостью более триллиона долларов и такого результата не могла добиться ни одна страна, кроме Соединённых Штатов, – заключает Кай-Фу Ли.

За матчем Ли Седоля с AlphaGo наблюдало 280 миллионов (!!) китайских зрителей. После этого в Китае, отмечает Кай-Фу Ли, возникла лихорадка искусственного интеллекта.

В июле 2017 г. китайское правительство опубликовало План разработки искусственного интеллекта нового поколения, в котором ставится смелая задача догнать и перегнать США в этой области.

Поставлены чёткие задачи и определены сроки:

– к 2020 г. войти в число сильнейших экономик, построенных на ИИ;

– к 2025 г. совершить фундаментальные прорывы.

И, в качестве важнейшей цели намеченного плана

– к 2030 г. стать мировым лидером в области ИИ.

Кай-Фу Ли отмечает, что революция в области искусственного интеллекта состоит из четырёх волн (этапов) внедрения ИИ. Эти этапы: ИИ интернета, затем – ИИ бизнеса, далее – ИИ восприятия и, наконец, автономное ИИ. Причём первые две волны, по мнению Кай-Фу Ли, уже накрыли нас, практически неощутимо меняя цифровой и финансовый миры. Они настойчиво привлекают наше внимание к интернет-компаниям, заменяют юристов среднего звена алгоритмами, ведут торговлю акциями и диагностируют болезни.

ИИ восприятия сейчас оцифровывает наш физический мир, учится распознавать лица, понимать просьбы и «видеть» окружающее. Эта волна постепенно стирает границу между цифровым и реальным физическим мирами. Автономный ИИ придёт последним, но окажет сильнейшее влияние на всю нашу жизнь. Как только самоуправляемые автомобили заполнят улицы наших городов, автономные дроны поднимутся в небо, а интеллектуальные роботы начнут трудиться на фабриках, они до неузнаваемости изменят все стороны нашей жизни.

Отдельные примеры достижений в области ИИ

Революция мобильных платежей. В январе 2011 г. китайская корпорация Tencent создала мобильное приложение WeChat (в дословном переводе – мы болтаем, общаемся, разговариваем). И ровно через два года, в январе 2013 г. в приложении было зарегистрировано 300 млн. пользователей. В январе 2014 г. был создан новый модуль этого приложения WeChat Wallet, с помощью которого пользователи привязали свои банковские счета к WeChat, что привело к революции мобильных платежей и дало возможность платить за всё со своего мобильного телефона: оплачивать продукты в магазинах, заказывать еду на дом, записываться на приём к врачу и т.д.

Как пишет Кай-Фу Ли, многие обладатели дешёвых смартфонов получили доступ в интернет, смартфоны играли роль кредитных карточек и сотни миллионов населения победивших нищету городов становились частью грандиозной лаборатории, в которой интегрировались цифровой контент и реальный мир. Аналитики назвали бурное развитие интернет-сервисов «для реальной жизни» «революцией О2О» (услуг «онлайн для офлайна»). Одним из первых видов услуг О2О стала доставка еды на дом. Толпы в китайских ресторанах поредели, а улицы наводнил поток курьеров на электрических скутерах, которые за символическую плату доставляли еду на дом заказчику. Оплата осуществлялась через кошелёк WeChat или сервис Alipay (приложение, созданное корпорацией Alibaba). К концу 2014 г. расходы китайцев на доставку еды на дом по схеме О2О составили 15 млрд. юаней. К 2016 г. в Китае ежедневно через интернет делалось 20 млн. заказов, в 10 раз больше, чем в США.

Мобильные платежи захватили Китай молниеносно. К концу 2016 г. в крупном городе было трудно найти магазин, который не принимал бы мобильные платежи. Китайские граждане платили за продукты, массаж, билеты в кино, пиво, ремонт велосипедов и т.д. К концу 2017 г. 65% из более чем 753 млн. пользователей смартфонов в Китае подключили функцию мобильных платежей. Наличные деньги стремительно исчезли из китайских городов. В 2017 г. исследовательская фирма iResearch подсчитала, что расходы китайцев, связанные с мобильными платежами, в 50 раз превосходят аналогичные расходы в США. За 2017 г. сумма всех сделок, оплаченных через китайские мобильные приложения, превысила 17 трлн. долл., что больше чем весь ВВП Китая.

iFlyTek. В 2017 г. во время первой поездки президента Трампа в Китай, он выступал с приветствием участникам крупной технической конференции. Начав говорить на английском, Трамп вдруг резко перешёл на китайский: «ИИ изменяет мир. И разработки iFlyTek – это что-то фантастическое». Разумеется, Трамп не умеет говорить по-китайски. Но iFlyTek, – это передовая компания, которая одержала победы на ряде международных престижных конкурсов по распознаванию и синтезу речи, распознаванию изображений и машинному переводу. Даже в обработке естественного языка (то есть способности ИИ понимать общий смысл высказывания – думается, всё же слово «понимать» нужно брать в кавычки) на втором «языке» компании, английском, iFlyTek часто оставляет позади Google, DeepMind, Facebook и IBM. Президент Обама также получил сувенир от iFlyTek – это была запись реальной пресс-конференции, только говорил он на идеальном мандаринском наречии: «С помощью iFlyTek я выучил китайский язык, – сказал Обама корреспондентскому корпусу Белого дома. – Думаю, что говорю на нём лучше, чем Трамп. А вы как считаете?».

«Сочетание передовых достижений iFlyTek в распознавании, переводе и синтезе речи приведёт к созданию новаторских продуктов на основе ИИ, таких как наушники с синхронным переводом, мгновенно преобразующие ваши слова и голос в речь на любом языке. Подобные продукты скоро произведут революцию в международных поездках, бизнесе и культуре …», отмечает автор.

Китайская интернет-компания Jinri Toutiao («Сегодняшние заголовки») преподносит пользователям оптимизированные под их интересы новости, при этом даже меняет название заголовков, чтобы увеличить число кликов. «Редакторами» Toutiao являются алгоритмы. Во время летних Олимпийских игр 2016 г. в Рио-де-Жанейро эта компания совместно с Пекинским университетом создала «журналиста», который писал короткие заметки об итогах спортивных соревнований за несколько минут после их завершения. Скорость была невероятной: «репортёр» выпускал краткие резюме в течение двух секунд и «охватывал» более 30 спортивных событий в день.

ИИ-приложение Smart Finance («Быстрые финансы») выдаёт миллионы небольших кредитов, полагаясь исключительно на свои алгоритмы. Алгоритмы рассматривают не просто очевидные показатели, например, сколько денег в вашем мобильном кошельке WeChat, но и опираются на данные, которые, казалось бы, никак не связаны с вашей кредитоспособностью. К примеру, учитывают скорость, с которой вы ввели дату рождения, остаток заряда вашего телефона и тысячи других параметров. Постоянно увеличивающиеся объёмы данных позволяют компании совершенствовать свои алгоритмы, расширять клиентуру и предоставлять кредиты людям из социальных групп, обычно игнорируемых традиционным банковским сектором: молодёжи и рабочим-мигрантам. В конце 2017 г. Smart Finance выдавала более 2 миллионов займов в месяц, причём процент невозврата крайне низок, намного ниже, чем в традиционных банках.

Стартап RXThinking, основанный китайским предпринимателем, многие годы проработавшим в Кремниевой долине, обучает медицинские алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы в итоге превратить их в супердиагностов и отправить во все уголки Китая. Разработанное RXThinking приложение на основе ИИ призвано оказывать помощь врачам в постановке диагноза. При получении достаточной информации о пациенте, алгоритм выдаёт список возможных диагнозов и процент вероятности для каждого. Право окончательного решения остаётся за врачом, но при этом надо иметь в виду, что приложение, прежде чем поставить диагноз, просматривает более 400 миллионов историй болезней и постоянно сканирует самые свежие медицинские издания. В итоге оно сделает медицинское обслуживание мирового класса доступным всем слоям общества.

Компания iFlyTek активно внедряет ИИ в судопроизводство: она разработала инструменты и реализует пилотную программу в Шанхае, где данные по прошлым делам используются для консультирования судей. В одном из районов Китая ИИ даже используется для аттестации и ранжирования всех прокуроров по эффективности их работы.

Приложения второй волны, отмечает автор, оказывают непосредственное влияние на реальный мир, но сами алгоритмы всё ещё действуют на основе цифровой информации, получаемой опосредованно, через людей. Третья волна изменит это. ИИ обретёт собственные глаза и уши.

ИИ восприятия начинают стирать границы, разделяющие онлайн- и офлайн- (т.е. цифровой и реальный) миры. По мере того, как ИИ восприятия начинает лучше распознавать наши лица, понимать нашу речь и видеть мир вокруг нас, он создаёт миллионы новых точек соприкосновения между онлайн- и офлайн-мирами. Эти узлы со временем окружат нас настолько, что словосочетание «войти в интернет» исчезнет из нашей речи. Автор приводит пример – когда ваш холодильник сообщает вашей корзине для покупок, что у вас закончилось молоко, то вы находитесь в физическом мире или цифровом?

Кай-Фу Ли называет такие смешанные среды ООМ – онлайн-офлайн мирами. Наступление эпохи ООМ будет означать полную интеграцию этих обоих миров.

Причём такие приложения уже начинают появляться. Один ресторан KFC в Китае объединился с Alipay и ввёл в нескольких своих филиалах оплату через сканирование лица посетителя. Посетитель набирает на цифровом терминале свой заказ, система сканирует его лицо и находит соответствующую запись в Alipay (цифровой кошелёк): никаких наличных денег, карт или мобильных телефонов не требуется. Это приложение «Плати лицом».

Сделано в Шэньчжэне.

Кремниевая долина пока остаётся чемпионом мира по инновациям в программном обеспечении. А вот китайский город Шэньчжэнь уже завоевал титул чемпиона мира в сфере производства оборудования. Этот современный мегаполис с десятимиллионным населением возник всего 30 лет назад на месте рыбацкой деревушки, и за последние пять лет превратился в самую динамичную экосистему для производства интеллектуального оборудования.

Создание инновационного приложения не требует практически никаких физических инструментов: всё, что нужно – это компьютер и умный программист. Но создание аппаратуры для ИИ восприятия – например, умеющих видеть тележек для покупок и умеющих слышать стереосистем – требует мощной и гибкой производственной экосистемы.

Уходят в прошлое времена, когда китайская промышленность представляла из себя потогонные фабрики, на которых тысячи низкооплачиваемых рабочих шьют дешёвые туфли или плюшевых мишек.

Такие фабрики всё ещё существуют, пишет Кай-Фу Ли, но китайская система производства за последние годы серьёзно модернизировалась. Дешёвый труд перестал быть её основным преимуществом. Так, в Индонезии и Вьетнаме (не говоря уже об Украине, добавим мы) рабочие получают более низкую зарплату.

В Шэньчжэне можно напрямую обратиться на тысячи заводов и к сотням тысяч грамотных технических специалистов и, благодаря этому, производство товаров обходится невероятно дёшево. Богатейшие рынки электроники предлагают на выбор тысячи печатных плат, датчиков, микрофонов и миниатюрных камер. Такая сосредоточенность в одном месте множества поставщиков деталей и производителей готовой продукции ускоряет внедрение инноваций. Предприниматели, связанные с поставками аппаратного обеспечения, говорят, что одна рабочая неделя в Шэньчжэне эквивалента месяцу в Соединённых Штатах.

Китайский компания в области аппаратных средств Xiaomi (произносится «Сяоми») начала выстраивать с применением ИИ восприятия целые сети домашних приборов, способные превратить наши кухни и жилые комнаты в настоящую среду ООМ.

Центральное место в этой системе занимает динамик для голосовых команд Mi Ai speaker, который используется для создания ряда интеллектуальных домашних устройств с множеством сенсоров: очистителей воздуха, рисоварок, холодильников, камер видеонаблюдения, стиральных машин и автономных пылесосов. Компания Xiaomi не занимается выпуском всех эти устройств сама. Она инвестировала средства в 220 компаний и инкубировала 29 стартапов: многие из них работают в Шэньчжэне и выпускают продукцию для умного дома, совместимую с Xiaomi. Вместе они создают доступную интеллектуальную домашнюю экосистему с продуктами с поддержкой Wi-Fi, которые сами находят друг друга и упрощают настройку. Пользователи Xiaomi могут запросто сами управлять всей этой системой с помощью голосовых команд или с телефона.

Это созвездие предприятий создало крупнейшую в мире сеть интеллектуальных домашних устройств, насчитывающую 85 миллионов приборов к концу 2017 г. и намного превосходящую по размерам любые подобные сети в США. По предварительной оценке, стоимость компании Xiaomi составляет около 100 млрд. долл.

Скоро системы «умного дома», считает Кай-Фу Ли, будут не только передавать данные между различными устройствами, но также и оцифровывать данные из реального мира. Ваш холодильник сможет увидеть, что у вас заканчивается молоко и самостоятельно заказать его, а ваша кофеварка приготовит для вас капучино по первой просьбе.

Как только машины смогут видеть и слышать окружающий мир, они будут готовы двигаться и продуктивно действовать в нём. Автономный ИИ представляет собой интеграцию и апогей всех достижений предыдущих этапов. Он должен объединить способность машин к оптимизации (т.е. к самосовершенствованию – глубокое обучение) на основе массивов данных с их новоприобретёнными сенсорными возможностями. В результате слияния воедино этих сверхчеловеческих возможностей машины обретут дар не только понимать окружающий мир, но и изменять его. (Опять-таки, слово «понимать» не следует воспринимать буквально, в человеческом смысле. Машина сможет просчитать окружающий её реальный мир на основе множества данных и выбрать оптимальный вариант действий, но она не сможет понимать мир в человеческом смысле этого слова, иначе это будет уже не машина, а разумное существо, искусственно созданное человеком. Правда, и здесь до человека этому «разумному существу» будет далеко, т.к. надо в него вложить эмоции, чувства, способность к сопереживанию и т.д. Об этом, кстати, пишет и сам Кай-Фу Ли, но чуть ниже.).

Склады компании Amazon.

Пять лет тому назад они ничем не отличались от большинства складов: высокие стеллажи, в проходах между которыми перемещаются сотрудники. Сейчас же люди остаются на месте, а инвентарь их находит сам: по проходам теперь снуют автономные роботы-жуки со сложенными башенками из коробок на спине. Эти жуки торопливо бегают по складским помещениям, едва не сталкиваясь друг с другом и принося сразу несколько вещей людям, которые принимают их, не сходя с места. Сотруднику остаётся только взять предмет, отсканировать его и положить в коробку. Все эти автономные роботы имеют одну важную черту – они создают прямую экономическую выгоду своим владельцам.

В то же время, отмечает Кай-Фу Ли, мы вряд ли в ближайшее время увидим автономный ИИ в наших домах. Простые, казалось бы вещи, такие как уборка помещений или присмотр за ребёнком всё ещё выходят далеко за пределы возможностей ИИ, а наша среда обитания, не отличающаяся порядком, содержит массу препятствий для неуклюжих роботов.

О работе над технологией автономного вождения.

Здесь автор сравнивает два подхода – компании Google и компании Илона Маска Tesla. Первой работу над беспилотным автомобилем начала Google. Она исходила из того, что надо сначала создать совершенный продукт, а затем его выпускать на дорогу. Компания Tesla через несколько лет пустилась в погоню за Google, внедряя новые технологии пошагово. К 2016 г. оба подхода начали сближаться. Более того, если Google накопила исследовательские данные о 1,5 млн. миль, которые за 6 лет проехали её автомобили в ходе испытаний, то Tesla всего за 6 мес. получила данные о 47 млн. миль. При этом Tesla исходит из того, что автономные системы уже надёжнее, чем водитель-человек, и чем больше данных они будут получать, тем больше жизней смогут спасти.

Население Китая составляет 1,39 млрд. чел. (напомню, книга написана в 2018 г., т.е. данные, которые в ней приводятся, соответствуют 2017 году, если иное не оговорено). Ежегодно на дорогах Китая погибает в ДТП 260 тысяч чел.; в мире, по данным ВОЗ, ежегодно в автокатастрофах гибнет 1,25 млн. чел.; в США в 2016 г. погибло 40 тыс. чел.

В Китае уже занимаются адаптацией автомобильных дорог, реорганизуют структуру городских автоперевозок и возводят города, спроектированные специально для беспилотных автомобилей.

Дорожные ведомства в китайской провинции Чжэцзян уже анонсировали планы по строительству первой в стране «умной» супермагистрали, инфраструктура которой с самого начала будет предусматривать использование беспилотного автотранспорта и электромобилей. Дорогу планируют оснастить датчиками и обеспечить беспроводную связь между дорогой, автомобилями и водителями, что должно привести к увеличению скорости на 20-30% и значительно сократить число жертв в случае аварий. В поверхность супермагистрали будут встроены фотоэлементы солнечных батарей, чтобы их энергия питала зарядные станции для электромобилей. В долгосрочной перспективе цель состоит в том, чтобы иметь возможность непрерывно заряжать электромобили во время движения.

В шестидесяти милях к югу от Пекина, там, где раньше стояло несколько сонных деревушек, теперь по поручению Госсовета ведётся строительство Суньяна – города-витрины технического прогресса и экологической устойчивости. На создание городской инфраструктуры планируется потратить 583 млрд. долл. (!!), а население, по прогнозам, должно составить 2,5 млн. чел.

Суньян станет первым городом в мире, ещё на этапе строительства приспособленным к использованию автономного транспорта. Компания Baidu подписала с местными государственными органами соглашение на возведение «города ИИ» с автоматическим управлением дорожным движением, автономными транспортными средствами и системами защиты окружающей среды. Среди его особенностей – датчики в дорожном покрытии, светофоры с компьютерным зрением, уличные переходы, определяющие возраст пешехода, и сравнительно небольшие площади, отведенные под автостоянки. Почему не превратить их в городские скверы, если жители всё равно пользуются автономным такси? В будущем в таких новых городах можно будет прокладывать маршруты движения транспорта под землёй, оставляя поверхность для пешеходов и велосипедистов. За счёт увеличения ширины дорог, управляемого освещения и автономных автомобилей вся система подземного дорожного движения сможет поддерживать скорость, более характерную для автомагистралей, при сохранении привычного человеку темпа жизни на поверхности земли.

Нынешняя инфраструктура Америки предполагает, что автономный ИИ должен сам адаптироваться и завоёвывать города. Китайское правительство тем временем действует на опережение, пытаясь заменить завоевание на совместную эволюцию.

О балансе сил Китай – США

Кай-Фу Ли обращает внимание на то, что несмотря на значительную поддержку со стороны государства, в области разработок технологий для создания беспилотных автомобилей, Китай всё ещё отстаёт от США на два-три года. Во многом это обусловлено тем, что Google собирает у себя специалистов мирового уровня, что обеспечивает этой компании преимущество.

Говоря же об общем соотношении сил Китая-США по четырём волнам развития искусственного интеллекта, Кай-Фу Ли приводит следующие данные на настоящий период и, по предварительной оценке, через пять лет.

ИИ интернета: Китай-США 5 : 5; через пять лет 6 : 4, соответственно.

ИИ для бизнеса: Китай-США 1 : 9, через пять лет 3 : 7,

ИИ восприятия: Китай-США 6 : 4, через пять лет 8 : 2,

Автономный ИИ: Китай-США 1 : 9, через пять лет 5 : 5.

Как мы видим, в настоящее время Китай только в одной области – ИИ восприятия опережает США и через пять лет этот разрыв ещё больше увеличится в пользу Китая. По ИИ интернета соотношение сил в настоящее время примерно равно, но через пять лет Китай добьётся небольшого преимущества. В области же ИИ для бизнеса и автономного ИИ Китай ощутимо отстаёт. Но через пять лет, по прогнозу Кай-Фу Ли, Китай сравняется с США в автономном ИИ и несколько сократит разрыв в ИИ для бизнеса. В любом случае, эти обе державы намного вырвались вперёд в исследованиях искусственного интеллекта и в вопросах практического применения достижений в этой области.

II.Будущее искусственного интеллекта и угрозы, которые он несёт

Будущее ИИ

Следующим этапом в исследованиях по искусственному интеллекту, отмечает Кай-Фу Ли, может стать сильный искусственный интеллект – СИИ. Люди научатся создавать мыслящие машины, способные выполнять любые интеллектуальные задачи, с которыми справляется человек, и делать то, что человеку недоступно.

Существует мнение, что с появлением СИИ у машин, способных к самосовершенствованию, начнётся стремительное развитие компьютерного интеллекта. Это явление часто называют сингулярностью или эрой искусственного сверхразума. Если так произойдёт, мир могут заполнить компьютеры, превосходящие людей в интеллектуальном плане настолько, насколько мы превосходим насекомых.

Такие фантастические предсказания разделили большую часть интеллектуального сообщества на два лагеря: утописты и сторонники антиутопии.

Утописты видят в расцвете СИИ и наступлении сингулярности последний рубеж, отделяющий нас от светлого будущего, в котором человечество раздвинет границы сознания и победит смерть.

Рэй Курцвейл, изобретатель и крупнейший идеолог Google, считает, что в будущем люди и машины сольются воедино. По его представлению, люди будут «загружать» свой разум в облака и постоянно обновлять ткани тела с помощью специально обученных нанороботов, введённых в кровоток. Курцвейл предсказывает, что к 2029 г. мы получим компьютеры с интеллектом, сравнимым с человеческим, т.е. СИИ, а точка сингулярности будет достигнута к 2045 году.

Другие мыслители-утописты видят в СИИ средство, которое позволит нам быстро разгадать тайны Вселенной. Основатель DeepMind Демис Хассабис считает, что с помощью сверхчеловеческого интеллекта мы сможем разрешить задачи, которые раньше казались неразрешимыми: остановим глобальное потепление и научимся побеждать ранее неизлечимые заболевания. Сверхразумные компьютеры помогут человечеству справиться с его бедами и люди приблизятся к божественному всеведению и всемогуществу.

В лагере антиутопистов не все настроены столь оптимистично. Илон Маск назвал суперинтеллект «самой большой опасностью, с которой мы можем столкнуться как цивилизация», сравнивая его создание с «призывом демонов».

По большей части сторонники антиутопической версии будущего не боятся, что ИИ захватит мир, как это было показано в фильмах вроде «Терминатора», в которых человекоподобные роботы охотятся на людей, охваченные жаждой поработить человечество.

Суперинтеллект будет продуктом, созданным человеком, а не появившимся в результате естественной эволюции, а потому у него не может быть инстинктов выживания, размножения или доминирования, которые управляют поведением людей или животных. Скорее всего, он будет стремиться достичь поставленных перед ним целей наиболее эффективным способом. Опасность, по мнению антиутопистов, состоит в том, что если люди окажутся препятствием на пути к достижению одной из этих целей – например, обратить вспять глобальное потепление, то суперинтеллект может легко, даже случайно, стереть людей с лица Земли. Глубокое понимание химии, физики и нанотехнологий позволит ИИ мгновенно достичь требуемого ему результата. Исследователи называют это «проблемой управления» или «проблемой выравнивания значений», причём она беспокоит даже тех, кто относится к СИИ с оптимизмом.

Прогнозы о том, когда будут достигнуты такие результаты, сильно расходятся. Ник Бостром, автор книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии», вышедшей в 2014 г., приводит мнение специалистов по ИИ, которые склоняются к тому, что СИИ появится к 2040 г., а суперинтеллект, скорее всего, в течение трёх десятилетий после этого.

В то же время Кай-Фу Ли считает, что ни один из вышеописанных сценариев, будь то бессмертный цифровой разум или всемогущий суперинтеллект, нельзя реализовать на основе современных технологий – учёные пока ещё не нашли чётких алгоритмов для СИИ и не особенно приблизились к их открытию. Сингулярность не может возникнуть спонтанно и автономные транспортные средства, в которых используются технологии глубокого обучения, не могут внезапно «проснуться» и понять, что способны объединиться и сформировать сверхразумную сеть.

Создание сильного ИИ потребует целого ряда фундаментальных научных открытий в области искусственного интеллекта. Эти прорывы помогут убрать основные ограничения узкоспециализированных программ на основе ИИ и наделить их множеством новых способностей, к которым относятся понимание естественных языков, здравый смысл, обучение на небольшом количестве примеров, умение строить планы и рассуждать.

На следующем этапе, чтобы создать эмоционально-интеллектуальных роботов, отмечает Кай-Фу Ли, нам понадобится каким-то образом дать им самосознание, чувство юмора, любовь и сострадание, способность восхищаться красотой. Эти задачи исключительно сложны, а создание сильного ИИ всё ещё выглядит недостижимой целью.

С этим выводом Кай-Фу Ли можно согласиться. Так как здесь идёт речь уже о создании, фактически, подобия (прообраза) живого существа. Чтобы обладать самосознанием, эмоциями и чувствами, человечество прошло десятки тысяч лет эволюционного развития. А тут такой размах. И всё же уже сама постановка этой задачи не может не вызывать восхищения могуществом современного человеческого разума.

И далее автор пишет, что, по его мнению, «пройдёт ещё немало десятилетий, если не веков, прежде чем СИИ и суперинтеллект станут реальностью». Существует также объективная вероятность того, продолжает Кай-Фу Ли, что люди так никогда и не смогут создать СИИ. Искусственный интеллект произведёт переворот в отношениях между людьми и машинами – многие даже считают, что его появление станет самым выдающимся событием в истории человечества. Но Кай-Фу Ли полагает, что это та грань, которую нам не следует переходить, пока не решены все проблемы, связанные с контролем и безопасностью. По крайней мере, Кай-Фу Ли и некоторые другие эксперты считают, что мы гораздо дальше от создания СИИ, чем принято думать.

Здесь просматривается некоторый страх перед грядущим. А учёные не имеют права бояться, иначе им не следует заниматься наукой. Другое дело, что необходимо стремиться просчитывать как положительные, так и негативные последствия тех или иных открытий. Впрочем, всё это проявляется на практике, когда научные достижения внедряются в повседневную человеческую жизнь.

В то же время Кай-Фу Ли, говоря о том, что наши современные возможности в области ИИ не позволяют нам создать суперинтеллект, способный разрушить нашу человеческую цивилизацию, предупреждает, что это лучше любого СИИ могут сделать сами люди.

Угрозы, которые несёт искусственный интеллект

Наряду со стремительным прогрессом и повышением качества жизни, ИИ несёт в себе и угрозы человечеству, которые вызывают всё больше беспокойства среди руководителей корпораций и ведущих исследователей ИИ.

Стремительно повышая производительность труда во всех сферах человеческой деятельности, куда проникает ИИ, происходит вытеснение человека, что создаёт угрозу массовой безработицы ещё невиданных масштабов.

Океан глубокого обучения, отмечает Кай-Фу Ли, омывая глобальную экономику, способен стереть с лица земли миллиарды рабочих мест – бухгалтеры, работники сборочных линий, операторы складов, учётчики складских запасов, контролёры качества, грузоперевозчики, средний юридический персонал, рентгенологи и т.д. – уже в ближайшем будущем могут лишиться своей работы, будучи заменены алгоритмами. При внедрении беспилотного автотранспорта работы лишатся диспетчеры, таксисты, водители грузовиков и автобусов. Громадные сокращения грозят работникам банковской сферы, страхования, розничной торговли, производства, других областей человеческой деятельности.

Это, с одной стороны.

С другой стороны, происходит невиданное обогащение руководства и элиты корпораций, занятых исследованиями и технологическим применением искусственного интеллекта, доходы которых измеряются миллиардами долларов. Происходит рост неравенства как внутри стран, так и между ними.

В настоящее время в мире господствуют семь гигантов эпохи ИИ.

Это четыре американские корпорации: Google, Facebook, Amazon и Microsoft, и три китайские: Baidu, Alibaba и Tencent. Эти компании ведут свою игру, стремясь удержать доминирующие позиции в эпоху ИИ. У них есть миллиарды долларов и громадные запасы данных, что позволяет прибрать к рукам самых талантливых специалистов.

Компании-гиганты ведут работу по созданию «энергосистемы» эпохи ИИ – частных вычислительных сетей для распространения машинного обучения во всех областях экономики, стремясь стать «базовой инфраструктурой», то есть поставить под свой полный контроль работы по искусственному интеллекту и его технологическому применению во всём мире. Это явление вызывает беспокойство у тех, кто выступает за открытую и доступную всем экосистему ИИ.

По мнению Кай-Фу Ли, в течение ближайших 15 лет ИИ способен технически заменить около 40-50% работников в США. Фактически люди массово начнут терять работу лет на десять позже, но, в любом случае, дестабилизация рынков труда, когда на улице не только в США, но и в Китае окажутся десятки, а то и сотни миллионов безработных, не может не вызывать тревогу.

Причём неравенство шагнёт за пределы национальных границ.

США и Китай далеко обогнали все другие страны в области искусственного интеллекта, открыв дорогу, по мнению Кай-Фу Ли, для пришествия биполярного миропорядка нового типа.

Ещё несколько стран – Великобритания, Франция и Канада – имеют сильные научно-исследовательские лаборатории и талантливых специалистов по ИИ, но им не хватает экосистемы венчурного финансирования и больших баз пользователей, чтобы использовать данные в объёмах, достаточных для этапа реализации.

Китай и США в настоящее время растят гигантов ИИ, которые будут доминировать на мировых рынках и зарабатывать на потребителях по всему миру. Причём американские компании, считает Кай-Фу Ли , скорее всего будут претендовать на многие развитые рынки, а у китайских гигантов больше шансов завоевать рынки Юго-Восточной Азии, Азии в целом и Африки.

Грандиозные социальные потрясения и крах политических систем из-за массовой безработицы и растущего неравенства – вот реальная угроза, которую несёт миру ИИ, заключает Кай-Фу Ли.

Причём главную роль в вытеснении людей из производственной и других сфер человеческой деятельности будут на данном этапе играть алгоритмы, а не роботы. Так как, отмечает Кай-Фу Ли, гораздо проще создавать алгоритмы ИИ, чем строить интеллектуальных роботов.

В подтверждение своих слов Кай-Фу Ли приводит принцип искусственного интеллекта, известный как парадокс Моравека, профессора университета Карнеги-Меллона, в котором учился автор. Работа над искусственным интеллектом и созданием роботов привела профессора к следующему фундаментальному выводу: несмотря на то, что ИИ может относительно легко имитировать интеллектуальные или вычислительные способности взрослого человека, очень трудно дать роботу восприятие и сенсомоторные навыки, имеющиеся даже у малыша.

Алгоритмы могут полностью затмить людей, когда речь идёт о создании прогнозов на основе данных, но роботы всё ещё не научились выполнять обязанности горничной отеля. По сути, ИИ «великолепно работает головой», но роботы плохо работают пальцами.

Парадокс Моравека был сформулирован ещё в 80-х годах. С тех пор искусственный интеллект далеко продвинулся вперёд. Однако мелкая моторика роботов – умение брать объекты и манипулировать ими – всё равно не так хороша, как у людей.

Чтобы развить тонкую моторику у роботов, ещё необходимо много поработать и производителям аппаратного обеспечения, и программистам, и специалистам по ИИ восприятия. Разрешение этих вопросов требует достаточно долгого времени и замедляет темпы роботизации. Но в Китае настойчиво работают над разрешением данных вопросов. Рынок роботов в стране стал одним из ведущих в мире, на нём совершается почти столько же покупок, сколько в Европе и Америке, вместе взятых.

При этом надо иметь в виду особенности экономических систем США и Китая.

Так, в Китае более четверти рабочей силы всё ещё трудится на фермах, ещё четверть – на промышленном производстве. В США же в сельском хозяйстве занято менее 2% тружеников (даже из этого показателя видно, насколько выше производительность сельскохозяйственного труда в США по сравнению с Китаем) и около 18% – в промышленности.

Поэтому китайские руководители, политические лидеры едины в своём стремлении автоматизировать промышленное и сельскохозяйственное производство, чтобы выйти на самый современный уровень развития. Дроны для обработки посевов пестицидами в сельском хозяйстве, роботы, умеющие разгружать фуры в складских помещениях, роботы, обладающие зрением и контролирующие качество на производстве – их использование приведёт к резкому сокращению рабочих мест в данных отраслях и, также как и в США, вызовет стремительный рост безработицы.

Какой выход от грядущей массовой безработицы видит элита ИИ

Рассматривая данные вопрос, Кай-Фу Ли отмечает, что в Китае среди ИИ-предпринимателей всё ещё царит благодушие, успокоенность и надежды на то, что правительство найдёт выход из данной ситуации.

А вот в Кремниевой долине уже почувствовали опасность и делают ряд предложений по смягчению последствий массовой безработицы. Предлагаются следующие три метода: переобучение рабочих; сокращение рабочего времени; перераспределение доходов.

Сторонники переобучения считают, что смещение в сторону востребованных навыков, вызванное ИИ, будет протекать медленно, и если работники смогут адаптироваться и освоить другие специальности, то снижения потребности в рабочей силе не будет.

Сторонники сокращения рабочего времени полагают, что распространение ИИ уменьшит спрос на человеческий труд, но это можно компенсировать переходом на трёх- или четырёхдневную рабочую неделю.

Сторонники перераспределения доходов делают самые мрачные прогнозы. Многие из них считают, что ИИ вытеснит с рабочих мест такое количество людей, что ни переобучение, ни другие меры уже не помогут. Вместо этого придётся применять более радикальное перераспределение доходов, генерируемых ИИ, для поддержки оставшихся без работы людей.

Кай-Фу Ли рассматривает достоинства и недостатки каждого из предложенных методов.

Сторонники профессиональной переподготовки возлагают свои надежды на онлайн-обучение и непрерывное образование. Они считают, что с распространением образовательных онлайн-платформ, как бесплатных, так и платных, люди во всём мире получат доступ к обучающим материалам и смогут освоить новые специальности. Эти платформы позволят людям постоянно учиться, обновлять свои навыки и осваивать новые профессии, которые ещё не подлежат автоматизации.

Непрерывное обучение с помощью онлайн-платформ, по мнению Кай-Фу Ли, является хорошей идеей и переподготовка кадров может стать важной частью новой политики. Но его будет совершенно недостаточно по мере того, как ИИ будет неизбежно захватывать всё новые и новые профессии. Работникам придётся каждые несколько лет менять род занятий и при этом в кратчайшие сроки приобретать знания и навыки, которые кто-то другой осваивал и совершенствовал всю жизнь. Трудящимся, считает Кай-Фу Ли, придётся постоянно отступать, подобно животным во время наводнения, которые спасаются бегством от поднимающейся воды и с тревогой перебегают с пригорка на пригорок.

Очень хорошее и образное сравнение. Действительно, наступление ИИ-технологий может совершаться так быстро и вытеснение людей с работы может происходить в таком масштабе, что переобучение просто не сможет радикально решить проблему. Хотя, конечно, непрерывное образование на протяжении всей человеческой жизни станет важнейшей чертой и отличительным признаком грядущего коммунистического общества (об этом поговорим в дальнейшем).

Соучредитель Google Ларри Пейдж выдвигает более радикальные предложения – перейти на четырёхдневную рабочую неделю или «делить» одно рабочее место между несколькими людьми. Но при этом предполагается лишь частичное возмещение заработной платы, что означает неминуемое снижение доходов трудящихся.

О перераспределении доходов. В настоящее время наиболее популярным способом перераспределения доходов является идея о безусловном базовом доходе (ББД), когда каждый взрослый гражданин страны получает регулярное пособие от правительства, причём без всяких ответных обязательств. От традиционных социальных выплат или пособий по безработице ББД отличается тем, что он предоставляется каждому на протяжении всей жизни и не предполагает каких-либо требований или условий (например, поиска работы). Альтернативный вариант, часто называемый гарантированным минимальным доходом (ГМД), предполагает выдачу пособия только бедным. То есть каждому человеку гарантируется, что его доход не опуститься ниже определённого уровня, но при этом пособие выдаётся только тем, кто в нём нуждается.

Финансирование данных программ должно обеспечиваться за счёт триумфаторов революции ИИ: крупных технологических компаний; корпораций, которые адаптировались к использованию ИИ; а также миллионеров, миллиардеров и даже, возможно, триллионеров, которые разбогатели за счёт этих компаний (да, так уж эти богачи «разогнались» делиться своими баснословными прибылями с трудовым народом!). При этом размер пособия горячо обсуждается. Некоторые считают, что лучше сделать пособие как можно более низким, чтобы у людей сохранялся сильный стимул найти настоящую работу. Концепции ББД и ГМД горячо обсуждались в США в 1960-е гг. во времена Ричарда Никсона, но затем всё это заглохло. Сейчас эти концепции вновь на слуху.

Дело в том, что мрачные прогнозы всеобщей безработицы и беспорядков вызывают у элиты Кремниевой долины сильнейшую тревогу. Эти люди, построившие свои карьеры на разрушении разных отраслей промышленности, внезапно осознали, что их действия угрожают вполне реальным людям, занятым в этих отраслях. Миллионеры и миллиардеры, основавшие и финансировавшие интернет-компании, деятельность которых усугубила неравенство в обществе, полны решимости (свежо предание, да верится с трудом!) компенсировать этот вред. Они считают, что всеобщей безработице и нищете в эпоху ИИ можно противопоставить только глобальные решения: переподготовка и разделение рабочих мест будут безнадёжно неэффективны. Только гарантированный доход позволит избежать катастрофы.

Предприниматели Кремниевой долины осознают, что из-за их миллиардных состояний и роли в развале целых отраслей экономики, на них может обрушиться гнев толпы. И они рассматривают ББД как «волшебную палочку», способную заставить исчезнуть мириады экономических, социальных и психологических проблем, которые благодаря их деятельности возникнут в эпоху ИИ. Они исходят из того, что все проблемы можно решить с помощью материальных стимулов или перемещения денег между банковскими счетами. И пока каждый получает своё ежемесячное пособие, технической элите незачем волноваться: она может продолжать делать то, что у неё всегда стояло на первом месте: строить инновационные компании и получать прибыль. То есть ББД, это не более чем попытка элиты откупиться от возникающих проблем.

За несколько дней до начала ежегодного экономического форума в Давосе в начале 2018 г., было опубликовано письмо Ларри Финка «Понимание цели». Ларри Финк – глава крупнейшей в мире инвестиционной компании Black Rock с активами в 5,7 трлн. долл. В своём письме Финк пишет: «Мы … видим, что многие правительства не в состоянии подготовиться к будущему, и это касается самых разных вопросов – от пенсий и инфраструктуры до автоматизации производств и переподготовки рабочих. В результате общество всё больше обращается к частному сектору и просит компании отреагировать на многочисленные социальные проблемы… Общество требует, чтобы компании, как государственные, так и частные, служили социальным целям… Компании должны приносить пользу всем заинтересованным сторонам, включая акционеров, сотрудников, клиентов и общество».

Многие присутствовавшие на форуме публично поддержали Финка, но в частном порядке заявили, что такой акцент на социальной ответственности бизнеса противоречит самой логике частного предпринимательства.

Предложения Кай-Фу Ли

Автор книги не согласен с технократическим подходом элиты Кремниевой долины, которая пытается с помощью ББД просто откупиться от общества и от решения возникающих в эпоху ИИ проблем.

Кай-Фу Ли пишет: «Я не хочу жить в обществе, разделённом на технологические касты, где элита ИИ живёт в замкнутом пространстве почти невообразимого богатства, полагаясь на то, что минимальные подачки удержат безработных от бунта. Я хочу создать систему, не просто обеспечивающую всех членов общества материально, но также использующее богатство, генерируемое ИИ, чтобы построить общество, в котором есть место состраданию и любви и, в конечном счёте – более гуманное».

В своих предложениях, направленных на решение возникающих проблем в связи с угрозой массовой безработицы, Кай-Фу Ли постоянно говорит о сострадании и любви к ближнему.

Такое чуть ли не христианское мировоззрение возникло у него, когда он тяжело заболел раком, но ему удалось вылечиться. В этот период, когда Кай-Фу Ли заглянул в лицо смерти и ему во многом помогла победить болезнь поддержка его семьи, он переосмыслил свою жизнь. Кай-Фу Ли пришёл к выводу, что постоянно занятый работой, занятый алгоритмами, он сам как бы превратился в подобие машины, которая к решению всех проблем подходит как к решению очередной цифровой задачи. При этом он упускал самое главное, что есть в отношениях между людьми, отношениях, построенных на любви и сострадании.

Из этого мировоззрения и вытекают все предложения автора по решению проблем массовой безработицы, проблем взаимоотношений между человеком и машиной в эпоху ИИ.Кай-Фу Ли предлагает вместо ББД ввести выплату под названием социальное инвестиционное пособие, которое могло бы обеспечить достойную поддержку тем, кто вкладывает своё время, энергию и деятельность, направленную на формирование доброго, гуманного и творческого общества.

Эту деятельность можно будет разделить на три обширные категории: работа по уходу и обслуживанию; работа на благо общества; работа в области образования и воспитания. Она станет основой нового общественного договора, в соответствии с которым социально полезная деятельность будет оцениваться также высоко, как экономическая продуктивная деятельность в наши дни.

К первой категории могут относиться: присмотр за маленькими детьми или стареющими родителями, забота о больном друге или члене семьи, помощь людям с психическими или физическими недостатками. Эту деятельность возьмут на себя и некоммерческие организации, и многочисленные волонтёры.

В задачи волонтёров может входить забота об окружающей среде, внеклассная работа, сопровождение групп туристов в национальных парках или сбор произведений устного народного творчества в сельских общинах.

Участники этих программ должны будут пройти регистрацию в соответствующей группе и отработать количество часов, необходимых для выплаты пособия. И, наконец, переобучение может варьироваться от профессиональной подготовки для работы по специальностям, востребованным в эпоху ИИ, до занятий, которые бы превратили хобби в профессию.

Поскольку для получения пособия необходим определённый социальный взнос, необходимо создать идеологию, в корне отличную от идеологии индивидуализма, которую предполагает ББД. Если люди будут получать пособие в обмен на участие в общественно полезной деятельности, это даст им чёткую установку, что экономическое изобилие зависит от всех членов общества. Изобилие используют коллективно все члены общества, и они подтверждают свою тесную связь друг с другом, укрепляя узы сострадания и любви – чувств, свойственных только людям. Кай-Фу Ли считает, что каждый человек, потерявший работу из-за ИИ, сможет выбрать себе дело по душе.

Но где взять деньги для выплаты такого пособия, задаёт вопрос Кай-Фу Ли.

Даже если за выполнение всех перечисленных работ выплачивать людям пособие в размере прожиточного минимума, на это потребуются огромные средства, которых нет у многих стран. ИИ, безусловно, увеличит производительность труда, но сможет ли он генерировать огромные суммы, способные покрыть все эти новые государственные расходы.

Если ИИ, продолжает дальше рассуждать автор, в соответствии с прогнозами повысит производительность труда и принесёт компаниям огромные доходы, то финансирование таких программ можно было бы осуществлять за счёт чрезвычайно высоких налогов на сверхприбыли. Это предположение тоже из области фантастики, так как корпорации и не подумают расставаться со своими сверхприбылями, в том числе укрывая их в офшорах.

Далее, Кай-Фу Ли предлагает постепенно увеличивать размер социального инвестиционного пособия и, по мере повышения производительности труда и усиления вытеснения работников машинами, необходимо будет мобилизовать ресурсы и перейти к полноценной реализации социальных программ.

Также Кай-Фу Ли считает, что частный сектор экономики должен внести свой творческий вклад в развитие симбиоза человека и машины, а инвесторы – вкладываться в создание рабочих мест в сфере услуг. Задача государства – создать социальное инвестиционное пособие, которое компенсирует людям потерю работы и подтолкнёт их заниматься полезными для общества делами.

Нельзя не видеть, что вся программа Кай-Фу Ли по противодействию массовой безработице и смягчению её последствий построена на благих пожеланиях, сродни христианству о любви к ближнему.

В библейских заповедях провозглашается: возлюби ближнего как самого себя; не убий; не укради; не прелюбодействуй и т.д. Христианству уже две тысячи лет, но убийства и войны продолжаются, разделение общества на богатых и бедных всё более усиливается, особенно в эпоху ИИ, о чём пишет сам автор; бизнесмены (частный сектор) как стремились, так и будут стремиться к погоне за максимальной прибылью. Об этом, кстати, говорит и сам Кай-Фу Ли, описывая становление интернет-вселенной в Китае, становление класса предпринимателей-гладиаторов, главным принципом в конкурентной борьбе которых был принцип – убей или убьют тебя. А теперь Кай-Фу Ли хочет, чтобы предприниматели проявляли любовь и сострадание к ближнему, то есть к выбрасываемым на улицу работникам.

Капитализм подошёл к своему историческому пределу и те проблемы, которые выдвигает перед ним революция искусственного интеллекта, он разрешить не сможет.

III. Некоторые выводы

Проблемы массовой безработицы капитализм разрешить не сможет, какие бы рецепты ни предлагались во имя его, капитализма, спасения.

Развитие производительных сил, это непрерывный процесс, независимый от воли человека. При капитализме он обусловлен тем, что каждая компания, корпорация стремятся к получению максимальной прибыли и сверхприбыли (а ведь именно колоссальную сверхприбыль вносит технологическое применение достижений в области искусственного интеллекта). И поэтому они и ведут непрекращающуюся исследовательскую работу по изобретению новых машин, механизмов, внедрению новых технологий в производство, во все сферы человеческой жизнедеятельности, чтобы обогнать конкурентов и получить эту самую сверхприбыль. Конкуренция является непременным атрибутом капитализма, особенно на его высшей империалистической стадии.

Именно развитие производительных сил и подвело вплотную капитализм к кризису, к кризису, масштабы которого потрясут до конца устои этого эксплуататорского строя, к кризису, в результате которого капитализм будет сметён с лица земли.

Можно прийти к выводу, что внутри буржуазного общества возникли производительные силы, в основе которых лежит искусственный интеллект, силы, которые уже перерастают рамки этого общества, перерастают рамки капиталистических общественно-производственных отношений. Грозящая массовая безработица, несомненно, породит революционные выступления многомиллионных рабочих, трудящихся масс, которые и похоронят это общество, какие бы лекарства для продления его жизни ни применялись буржуазными политиками, идеологами, технократами.

Чем же займётся человечество в ближайшем некапиталистическом будущем?!

Выдающийся учёный Константин Эдуардович Циолковский заявил о том, что Земля является колыбелью человечества, и люди выйдут из своей колыбели и начнут осваивать Космос, Вселенную.

Вот некоторые высказывания учёного:

– «Планета есть колыбель разума, но нельзя вечно жить в колыбели»;

– «Человечество не останется вечно жить на Земле, но в погоне за светом и пространством сначала робко проникнет за пределы атмосферы, а затем завоюет себе всё околосолнечное пространство».

Понятно, что на этом человечество не остановится. Несколько лет тому назад, в октябре 2016 г., учёные-астрофизики пришли к выводу, что благодаря современным технологиям мы можем видеть только десятую часть существующих галактик, что огромное число галактик мы не видим из-за недостаточной яркости. Ранее предполагалось, что в видимой части вселенной насчитывается 100 миллиардов галактик, но после сделанных расчётов их число увеличилось до триллиона (10¹²). В настоящее время на Земле проживает примерно 7,5 млрд. чел. Если каждый человек займётся изучением только одной галактики, то понадобиться триллион человек, чтобы положить начало исследованиям современной видимой нами части вселенной.

А ведь только в нашей галактике, Млечном пути, насчитывается примерно 100 – 200 млрд. звёзд. Млечный путь относится к крупным галактикам. Но если посчитать в среднем 10 млрд. звёзд в одной галактике, то число звёздных систем в известной нам части вселенной составит 10²², десять секстиллионов звёзд. Это, что касается массовой безработицы.

Да безработицы просто не будет. Перед каждым поколением землян будут вставать всё новые и новые задачи, которые необходимо будет разрешать. Труд же при этом из тяжёлой необходимости, необходимости зарабатывать деньги и содержать семью, превратится в потребность, точно такую же, как потребность человека есть, пить и дышать.

А ведь у людей ещё очень много дел остаётся и на Земле.

Опубликовано с небольшими сокращениями

20 августа 2020 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НАСТУПАЕТ

В СМИ отмечается, что акции компаний, связанные с мощной технологией ChatGPT на основе искусственного интеллекта, выросли на 100% и 400%.

Так, ценные бумаги компании C3.ai, клиентами которой являются Bank of America и Shell, подорожали более чем на 100% с начала года. Компания BigBear.ai сообщила о росте цены на свои акции на 400% за чуть больше чем месяц. Отмечается, что похожую динамику продемонстрировали и другие участники отрасли.

Американский инвестор и основатель фонда Ark Innovation ETF Кэти Вуд считает, что необходимо обратить внимание на то, как компании используют искусственный интеллект. По её мнению, фирмы, которые не используют новую технологию, просто проигрывают конкуренцию.

Специалисты отмечают, что в конце ноября минувшего года OpenAI – американская лаборатория искусственного интеллекта, основанная Илоном Маском и Сэмом Альтманом в 2015 г. – представила свою разработку ChatGPT на базе продвинутой нейросетевой модели. Языковая модель на базе ИИ может отвечать на вопросы, помогать с составлением писем, эссе и написанием кода.

Уже через неделю у ChatGPT было более 1 млн пользователей. И в OpenAI планируют только наращивать темп – в 2023 году в компании ожидают до $200 млн дохода, а уже через год $1 млрд.

ChatGPT сейчас считают самым профессиональным чат-ботом, который может отвечать на вопросы на понятном языке. Он привлекает больше внимания пользователей, чем разработки Google или Meta. Хотя у всех трех имеется общая проблема – они могут давать неверный и предвзятый ответ.

Но ChatGPT быстро выдает ответ на вопрос, и пользователю не нужно открывать многочисленные поисковые запросы, что очень беспокоит Google, мировая доля поисковой системы которой составляет 92%.

А теперь о сотрудничестве с ChatGPT заговорила Microsoft – ее поисковик Bing уже много лет плетется в хвосте Google.

Техно-гигант Microsoft еще в 2018 году пытался создать собственный ИИ – Tay, но неудачно. Чат-бот высказывал расистские и ксенофобские предубеждения (?!), его немедленно удалили. А уже в следующем году Microsoft инвестировал $1 млрд в OpenAI. Инвестиции включали многолетнее сотрудничество стартапа с корпорацией и пошли на создание ChatGPT.

Теперь Microsoft воспользуется этой разработкой. Уже в марте корпорация может обновить свой поисковик Bing, добавив в него альтернативную выдачу ответов, сообщает The Information.

На самом деле Microsoft не впервые применяет технологию OpenAI для улучшения Bing. Корпорация уже использует генератор DALL-E 2 для создания изображений на основе ключевых слов. Сейчас технология тестируется в некоторых регионах.

Использование разработок OpenAI в Bing позволит выйти на новый уровень конкуренции с Google.

Кроме того, китайский гигант Alibaba сообщил о намерении создать конкурента для ChatGPT.

Как видим, происходит стремительное развитие технологий на базе искусственного интеллекта, чем занимаются крупнейшие мировые цифровые корпорации.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 16 февраля 2023 г.

По материалам интернет-изданий.

ЦИФРОВОЙ ПЕРЕХОД

Современное общество в своём развитии вышло на новый технологический уровень. Компьютеризация, интернет, мобильная связь, робототехника, искусственный интеллект – всё это говорит о том, что человечество стремительно выходит на качественно новый уровень своего развития, в котором человек будет вытеснен из процесса материального производства.

Перед человечество откроются новые горизонты своего интеллектуального и духовного развития, труд приобретёт творческий характер, станет жизненной потребностью каждого человека.

Как говорил основоположник современной космонавтики Циолковский, человечество выйдет из своей колыбели-Земли и начнёт осваивать космическое пространство, постепенно станет космической цивилизацией.

Фактически в недрах капитализма, на его высшей империалистической стадии, создаётся материально-технический базис нового, коммунистического способа производства.

Но этот качественный переход на новый способ производства осуществляется не в безвоздушном пространстве, а в условиях острой конкуренции ведущих империалистических держав за мировое господство, за то, какая валюта будет господствовать в ближайшем будущем – доллар или юань и, соответственно, какая страна – США или Китай — будет «править миром» в предстоящие десятилетия, десятилетия сходящего с мировой арены империалистического мира.

По прогнозам аналитиков, КНР в предстоящие 10-15 лет опередит США по ВВП и станет крупнейшей экономикой планеты. К тому же Китай по объёму промышленного производства уже в 2010 г. обогнал США и вышел на первое место в мире, став крупнейшей промышленной державой.

Но никогда в истории смена мирового лидера не проходила безболезненно.

В результате первой и второй мировых войн, США, колоссально обогатившиеся на этих войнах, стали крупнейшей державой планеты, вытеснив бывшую «владычицу морей» Великобританию с позиции мирового лидера. А доллар стал главной мировой валютой, заменив в этом качестве фунт стерлингов.

Сейчас уже самим Штатам угрожает смещение с позиции мирового лидера со стороны Китайской Народной Республики.

И мы видим, как в неразрешимый узел противоречий затягивается решение Тайваньского вопроса.

Китай считает Тайвань своей неотъемлемой частью. Лидер Китая Си Цзиньпин неоднократно заявлял, что Тайвань будет воссоединён с Китаем либо дипломатическим, а если потребуется, то и военным путём.

С этой целью Китай наращивает свою военную мощь, по военным расходам выйдя на второе место в мире после США.

Как известно, США в своё время разорвали дипломатические отношения с Тайванем, но продолжают с ним экономические и военные связи и всячески провоцируют Китай на развязывание военной авантюры против Тайваня.

В прошлом году спикер Палаты представителей Конгресса США Нэнси Пелоси побывала с визитом в Тайване, что крайне возмутило китайское руководство. В этом году уже с визитом в США побывала президент Тайваня Цай Инвэнь, что также вызвало резкую реакцию китайского руководства.

В апреле КНР провела трёхдневные военные учения у берегов Тайваня, целью которых была отработка блокады острова.

Президент США Джо Байден неоднократно заявлял, что в случае агрессии со стороны КНР Тайваню будет оказана необходимая военная помощь.

Хотелось бы также обратить внимание на то, что Китайская Народная Республика не является социалистической страной, как считают некоторые.

Китай занимает втрое место в мире по количеству миллиардеров после США, их, по данным Forbes, в Китае насчитывается 562 человека (в США – 735), по состоянию на апрель 2023 года. А там, где имеются сотни миллиардеров, там же есть и десятки, а то и сотни миллионов бедняков и нищих. А правящая Коммунистическая партия Китая давно превратилась из авангарда пролетариата, каковой она была в период Мао Цзедуна, в партию «тройного представительства», в состав которой входят и представители буржуазии.

Так что Китай, в результате реформ, провозглашённых Дэн Сяопином, стал крупнейшей капиталистической державой на высшей империалистической стадии развития.

Путинская военная агрессия против Украины привела к тому, что начали складываться два блока государств. С одной стороны – США-НАТО и их союзники, с другой стороны – Китай, Россия (в качестве вассала) и примыкающая к ним КНДР.

Налицо перед нами всё больше надвигающаяся угроза развязывания Третьей мировой войны.

Один очаг этой войны уже есть – это война Россия против Украины.

Вторым таким очагом может стать Тайвань в случае попыток руководства КНР решить Тайваньский вопрос военным путём.

Разумеется, капиталисты не собираются погибать в огне ядерного апокалипсиса, поэтому ядерное оружие им нужно только как аргумент силы для удержания своего господства, для угрозы его применения, не более того. Хотя исключать возможность применения ядерного оружия империалистами нельзя.

Так, Путин, когда осознает, что его военная авантюра на Украине обречена на провал, может пойти на применения тактического ядерного оружия либо устроить аварию наподобие Чернобыльской, к примеру, на Запорожской АЭС, свалив всё это на Украину.

Поэтому в настоящее время победа в войне над путинским империализмом становится важнейшей задачей сегодняшнего дня.

За ней на очередь самим ходом истории уже поставлена задача уничтожения капиталистического способа производства, победа над империализмом.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 27 апреля 2023 г.

БЛЕТЧЛИЙСКАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ ПО БЕЗОПАСНОСТИ ИИ

В среду, 1 ноября, на глобальном саммите в Великобритании было достигнуто «первое в мире» соглашение по безопасному использованию искусственного интеллекта (ИИ).

Саммит проходил в Блетчли-парке, где когда-то работали шифровальщики Второй мировой войны. В саммите приняли участие представили научных кругов, эксперты и политики из 27 стран и Евросоюза, подписавшее соглашение, включая США, ЕС и Китай.

Цель соглашения – определить «риски безопасности ИИ, вызывающие общую озабоченность» и выстроить соответствующую политику.

Отмечается, что саммиты по безопасности ИИ будут проводиться и в дальнейшем. Ближайший из них — «мини-виртуальный», состоится в течение полугода в Южной Корее. Очный саммит будет проведен в будущем году во Франции.

Илон Маск, принимавший участие в саммите, заявил, что цель встречи – создать «третейского судью» для технологических компаний, который будет бить тревогу в случае опасности. В то же время он призвал проявлять осторожность в применении правил, чтобы не подавить положительные стороны ИИ.

Король Великобритании Карл III сравнил развитие ИИ со значением расщепления атома и освоения огня, назвал ИИ «одним из величайших технологических скачков в истории человечества».

В Евросоюзе разрабатывается законодательство по ИИ. Разработкой правил по регулированию ИИ занимается и Китай, о чём на саммите заявил замминистра технологий страны У Чжаохуэй.

В то же время между странами развёртывается сильнейшая конкуренция за первенство в области развития ИИ. В частности, премьер-министр Великобритании Риши Сунак хочет, чтобы его страна стала лидером в области ИИ. В свою очередь, президент США Джо Байден накануне саммита заявил, что «Америка будет лидером в этот период технологических изменений».

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 3 ноября 2023 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ГРЯДУЩЕЕ

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно врывается в жизнь современного общества.

Издательства проверяют тексты на предмет ошибок с помощью ИИ. Он же переводит статьи с одного языка на другой. Страховые компании высчитывают риски с помощью ИИ, а онлайн-страницы размещают подходящую рекламу. Чат GPT, Stable Diffusion или Avia пишут тексты, создают картины или сочиняют музыку за считанные минуты в прекрасном качестве.

Стремительно растут акции компаний, связанных с мощной технологией ИИ. Американский инвестор и основатель фонда Ark Innovation ETF Кэти Вуд считает, что фирмы, которые не используют новую технологию, просто проигрывают конкуренцию.

Ожидается, что новые технологии, такие как ИИ, машинное обучение, робототехника, большие данные и сети коренным образом изменят производственные процессы.

В Лондоне 1 ноября 2023 г. прошёл глобальный саммит по безопасному использованию искусственного интеллекта, в котором приняли участие представители 27 стран и Евросоюза. Было подписано соответствующее соглашение, в том числе представителями США и Китая.

Участников саммита больше всего волнует то, что в связи со стремительным развитием ИИ, он может выйти из-под контроля его создателей, что может нести определённые риски и даже угрозы человечеству.

Угрозы, которые несёт искусственный интеллект человечеству

Искусственный интеллект не в тех руках может привести к катастрофическим последствиям, заявил учёный-компьютерщик Джеффри Гинтон, которого часто называют «крестным отцом искусственного интеллекта». В знак протеста учёный, работавший над созданием базовой технологии для систем ИИ, уволился из компании Google.

В интервью The New York Times Гинтон заявил, что достижения в этой сфере создают «глубокие риски для общества и человечества». «Посмотрите, как это было пять лет тому назад и как всё происходит сегодня. Это страшно».

Гинтон предостерёг, что нынешняя бешеная конкуренция между технологическими гигантами толкает компании к выпуску новых технологий ИИ с опасной скоростью, несмотря на риски для рабочих мест и распространение дезинформации.

«Трудно представить, как можно избежать использованию ИИ плохими игроками для плохих вещей», — говорит Гинтон.

В прошлом году Google и OpenAI – стартап, создавший популярный чат-бот ChatGPT, взялись за создание систем, которые используют намного большие объёмы данных, чем раньше. Гинтон считает, что эти системы в определённом смысле превосходят человеческий интеллект в связи с объёмом данных, которые они анализируют. «Возможно то, что происходит в этих системах, на самом деле намного лучше, чем то, что происходит в мозгу», — сказал Гинтон.

Хотя ИИ используется для облегчения отдельным работникам их работы, стремительное распространение чат-ботов, как например ChatGPT, может поставить под угрозу рабочие места. ИИ «берёт на себя тяжёлую работу», но «может забрать больше», — предостерегает учёный.

Также Гинтон предупредил об опасности потенциального распространения дезинформации, созданной ИИ, поскольку рядовой человек «больше не сможет отличить, что является правдой».

Необходимо отметить и неординарный случай, когда инженер компании Google Блейк Леймон был уволен за заявление о наличии сознания в нейросети LaMDA.

28 марта технологические лидеры подписали открытое письмо с призывом приостановить эксперименты с искусственным интеллектом хотя бы на полгода. Это письмо было написано по инициативе Института будущего жизни (Future of life Institute, FLI), обеспокоенного опасностью ИИ для человечества.

Письмо подписали Илон Маск, соучредитель Apple Стив Возняк и ещё несколько тысяч людей, связанных с ИИ-технологиями. Они предложили техногигантам подумать «о серьёзных рисках для общества и человечества», которые могут создать ИИ-технологии.

«Системы ИИ должны разрабатываться только тогда, когда мы уверены, что их влияние будет положительным, а риски – управляемыми», — сказано в письме. При этом признаётся, что уже сейчас такие системы настолько развиты, что даже разработчики уже не могут полностью понять и эффективно контролировать свои программы. Помимо прочего, это может стать причиной распространения пропаганды и фейков.

Но крупные игроки и не подумали брать паузу. Вместо этого в гонку генеративного ИИ включились новые компании, создающие собственные языковые модели (LLM): Meta выпустила Llama 2, а Anthropic продемонстрировал конкурента ChatGPT Cloud 2.

По мнению же Элиезера Юдковского – теоретика решений Machine Intelligence Research Institute, специалиста по ИИ, поставить развитие ИИ на паузу недостаточно, его надо остановить. Об этом он написал в журнале Time. Юдковский считает, что любой сверхинтеллект, который будет умнее человека, практически со стопроцентной вероятностью убьёт человечество. И Юдковский предлагает, при необходимости, бомбить дата-центры с самолётов.

По этому вопросу можно сказать только одно – у страха глаза велики.

Так, например, атомная энергия может использоваться как в мирных целях, на пользу людям, например, АЭС, так и в военных целях – ядерное оружие, способное уничтожить человеческую цивилизацию.

Так и искусственный интеллект, который разрабатывается и создаётся людьми. На какую направленность, с какой целью ИИ запрограммировать, так он и будет действовать.

Можно отметить, что ИИ перерос рамки капиталистического общества. Достижения в сфере ИИ формируют следующий, более высокий способ производства, который неминуемо придёт на смену капитализму.

Органоидный интеллект

Новой технологией в развитии ИИ является «биокомпьютинг» или «органоидный интеллект», то есть компьютеры, работающие на искусственно выращенных клетках человеческого мозга — нейронах.

Отмечается, что современные модели ИИ используют сети из нескольких сотен миллионов нейронов, точнее, их предельно упрощённых моделей, требующих значительных затрат энергии.

Человеческий же мозг создаёт связи между почти 90 миллиардами нейронов, потребляя при этом гораздо меньше энергии. По мнению экспертов, если современные компании, занимающиеся разработкой ИИ, захотят воспроизвести количество нейронных связей мозга человека, им понадобиться целая атомная электростанция. Это связано с тем, что генеративные модели ИИ являются синтетическими и нуждаются в электропитании, чтобы нейроны могли взаимодействовать между собой.

Биокомпьютинг предлагает кардинально изменить этот процесс, используя настоящие, биологические нейроны.

«Это начало революции», заявил Фред Джордан, гендиректор и соучредитель (2014 г.) швейцарской компании Final Spark, начавшей одной из первых в мире заниматься биовычислениями.

Отмечается, что в настоящее время в этой области работают ещё две компании – австралийская Cortical Labs и американская Koniku.

Биокомпьютеры – это машины на живых нейронах, способные рассуждать подобно человеку и генерировать идеи, выходящие за рамки их собственного опыта.

Джордан и его команда работают с нейронами, полученными с помощью разработанного 15 лет назад метода, который превращает клетки кожи человека в стволовые клетки, а затем в нейроны.

Final Spark работает с тысячами нейросфер. Это трёхмерные структуры живых нейронов, которые считаются прототипами биокомпьютеров.10 тысяч нейрональных стволовых клеток, накопленных в нейросфере, живут 100 дней. В этот промежуток времени исследователи пытаются понять, как обучать эти нейроны. Цель состоит в том, чтобы заставить нейросферы выполнять такие задачи как обучение и запоминание информации (это называется нейропластичностью) путём стимулирования нейронов с помощью электродов.

Пока нейросферы Final Spark могут хранить только один бит информации – «как квантовый компьютер 15-летней давности». В то же время конкурент компании недавно попал на полосы газет за то, что научил живые нейроны играть в видеоигру Pong.

Final Spark планирует сотрудничать с университетами по всему миру. Студенты смогут участвовать в разработке технологии – удалённо проводить опыты по стимуляции электродами, внося свой вклад в исследования феномена нейропластичности.

Наиболее очевидное применение биовычислений в настоящее время – замена синтетических процессоров, используемых компаниями-разработчиками ИИ, что позволит снизить энергопотребление «в 1 млн – 10 млрд раз», — утверждает Джордан. При этом он ссылается на данные профессора Томаса Хартунга из университета Джона Хопкинса, работающего над биовычислениями совместно с объединением учёных и компаний, в которое входит и Final Spark.

Предприятиям-разработчикам ИИ необходимо всё больше процессоров для каждой новой модели, что увеличивает их углеродный след. А нейроны и биокомпьютеры можно легко размножать, что уменьшит воздействие на окружающую среду.

По словам Джордана, помимо снижения энергопотребления предприятий, использующих ИИ, биокомпьютинг может сделать «невообразимое», «поскольку нейроны способны самопрограммироваться».

На вопрос, смогут ли биокомпьютеры взять верх над человечеством, Джоржан отвечает: «Автомобили ездят быстрее, чем ходят люди, а компьютеры вычисляют быстрее них. Но ни те, ни другие не сумели заменить человека».

Некоторые разработки роботов последних лет

Основатель компании SpaceX, гендиретор Tesla Илон Маск осенью прошлого года продемонстрировал прототип человекоподобного робота Tesla Bot или Optimus, заявив, что сможет производить миллионы таких роботов. Робот даже станцевал перед присутствующими.

Tesla Optimus выполняет простые задачи, такие как полив растений, переноска ящиков и подъём металлической арматуры. Робот-гуманоид будет стоить менее 20 тысяч долларов. Планируется также выпустить женскую версию робота. Маск заявил, что массовое развёртывание роботов может преобразовать цивилизацию и создать «будущее изобилия, будущее без бедности».

Отметим, что «будущее изобилия» в рамках капиталистического общества уже давно создано для руководства и элиты корпораций, для миллиардеров и миллионеров, но никак не для миллионов безработных, вытесняемых ИИ и роботами.

В СМИ также сообщалось о том, что группа китайских учёных разработала роботизированную систему, которая заботится об эмбрионах, развивающихся внутри искусственной матки. Ожидается, что эта технология «вынашивания» детей сможет повысить уровень рождаемости в КНР, который сейчас самый низкий за последние полвека.

Робопса Spot, разработки американской инженерной компании Boston Dynamics, включили в группу специалистов по урегулированию претензий в американской страховой компании Farmers Insurance. Его задача – оценивать ущерб, нанесённый разными катастрофами: ураганами, лесными пожарами, землетрясениями, торнадо и т.п.

А концерн Hyundai начинает выпуск охранных робопсов под общим названием Factory Safety Service Robot, один из которых уже патрулирует южнокорейский завод Kia. Робот-охранник способен анализировать потенциально опасные ситуации и предупреждать о них службу безопасности. Концерн собирается выпустить охранного робопса в свободную продажу.

По словам вице-президента концерна, в будущем на производство роботов будет приходится до 20% бизнеса Hyundai.

В Китае создали «нейропрокурора», который может рассматривать типичные уголовные дела. По оценкам разработчиков, он выносит обвинения с точностью 97% и может освободить от рутины прокуроров-людей, которые могут более качественно заняться сложными делами, пишет Tjournal. Систему обучали на более 17 тысячах уголовных делах с 2015 по 2020 годы.

Разработка уже подверглась критике прокуроров многих китайских городов. Многие прокуроры «не хотят работать вместе с компьютерами» и чтобы они «вмешивались в итоговое судебное решение».

«Машина не сможет предвидеть общественную реакцию. Искусственный интеллект может помочь, но никогда не заменит человека при принятии решений», — считает прокурор из города Гуанчжоу.

В автомобильной промышленности Японии самая высокая плотность промышленных роботов в мире: 1414 на 10 тысяч сотрудников.

Стремительное развитие ИИ кардинально влияет на рынок труда

По данным Goldman Sachs, в США и Европе под угрозой автоматизации могут оказаться более 300 миллионов рабочих мест. По оценкам создателя популярного чат-бота ChatGPT, компании OpenAI, 80% экономически активного населения ощутят на себе воздействие ИИ.

По мнению Джозефа Стиглица, лауреата Нобелевской премии по экономике, профессора Колумбийского университета и главного экономиста Института Рузвельта, разрушение рынка труда может ещё больше сконцентрировать власть и ресурсы в руках компаний и лишить работников большинства завоёванных прав.

Американский экономист считает, что разрушение рынка труда генеративным ИИ уже началось и, по его мнению, эта тенденция продолжится. В частности, ИИ уже берёт на себя рутинные задачи в таких профессиях как копирайтинг и редактирование, поскольку они подчиняются определённым правилам и шаблонам.

Новые рабочие места появятся, считает профессор, но их будет меньше, чем те, которые уничтожены.

По прогнозам специалистов, уже к 2030 г. около 42% профессий будут подвергнуты той или иной форме автоматизации.

Прогнозируется, что ИИ заменит примерно одну треть существующих сегодня профессий в течение ближайшего десятилетия, а в США и Японии даже больше – 40% и 50%, соответственно.

Исследователи обращают внимание на то, что ещё 10 лет тому назад никто и не мог бы подумать о том, что сегодня наиболее популярными профессиями будут архитектор и продюсер онлайн-курсов, блоггер, разработчик смарт-контрактов, соискатель уайтлистов, менеджер в соцсетях, таргетолог, специалист по Big Data и машинному обучению и т.п.

Появились совершенно новые индустрии, в которых уже работают миллионы: криптоиндустрия, виртуальная реальность и мета-вселенные, мессенджеры и соцсети, искусственный интеллект и киберспорт и т.д.

Отмечается, что 85% профессий, которые будут актуальны в 2030 г., ещё даже не появились.

В то же время под угрозой замены ИИ находятся переводчики, корректоры, копирайтеры и журналисты, художники и иллюстраторы, водители, курьеры, часть программистов и даже учителя и часть медперсонала.

Так, например, американская корпорация IBM, являющаяся одним из лидеров по производству компьютерной техники и программного обеспечения, планирует в ближайшие 5 лет с помощью ИИ и автоматизации заменить более трети рабочих мест в области управления персоналом. Речь идёт о 7800 сотрудниках.

Доктор Кай-Фу Ли о будущем искусственного интеллекта

Вопросы будущего ИИ и угрозы, которые он несёт, исследует доктор Кай-Фу Ли, президент Института искусственного интеллекта, более 30 лет работающий в этой сфере, — в своей книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок» (2018).

Очередным этапом в развитии ИИ может стать Сильный искусственный интеллект (СИИ), считает автор. Люди научатся создавать мыслящие машины, способные выполнять любые интеллектуальные задачи, с которыми справляется человек, и делать то, что человеку недоступно.

С появлением СИИ у машин, способных к самосовершенствованию, начнётся стремительное развитие компьютерного интеллекта. Это явление часто называют сингулярностью или эрой искусственного разума. И если это произойдёт, мир могут заполнить компьютеры, превосходящие людей в интеллектуальном плане настолько, насколько мы превосходим насекомых, считает Кай-Фу Ли.

Другие мыслители видят в СИИ средство, которое нам поможет быстро разгадать тайны Вселенной (Тайны Вселенной разгадать до конца нельзя. Вселенная бесконечна в пространстве и времени. И поднявшись на одну ступень в познании тайн Вселенной, перед человечеством откроется новый горизонт новых тайн).

Основатель DeepMind Демис Хассабис считает, что с помощью сверхчеловеческого интеллекта мы сможем разрешить задачи, которые раньше казались неразрешимыми: остановим глобальное потепление и научимся побеждать ранее неизлечимые заболевания.

Прогнозы о том, когда будут достигнуты такие результаты, сильно расходятся. Ник Бостром, автор книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» (2014), приводит мнение специалистов по ИИ, которые склоняются к тому, что СИИ появится к 2040 г., а суперинтеллект, скорее всего, в течение трёх десятилетий после этого.

В то же время Кай-Фу Ли считает, что ни один из вышеописанных сценариев, будь то «бессмертный» цифровой разум или всемогущий суперинтеллект нельзя реализовать на основе современных технологий – учёные пока не нашли чётких алгоритмов для СИИ и не особенно приблизились к их открытию. Сингулярность не может возникнуть спонтанно и автономные транспортные средства, в которых используются технологии глубокого обучения, не могут внезапно «проснуться» и понять, что способны объединиться и сформировать сверхразумную сеть.

Создание Сильного ИИ потребует целого ряда фундаментальных научных открытий в области ИИ. Эти прорывы помогут убрать основные ограничения узкоспециализированных программ на основе ИИ и наделить их множеством новых способностей, к которым относятся понимание естественных языков, здравый смысл, обучение на небольшом количестве примеров, умение строить планы и рассуждать.

В то же время Кай-Фу Ли пишет о том, что наряду со стремительным прогрессом и повышением качества жизни, ИИ в себе несёт угрозы человечеству, которые вызывают всё большее беспокойство.

Стремительно повышая производительность труда во всех сферах человеческой деятельности, куда проникает ИИ, происходит вытеснение человека, что создаёт угрозу массовой безработицы ещё невиданных масштабов. Океан глубокого обучения, отмечает Кай-Фу Ли, омывая глобальную экономику, способен стереть с лица Земли миллиарды рабочих мест – бухгалтеры, работники сборочных линий, операторы складов, учётчики складских запасов, контролёры качества, грузоперевозчики, средний юридический персонал, рентгенологи и т.д. – уже в ближайшем будущем могут лишиться своей работы, будучи заменены алгоритмами. При внедрении беспилотного транспорта работы лишатся диспетчеры, таксисты, водители грузовиков и автобусов. Громадные сокращения грозят работникам банковской сферы, страхования, розничной торговли, производства, других областей человеческой деятельности.

Это, с одной стороны. С другой, продолжает Кай-Фу Ли, происходит невиданное обогащение руководства и элиты корпораций, занятых исследованием и технологическим применением ИИ, доходы которых измеряются миллиардами долларов. Происходит рост неравенства как внутри стран, так и между ними.

Грандиозные социальные потрясения и крах политических систем из-за массовой безработицы и растущего неравенства – вот реальная угроза, которую несёт миру ИИ, заключает автор.

Разрешение этого противоречия Кай-Фу Ли предлагает в рамках существующего буржуазного общества, что, естественно, никак не поможет грядущим сотням миллионов, а то и миллиардам безработных.

Социальный взрыв неминуем, как и крах существующего империалистического мира.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 5 ноября 2023 г.

РОБОТЫ НАСТУПАЮТ

Роботы всё более проникают в жизнь современного общества, становятся частью нашей повседневной жизни. На 10 тысяч работников в 2021 г., по данным СМИ, приходилось 126 роботов.

Всё больший размах набирает внедрение роботов в производственные процессы.

По данным Международной федерация робототехники, в 2021 году в мире было установлено более 517 тысяч промышленных роботов. Всего же в мире уже действует 3,5 миллиона промышленных роботов.

Лидирующим рынком по использованию роботов в промышленности является Азия – на неё приходится 74% всех установленных в 2021 году роботов.

На первом месте по количеству установленных роботов идёт Китай – 268,2 тысячи, то есть более половины всех установленных роботов в мире.

Далее идут: Япония — 47,2 тысячи; США — 35 тысяч; Южная Корея — 31,3 тысячи; Германия — 23,8 тысячи; Италия — 14,1 тысячи; Тайвань — 9,6 тысячи; Франция — 5,9 тысячи; Мексика — 5,4 тысячи; Индия — 4,9 тысячи.

По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности, на первом месте по числу патентных заявок также идёт Китай – 1,5 миллиона заявок из 3,4 миллиона заявок по всему миру.

Десятка мировых лидеров по производству робототехники в 2022 году выглядит так:

Лидирует в производстве робототехники Китай, поставляя более 150 тысяч промышленных роботов. Ведущая компания по производству робототехники Unitree Robotics специализируется на разработке, производстве и продаже высокопроизводительных четвероногих роботов. В компании самостоятельно разработали двигатели, редукторы, контроллеры и даже некоторые датчики для этих роботов.

Компания Honyen — один из самых крупных производителей робототехники в стране. Выпускает манипуляторы, плазменные и лазерные резчики, автоматические сварочные устройства.

Темпы развития производства роботов в Китае и ценовая политика делает китайскую продукцию конкурентоспособной, имеющей стабильный спрос в мире.

На втором месте после Китая идёт Южная Корея, которая по праву считается одной из самых технологичных. В ней производят не только качественную бытовую и цифровую технику, но и промышленные роботы. Ведущая компания LG Elektronics производит кухонную технику практически без участия человеческого персонала. Один из самых известных брендов Hanwha – выпускает промышленные манипуляторы для средней и крупной промышленности, аэрокосмической и автомобильной отрасли. Компания Doosan производит порядка 10 моделей роботов-манипуляторов.

Далее следует Япония. Ведущая компания Epson Robots занимается разработкой линейки высокоточных скоростных и компактных роботов. На счету компании более 50 тысяч роботов, установленных по всему миру. Крупнейшим производителем робототехники в мире является компания Fanuc. Занимается производством станков ЧПУ, промышленных роботов и автоматизированных систем, лазерного оборудования. Производит как роботы-манипуляторы для тяжёлой промышленности, так и мелкие дельта-роботы, которые используются фармацевтическими фирмами и НИИ.

Тайвань – на четвёртом месте. Использует многочисленные ресурсы для максимального развития автоматизации и RPA (Robotic process automation — технология для роботизированной автоматизации бизнес-процессов) для расширения своих позиций в робототехнике. Компания Techman Robot является вторым по величине в мире брендом роботов, которые работают вместе с людьми на производственных площадках.

Пятыми идут США, являющиеся производителем и импортёром выгодных, специализированных и доступных технологических роботов, сосредотачиваясь при этом на инновационных исследованиях. Компания Intel имеет огромный опыт в создании роботов-беспилотников, мобильных компьютеров и множестве других инновационных гаджетов, использующих передовые технологии. Её ассоциированная компания Intel Lab сейчас работает над «совместными миниботами» — крошечными летающими роботами на основе искусственного интеллекта, которые могут летать в неизвестные места и собирать важнейшие данные, что может быть использовано в спасательных и военных целях.

Канада – шестое место. Известность получил роботизированный манипулятор Canadarm, использовавшийся на шатлах для перемещения грузов в космосе.

Германия – седьмая. Компания Kuka создаёт промышленные роботы (первый был разработан ещё в 1973 г.) и решения для автоматизации производства. Её роботы используются в автомобильной и электронной промышленности, металлообработке, производстве пластмасс.

Италия – восьмая. Известна как второй по величине пользователь промышленных роботов в Европе. Компания Comau Robotics имеет более чем 30-летний опыт производства роботов, которые используются для точечной, дуговой и дистанционной лазерной сварки, автоматизации прессовых цехов, литейного производства, обработки пластмасс, др.

Швеция – девятая. Компания Stäubli производит разные типы роботов для промышленной автоматизации. Роботы компании используются в производстве пластмасс, электронике, фото-электрике, медико-биологических науках и других отраслях.

Дания – десятая. Компания Mobile Industrial Robots предлагает новое поколение коллаборативной робототехники, т.е. техники, работающей бок о бок с людьми.

Отмечается, что в Украине Денис Скрипка и Влад Котов (Коновец) основали «Дом роботов», создав 40 школ по робототехнике для детей и взрослых.

Ожидается, что в 2025 г. мировой рынок робототехники достигнет 275 миллиардов долларов.

Роботы, робототехника, как и искусственный интеллект, несут угрозу вытеснения людей из производственных процессов, что приведёт к нарастанию безработицы, усилению неравенства. Всё это — на основе капиталистического способа производства. Реально в недрах капитализма на наших глазах формируются производительные силы более высокого, коммунистического (не товарно-денежного) способа производства, где человек будет занят творческим трудом, а труд станет естественной потребностью каждого человека. Эти процессы носят объективный характер.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 16 ноября 2023 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И УГЛУБЛЕНИЕ НЕРАВЕНСТВА

Как считает директор Международного валютного фонда Кристалина Георгиева, технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут повлиять почти на 40% рабочих мест во всём мире, заменяя одни и дополняя другие.

«Мы стоим на пороге технологической революции, которая может дать толчок производительности, ускорить глобальный рост и повысить доходы во всём мире. Но она также может заменить рабочие места и усилить неравенство», — отмечает Георгиева.

В МВФ пришли к выводу, что примерно 60% рабочих мест могут попасть под воздействие ИИ. Примерно половина из них может получить выгоду от интеграции с ИИ, повысив производительность. Тогда как для другой половины программы с ИИ могут заменить труд человека, вплоть до уничтожения части рабочих мест. Что, естественно, приведёт к углублению неравенства. При этом страны с переходной экономикой и те, которые развиваются, не имеют должной инфраструктуры или квалифицированной рабочей силы, не смогут использовать преимущества ИИ, что только углубит неравенство между странами.

Усиление социального неравенства Георгиева называет «тревожным сценарием» и предлагает политикам активно реагировать для предотвращения разжигания социальной напряжённости. В качестве решения она предлагает создавать всеобъемлющие сети социальной защиты и программы переквалификации для уязвимых категорий работников, чтобы сделать переход к ИИ «более инклюзивным».

Для оказания помощи в разработке правильной политики МВФ разработал Индекс готовности к ИИ, с помощью которого оценил 125 стран в сфере цифровой инфраструктуры, политики в сфере человеческого капитала и рынка труда, инноваций и экономической интеграции, а также регулирования и этики. Самые высокие оценки получили США, Сингапур и Дания. На основе анализа странам с развитой экономикой МВФ рекомендует отдавать приоритет инновациям и интеграции ИИ, разрабатывая при этом надёжную нормативно-правовую базу. Странам с формирующимися рынками и развивающимся – создавать прочный фундамент путём инвестиций в цифровую инфраструктуру и цифровую компетентность рабочей силы.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 16 января 2024 г.

ДАВОС ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ

На состоявшемся на прошлой неделе Всемирном экономическом форуме в Давосе рассматривались актуальные вопросы нарастания глобальных рисков, в том числе перспективы мировой экономики, климатические изменения, война между Израилем и ХАМАС и русско-украинская война, предстоящие выборы в США и др.

Но в центре внимания дискуссий стоял вопрос об искусственном интеллекте (ИИ) и его влиянии на жизнь современного общества.

Руководители международных компаний уже признают значительное влияние ИИ на нашу жизнь, на развитие экономики.

Так, по словам генерального директора Accenture Джули Свит, почти каждый бизнес столкнётся с потребностью переквалификации персонала для адаптации к изменениям, обусловленным технологическим влиянием нейросетей.

К концу десятилетия ИИ принесёт дополнительно около 4 триллионов долларов за счёт повышения производительности труда. Программисты, использующие генеративный ИИ, могут работать на 30-40% эффективнее, чем те, которые его не используют, — отмечает генеральный директор IBM Арвин Кришна. По его мнению, нейронные сети трансформируют рынок труда, однако это не означает, что технологии полностью лишат человека работы.

Сем Альтман, гендиректор OpenAI , «отец» ChatGPT и СЕО (главный исполнительный директор) Microsoft Сатья Наделла обсудили на одной из сцен Давоса будущее технологий ИИ.

По мнению Альтмана, технология ИИ вряд ли радикально изменит мир в ближайшей перспективе. Он считает, что ИИ неумолимо будет усовершенствоваться на протяжении более продолжительного периода и, в конце концов, будет иметь значительное влияние.

В то же время Наделла убеждает, что новые модели будут лучше исполнять известные задачи — от написания эссе до создания компьютерного кода.

По мнению Альтмана и Наделы, ИИ подобен «новому компьютеру». Руководитель Microsoft утверждает, что «со времени персонального компьютера у нас не было настоящей движущей силы, которая бы позволяла делать больше дел с меньшими усилиями».

Альтман – техно-оптимист, считающий, что развитие ИИ является ключом к лучшему будущему. По его мнению, рабочие места в настоящее время не находятся под угрозой.

Хади Партови, генеральный директор Code.org заявил о том, что работу у людей забирает не ИИ, а люди, которые умеют им пользоваться. «Когда люди думают о риске потерять работу из-за ИИ, риск заключается не в том, что работу отберёт ИИ. Её отдадут тому, кто умеет пользоваться ИИ. И это будет гораздо большее замещение. Речь не о том, что работников заменят машины, особенно в случае с работой в офисе. А о том, что лучше или современней образованный человек может быть в пять раз более продуктивным. И это увеличивает важность обучения тому, как использовать эти инструменты», — сказал он.

Главный исполнительный директор Sanofi Пол Хадсон заявил о том, что ИИ забирает не работу, а меняет её природу. Люди не хотят заниматься определёнными рутинными задачами и передают их искусственному интеллекту.

Кристи Хоффман, генеральный секретарь UNI Global Union, добавила, что согласно исследованию, к 2030 году 80% средних работников смогут выполнять объём работы, на который сейчас нужно пять дней, за четыре дня. А это поднимает вопрос о возможности перехода на четырёхдневную рабочую неделю.

Понятно, что руководителей технологических корпораций в первую очередь интересуют вопросы прибыли и поэтому они стараются преуменьшить проблемы, встающие перед работниками в связи с развитием ИИ.

Но, как показывают исследования, ИИ и роботы в будущем будут вытеснять людей из процесса производства.

Так, по данным Goldman Sachs, генеративный ИИ может поставить под угрозу 300 миллионов рабочих мест в крупных экономиках. Технологии могут увеличить мировой ВВП на 7%, но привести к «значительному разрушению» рынка труда.

По оценке МВФ, почти 40% рабочих мест поддаются влиянию ИИ, а в развитых странах этот показатель составляет 60%, что усугубит социальное неравенство, предупреждает директор МВФ Кристалина Георгиева. Она призвала политиков бороться с этой тревожной тенденцией и предпринять значимые шаги, чтобы не допустить дальнейшего разжигания социальной напряжённости с помощью технологий.

В своём выступлении генсек ООН Антониу Гутерриш заявил, что крупные технологические компании гонятся за прибылью от ИИ, «безрассудно игнорируя права человека, личную конфиденциальность и социальное воздействие».

На ВЭФ были даны оценки: на протяжении будущих пяти лет примерно 23% рабочих мест в мире изменятся. Среди новых профессий количество рабочих мест увеличится на 69 млн., а среди старых – сократится на 83 млн. Вот уже потеря 14 млн. рабочих мест и соответствующий рост безработицы.

Даже так званые «белые воротнички» волнуются, что ИИ сделает их профессиональные навыки невостребованными. Беспокойство о возможной потере работы вынуждает людей переквалифицироваться и менять профессию. В связи с ожидаемым влиянием генеративного ИИ на рабочие места, в поиске уже треть работников. Наибольшее количество ищущих новую работу людей в Индии — 45%, в ОАЭ — 41%, в США – 29%.

Кроме того, дальнейшее развитие ИИ будет углублять пропасть между высокоразвитыми странами и странами так называемого Глобального юга.

Так, согласно исследованиям, в США существует 35 крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, а в Европе – всего 3.

Можно сделать вывод. В недрах капитализма на его высшей империалистической стадии в результате стремительного развития производительных сил формируется новый, более высокий способ производства, на который неизбежно перейдёт человечество.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 25 января 2024 г.

НЕЙРОЧИП В МОЗГУ ЧЕЛОВЕКА

Как сообщил Илон Маск, в его компании Neuralink в мозг человека вживили микрочип, который позволяет при помощи мысли управлять смартфоном и другими гаджетами. Чип называется «Телепатия». По мнению Маска, с помощью «Телепатии» можно «просто подумав», управлять телефоном, компьютером или другим устройством.

Работы над этим проектом начались в 2016 г. и уже в июле 2019 г. нейрохирургическая компания Маска предоставила свой прибор, способный передавать сигналы мозга через Bluetooth.

Устройство является капсулой-приёмником, которое прикрепляется за ухом как слуховой аппарат и от которого в мозг идут 1500 нитеподобных электродов, каждый в четыре раза тоньше человеческого волоса. Процессор размером 4х4 мм обрабатывает информацию от 10 тысяч электродов. Кабель USB-C обеспечивает максимальную пропускную способность передачи данных.

Испытания, которые будут проводиться на протяжении шести лет, начали делать парализованным пациентам, неспособным видеть, слышать или говорить. Отбор участников-добровольцев начался в сентябре.

Как отметили в Neuralink, на данном этапе будет оцениваться безопасность чипа и хирургического робота, при помощи которого чип вживляется. При этом подчёркивается, что в случае удачной операции может пройти много месяцев, пока пациент научится при помощи мысли управлять компьютером.

Такие же исследования проводят и другие компании.

При этом нельзя исключать возможности того, что подобные микрочипы, вживляемые в мозг человека, могут в будущем использоваться и для управления самим человеком, его мыслями, поведением, поступками.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 1 февраля 2024 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЗАМЕЩЕНИЕ РАБОЧЕЙ СИЛЫ

Со стремительно разворачивающейся на наших глазах технологической революцией и стремительным наступлением искусственного интеллекта (ИИ), проникающего во все сферы жизнедеятельности общества, встаёт вопрос о вытеснении человека из материального производства.

Что по этому поводу думают учёные, специалисты в области ИИ. Представляем их мнение вашему вниманию.

По мнению Бена Гертель, учёного, исследователя ИИ, СЕО Singularity NET, через 5-7 лет будут заменены большинство работ, требующих тяжёлой физической силы.

Singularity NET поставила перед собой цель – разработать AGI (Artificial General Intelligence – Общий искусственный интеллект), в отличие от узкого ИИ, предназначенного для решения конкретных задач. И если его компании удастся разработать AGI в течение пяти лет, то изменения наступят достаточно быстро.

В частности, удастся заменить до 90% так называемых «белых воротничков», так как значительная часть их работы состоит в повторении и преобразовании того, что уже известно, то есть, большая часть их работы не носит творческий характер. Поэтому ИИ может заменить почти всю их работу, — отмечает Бен Гертель.

Изменения, в связи со стремительным развитием ИИ, произойдут в течение десяти лет практически в любой из индустрий. В определённых – за 5-7 лет, в некоторых — вообще за несколько лет. Даже с учётом того, что изменения приведут к созданию новых профессий, тем не менее, не нужно будет такое большое количество разработчиков роботов или тех, кто их будет ремонтировать.

И Бен Гертель утверждает, что переходный период будет полон неравенства и беспокойств, но затем наступит довольно «розовое» бытие.

Не так категорически настроен Андерс Сандберг, футурист, трансгуманист, учёный Института будущего человечества при Оксфордском университете.

Количество профессий, замещаемых ИИ, будет расти. По мнению Сандберга, под угрозой находятся такие профессии (прогноз от ИИ): — административные работники и ассистенты; — агенты поддержки пользователей; — водители и курьеры; — продавцы в ритейле; — бухгалтеры; — кассиры банков и специалисты по кредитованию; — страховые агенты; — работники производств и сборочных линий; — юристы; — журналисты и копирайтеры.

Вопрос заключается в том, когда мы получим AGI. Сандберг не считает, что это произойдёт так скоро, что необходимо работать над вопросами безопасности применения ИИ. Для многих вещей не нужен подлинно глубокий искусственный разум, нужен разум для решения той или иной конкретной задачи, — отмечает учёный.

А вот ответы на вопросы, представленные ChatGPT (ChatGPT — языковая модель искусственного интеллекта, созданная компанией OpenAI).

Вопрос: как ChatGPT, DALL-E и другие генеративные ИИ-модели изменят рынок труда

Ответ: генеративные ИИ-модели, такие как ChatGPT и DALL-E могут оказывать существенное влияние на рабочую силу в нескольких направлениях:

Автоматизация: генеративные ИИ будут автоматизировать задачи, которые ранее выполняли люди, такие как создание контента, дизайн и обслуживание клиентов, что может привести к потере рабочих мест в некоторых отраслях.
Аргументация: ИИ также помогут повысить возможности человека, позволяя работникам сосредоточиться на более ценных задачах, требующих большего творчества и критического мышления.
Новые возможности трудоустройства: ИИ создает новые возможности трудоустройства в таких областях, как разработка ИИ, анализ данных и машинное обучение. Воздействие генеративных ИИ на рабочую силу будет зависеть от различных факторов, таких как характер отрасли, уровень навыков, необходимых для различных задач, темпы технологического прогресса.

Вопрос: Когда и какой процент человеческих работ могут быть заменены?

Ответ: Точное количество рабочих мест, которые могут быть заменены, зависит от многих факторов, таких как область деятельности, тип и разнообразие задач, уровень сложности. Однако некоторые исследования указывают на возможность автоматизации до 45% повседневных работ во многих сферах деятельности.

Вопрос: Как генеративный ИИ влияет на конкретные отрасли?

Ответ:

Креативные отрасли: ИИ, такой как DALL-E, уже используется в креативных областях для создания изображений, видео и даже музыки (Forbes уточняет, что DALLE не используется для создания музыки.).
Обслуживание клиентов: чаты и виртуальные помощники, работающие на базе генеративного ИИ, все чаще используются для обслуживания клиентов, чтобы обеспечить поддержку 24/7 и улучшить время реакции.
Производство: для оптимизации управления цепочкой поставок, контроля качества и предполагаемого технического обслуживания.
Здравоохранение: для анализа медицинских изображений, открытия лекарственных средств и персонализированной медицины.
Финансы: для выявления мошенничества, управления рисками и анализа инвестиций.
Транспорт: для оптимизации маршрутов, самоходных автомобилей и предполагаемого технического обслуживания.

Это лишь несколько примеров того, как генеративный ИИ уже используется для воздействия на разные области. С развитием технологий мы можем ожидать еще более широкого применения в будущем.

Ранее мы уже писали, что, по мнению ряда исследователей, в ближайшие несколько десятилетий в результате происходящей технологической (цифровой) революции, из производственного процесса будут вытеснены до 300 миллионов человек.

Фактически на наших глазах создаётся материально-техническая база нового, более высокого, чем капиталистический, способа производства, где человек будет заниматься творческой исследовательской работой, в том числе освоением космического пространства. Труд станет такой же естественной потребностью человека, как воздух, вода, пища…

Вытесняемые из процесса производства миллионы людей никогда не смирятся с участью «лишних» и сметут с исторической арены прогнивший капиталистический строй.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 2 апреля 2024 г.

(По материалам статьи Павла Красномовец «Лихорадка искусственного интеллекта. Что ждёт человечество в ближайшие годы? Отвечают топовые учёные-футуристы и ChatGPT», 3 апреля 2023, Forbes).

КРУПНЕЙШИЕ КОРПОРАЦИИ МИРА ПО РЫНОЧНОЙ КАПИТАЛИЗАЦИИ

По состоянию на 17.06.2024 г. на первое место по рыночной капитализации вырвалась Microsoft, гигант программного обеспечения и облачных технологий, увеличив капитализацию на 29% и достигнув отметки в 3 трлн. 289 млрд. долл. за 2023-2024 гг.

Стремительный рывок за этот период совершила Nvidia, ведущий производитель в области графических процессоров и ИИ, увеличив свою капитализацию более чем в три раза — до 3 трлн. 244 млрд. долл. и приблизивших к бывшем лидеру Apple – 3 трлн. 258 млрд. долл.

В пятёрку крупнейших корпораций входят также 4. Alphabet (Google) — 2 трлн. 192 млрд. долл. и 5. Amazon – 1 трлн. 911 млрд. долл.

Все эти пять компаний – крупнейшие цифровые корпорации мира.

На шестом месте идёт нефтяной гигант из Садовской Аравии Saudi Aramco, единственная компания из первой десятки, понесшая потери за указанный период, её капитализация уменьшилась почти на 15% и составила 1 трлн. 786 млрд. долл.

Далее следуют: 7. Meta Platforms (Facebook) – 1 трлн. 278 млрд. долл. и 8. TSMS (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) – 895 млрд. долл.

Замыкают десятку: 9. конгломерат Berkshire Hathaway – 875 млрд. долл. и 10. американский фармацевтический гигант Eli Llily – 835 млрд. долл.

Как мы видим, в крупнейшую десятку входят семь цифровых гигантов.

Как отмечают специалисты, рейтинг отражает ключевые тренды мировой экономики: рост роли технологий, особенно ИИ, и усиление конкуренции между гигантами за лидерство в новых отраслях.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 25 июля 2024 г.

САМЫЕ ДОРОГИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ МИРА

Как мы уже неоднократно писали, современные технологии – искусственный интеллект, компьютеры, интернет, робототехника, создают экономическую основу будущего всего человечества, его научно-технологическую базу.

Представляем вашему вниманию десять наиболее дорогих технологических компаний мира по рыночной капитализации (определяется ценой одной акции компании, умноженной на число выпущенных акций). Данные – по состоянию на 17 апреля 2023 г.

На первом месте находится Apple с рыночной капитализацией 2 трлн. 535 млрд. долл. Она также является одной из самых прибыльных компанией в мире с годовым доходом 388 млрд. долл. Основана в 1976 г. Стивом Возняком, Рональдом Уэйном и Стивом Джобсом. Смартфоны iPhone и планшеты iPad сделали Apple богатейшей компанией в мире.
Microsoft – 2 трлн. 089 млрд. долл. Входит в тройку самых дорогих компаний и брендов мира. Основана в 1975 г. Биллом Гейтсом и Полом Алленом. Всем в мире известна операционная система Windows, принесшая Microsoft невероятный успех и огромную прибыль.
Alphabet – 1 трлн. 354 млрд. долл.

В 2015 г. всем известный Интернет-гигант Google изменил своё название на Alphabet, так как компания уже далеко вышла за рамки его поисковой системы. В настоящее время более тридцати популярных сервисов и дочерних компаний входят в состав холдинга Alphabet. Конгломерат был основан в 1993 г. Сергеем Брином и Ларри Пейджем.

Amazon – 1 трлн. 006 млрд. долл. Более известна как розничный продавец, чем технологическая компания. Но у этого гиганта есть вычислительное подразделение, приносящее около 15% дохода и основным продуктом компании является сервис онлайн-покупок. Компания основана в 1994 г. Джеффом Безосом.
Nvidia – 661 млрд. долл. Хорошо известна в сфере игр, профессионального дизайна, ИИ, центров обработки данных и других технологических секторах. С 2018 г. занимается разработкой системы ИИ автономных автомобилей и беспилотных транспортных средств. Основана Джен-Хсун Хуангом, Кертисом Приемом и Кристофером Малаховски в 1993 г.
Meta Platforms (Facebook) – 534 млрд. долл. Одна из самых быстрорастущих современных компаний и один из самых дорогих брендов в мире. Социальную сеть Facebook сегодня ежедневно посещает более 2 миллиардов человек. Разработана Марком Цукербергом в 2004 г.

Это всё американские корпорации. Но в первую десятку входят и технологические компании из Тайваня (1), Китая (2) и Южной Кореи (1).

TSMS (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) – 461 млрд. Тайванская компания является производителем интегральных схем и крупнейшим в мире производителем полупроводников. Продукция компании используется в компьютерной, коммуникационной, бытовой электронике, автомобильной промышленности и промышленном оборудовании. Основана в 1987 г.Моррисом Чангом.
Tencent – 455 млрд. долл. Одна из крупнейших компаний в игровой индустрии. Продукты компании включают платформы для электронной коммерции, социальные сети, веб-порталы, платежные системы, интернет-сервисы, мобильные и многопользовательские игры, смартфоны и прочее. Более миллиарда человек активно пользуются онлайн-услугами и продуктами Tencent каждый день. Этот китайский гигант основан в 1998 г.
Samsung — 322 млрд. долл. Производство электроники, бытовой техники, а также авиа- и судостроение. Крупнейший конкурент Apple на рынке мобильных телефонов благодаря смартфонам и планшетам Galaxy. Основана в 1938 г. в Южной Корее. С 1969 г. – Samsung Group.
Alibaba – 230 млрд. долл. Электронная коммерция, облачные вычисления, мобильные медиа и т.д. Одна из крупнейших виртуальных торговых платформ в Китае и в мире. Основана в 1999 г.

(по материалам от 18 апреля 2023 г. , Olga Protska Senior Content Writer & 2D Artist, https://ru.fxssi.com/)

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 11 мая 2024 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЗАМЕЩЕНИЕ РАБОЧЕЙ СИЛЫ

Со стремительно разворачивающейся на наших глазах технологической революцией и стремительным наступлением искусственного интеллекта (ИИ), проникающего во все сферы жизнедеятельности общества, встаёт вопрос о вытеснении человека из материального производства. Что по этому поводу думают учёные, специалисты в области ИИ. Представляем их мнение вашему вниманию.

Количество профессий, замещаемых ИИ, будет расти. По мнению Сандберга, под угрозой находятся такие профессии (прогноз от ИИ):

— административные работники и ассистенты;

— агенты поддержки пользователей;

— водители и курьеры;

— продавцы в ритейле;

— бухгалтеры;

— кассиры банков и специалисты по кредитованию;

— страховые агенты;

— работники производств и сборочных линий;

— юристы;

— журналисты и копирайтеры.

Вопрос: как ChatGPT, DALL-E и другие генеративные ИИ-модели изменят рынок труда

Ответ: генеративные ИИ-модели, такие как ChatGPT и DALL-E могут оказывать существенное влияние на рабочую силу в нескольких направлениях:

Автоматизация: генеративные ИИ будут автоматизировать задачи, которые ранее выполняли люди, такие как создание контента, дизайн и обслуживание клиентов, что может привести к потере рабочих мест в некоторых отраслях.
Аргументация: ИИ также помогут повысить возможности человека, позволяя работникам сосредоточиться на более ценных задачах, требующих большего творчества и критического мышления.
Новые возможности трудоустройства: ИИ создает новые возможности трудоустройства в таких областях, как разработка ИИ, анализ данных и машинное обучение. Воздействие генеративных ИИ на рабочую силу будет зависеть от различных факторов, таких как характер отрасли, уровень навыков, необходимых для различных задач, темпы технологического прогресса.

Вопрос: Когда и какой процент человеческих работ могут быть заменены?

Ответ: Точное количество рабочих мест, которые могут быть заменены, зависит от многих факторов, таких как область деятельности, тип и разнообразие задач, уровень сложности. Однако некоторые исследования указывают на возможность автоматизации до 45% повседневных работ во многих сферах деятельности.

Вопрос: Как генеративный ИИ влияет на конкретные отрасли?

Ответ:

Креативные отрасли: ИИ, такой как DALL-E, уже используется в креативных областях для создания изображений, видео и даже музыки (Forbes уточняет, что DALLE не используется для создания музыки.).
Обслуживание клиентов: чаты и виртуальные помощники, работающие на базе генеративного ИИ, все чаще используются для обслуживания клиентов, чтобы обеспечить поддержку 24/7 и улучшить время реакции.
Производство: для оптимизации управления цепочкой поставок, контроля качества и предполагаемого технического обслуживания.
Здравоохранение: для анализа медицинских изображений, открытия лекарственных средств и персонализированной медицины.
Финансы: для выявления мошенничества, управления рисками и анализа инвестиций.
Транспорт: для оптимизации маршрутов, самоходных автомобилей и предполагаемого технического обслуживания.

Ранее мы уже писали, что, по мнению ряда исследователей, в ближайшие несколько десятилетий в результате происходящей технологической (цифровой) революции, из производственного процесса будут вытеснены до 300 миллионов человек.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 2 апреля 2024 г.

ЭКСПАНСИЯ MICROSOFT В ЕВРОПУ

В феврале IT-гигант Microsoft объявил о многомиллиардной инвестиционной программе на услуги в сфере Искусственного интеллекта. Всего за два года будет вложено более 8 млрд. евро в Германию, Испанию и Великобританию.

Наибольшую сумму, более 3,2 млрд. евро, корпорация намерена вложить в Германию. Инвестиции в Испанию составят 1,95 млрд. евро. В Великобританию – 2,5 млрд. фунтов стерлингов (2,9 млрд. евро).

Британский премьер Риши Сунак назвал эти инвестиции «поворотным моментом в развитии IT-инфраструктуры в Великобритании», что обеспечит более чем двукратное увеличение вычислительных мощностей британских дата-центров.

Намечено также в два раза увеличить технические возможности Интернет-гиганта в Германии. Для этого планируется расширить дата-центр во Франкфурте-на-Майне и соорудить два новых вблизи Кёльна в районе Рейнского угольного бассейна, где уже имеется один из семи филиалов Microsoft.

Ожидается, что здесь Microsoft создаст 300 рабочих мест (что, к слову, намного меньше количества шахтёров, теряющих работу согласно плана по декарбонизации немецкой экономики к 2030 году).

По масштабам внедрения ИИ в бизнес-процессы, отмечает президент Microsoft Бред Смит, Германия в расчёте на душу населения находится на втором месте в Европе после Великобритании.

Также в масштабах этой инвестиционной программы намечено организовать подготовку и переподготовку высококвалифицированных кадров, специалистов в сфере ИИ, и повышать цифровую грамотность населения. Только в Германии до конца 2025 г. этой программой будет охвачено 1,2 млн. человек.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 1 марта 2024 г.

НЕЙРОЧИП В МОЗГУ ЧЕЛОВЕКА

Как сообщил Илон Маск, в его компании Neuralink в мозг человека вживили микрочип, который позволяет при помощи мысли управлять смартфоном и другими гаджетами. Чип называется «Телепатия». По мнению Маска, с помощью «Телепатии» можно «просто подумав», управлять телефоном, компьютером или другим устройством.

Как отметили в Neuralink, на данном этапе будет оцениваться безопасность чипа и хирургического робота, при помощи которого чип вживляется. При этом подчёркивается, что в случае удачной операции может пройти много месяцев, пока пациент научится при помощи мысли управлять компьютером.

Такие же исследования проводят и другие компании.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 1 февраля 2024 г.

ДАВОС ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ

Но в центре внимания дискуссий стоял вопрос об искусственном интеллекте (ИИ) и его влиянии на жизнь современного общества.

Но, как показывают исследования, ИИ и роботы в будущем будут вытеснять людей из процесса производства.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 25 января 2024 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И УГЛУБЛЕНИЕ НЕРАВЕНСТВА

Как считает директор Международного валютного фонда Кристалина Георгиева, технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут повлиять почти на 40% рабочих мест во всём мире, заменяя одни и дополняя другие.

«Мы стоим на пороге технологической революции, которая может дать толчок производительности, ускорить глобальный рост и повысить доходы во всём мире. Но она также может заменить рабочие места и усилить неравенство», — отмечает Георгиева.

При этом страны с переходной экономикой и те, которые развиваются, не имеют должной инфраструктуры или квалифицированной рабочей силы, не смогут использовать преимущества ИИ, что только углубит неравенство между странами.

На основе анализа странам с развитой экономикой МВФ рекомендует отдавать приоритет инновациям и интеграции ИИ, разрабатывая при этом надёжную нормативно-правовую базу. Странам с формирующимися рынками и развивающимся – создавать прочный фундамент путём инвестиций в цифровую инфраструктуру и цифровую компетентность рабочей силы.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 16 января 2024 г.

РОБОТЫ НАСТУПАЮТ

Всё больший размах набирает внедрение роботов в производственные процессы.

На первом месте по количеству установленных роботов идёт Китай – 268,2 тысячи, то есть более половины всех установленных роботов в мире.

Десятка мировых лидеров по производству робототехники в 2022 году выглядит так:

Ожидается, что в 2025 г. мировой рынок робототехники достигнет 275 миллиардов долларов.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 16 ноября 2023 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ГРЯДУЩЕЕ

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно врывается в жизнь современного общества.

В Лондоне 1 ноября прошёл глобальный саммит по безопасному использованию искусственного интеллекта, в котором приняли участие представители 27 стран и Евросоюза. Было подписано соответствующее соглашение, в том числе представителями США и Китая.

Угрозы, которые несёт искусственный интеллект человечеству

По этому вопросу можно сказать только одно – у страха глаза велики.

Органоидный интеллект

Биокомпьютинг предлагает кардинально изменить этот процесс, используя настоящие, биологические нейроны.

«Это начало революции», заявил Фред Джордан, гендиректор и соучредитель (2014 г.) швейцарской компании Final Spark, начавшей одной из первых в мире заниматься биовычислениями.

На вопрос, смогут ли биокомпьютеры взять верх над человечеством, Джордан отвечает: «Автомобили ездят быстрее, чем ходят люди, а компьютеры вычисляют быстрее них. Но ни те, ни другие не сумели заменить человека».

Некоторые разработки роботов последних лет

Основатель компании SpaceX, гендиретор Tesla Илон Маск осенью прошлого года продемонстрировал прототип человекоподобного робота Tesla Bot или Optimus, заявив, что сможет производить миллионы таких роботов. Робот даже станцевал перед присутствующими.

Tesla Optimus выполняет простые задачи, такие как полив растений, переноска ящиков и подъём металлической арматуры. Робот-гуманоид будет стоить менее 20 тысяч долларов. Планируется также выпустить женскую версию робота. Маск заявил, что массовое развёртывание роботов может преобразовать цивилизацию и создать «будущее изобилия, будущее без бедности».

В СМИ также сообщалось о том, что группа китайских учёных разработала роботизированную систему, которая заботится об эмбрионах, развивающихся внутри искусственной матки. Ожидается, что эта технология «вынашивания» детей сможет повысить уровень рождаемости в КНР, который сейчас самый низкий за последние полвека.

Робопса Spot, разработки американской инженерной компании Boston Dynamics, включили в группу специалистов по урегулированию претензий в американской страховой компании Farmers Insurance. Его задача – оценивать ущерб, нанесённый разными катастрофами: ураганами, лесными пожарами, землетрясениями, торнадо и т.п.

А концерн Hyundai начинает выпуск охранных робопсов под общим названием Factory Safety Service Robot, один из которых уже патрулирует южнокорейский завод Kia. Робот-охранник способен анализировать потенциально опасные ситуации и предупреждать о них службу безопасности. Концерн собирается выпустить охранного робопса в свободную продажу.

По словам вице-президента концерна, в будущем на производство роботов будет приходится до 20% бизнеса Hyundai.

В Китае создали «нейропрокурора», который может рассматривать типичные уголовные дела. По оценкам разработчиков, он выносит обвинения с точностью 97% и может освободить от рутины прокуроров-людей, которые могут более качественно заняться сложными делами, пишет Tjournal. Систему обучали на более 17 тысячах уголовных делах с 2015 по 2020 годы.

В автомобильной промышленности Японии самая высокая плотность промышленных роботов в мире: 1414 на 10 тысяч сотрудников.

Стремительное развитие ИИ кардинально влияет на рынок труда

По данным Goldman Sachs, в США и Европе под угрозой автоматизации могут оказаться более 300 миллионов рабочих мест. По оценкам создателя популярного чат-бота ChatGPT, компании OpenAI, 80% экономически активного населения ощутят на себе воздействие ИИ.

Новые рабочие места появятся, считает профессор, но их будет меньше, чем те, которые уничтожены.

По прогнозам специалистов, уже к 2030 г. около 42% профессий будут подвергнуты той или иной форме автоматизации.

Отмечается, что 85% профессий, которые будут актуальны в 2030 г., ещё даже не появились.

Доктор Кай-Фу Ли о будущем искусственного интеллекта

Социальный взрыв неминуем, как и крах существующего империалистического мира.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 5 ноября 2023 г.

БЛЕТЧЛИЙСКАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ ПО БЕЗОПАСНОСТИ ИИ

В среду, 1 ноября, на глобальном саммите в Великобритании было достигнуто «первое в мире» соглашение по безопасному использованию искусственного интеллекта (ИИ). Саммит проходил в Блетчли-парке, где когда-то работали шифровальщики Второй мировой войны.

Блетчли-парк

В саммите приняли участие представили научных кругов, эксперты и политики из 27 стран и Евросоюза, подписавшее соглашение, включая США, ЕС и Китай.

Цель соглашения – определить «риски безопасности ИИ, вызывающие общую озабоченность» и выстроить соответствующую политику.

Илон Маск, принимавший участие в саммите, заявил, что цель встречи – создать «третейского судью» для технологических компаний, который будет бить тревогу в случае опасности. В то же время он призвал проявлять осторожность в применении правил, чтобы не подавить положительные стороны ИИ.

Король Великобритании Карл III сравнил развитие ИИ со значением расщепления атома и освоения огня, назвал ИИ «одним из величайших технологических скачков в истории человечества».

В Евросоюзе разрабатывается законодательство по ИИ.

Разработкой правил по регулированию ИИ занимается и Китай, о чём на саммите заявил замминистра технологий страны У Чжаохуэй.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 3 ноября 2023 г.

ИНДИЯ НА ЛУНЕ. РОССИЯ ПОТЕРПЕЛА НЕУДАЧУ

В среду, 23 августа, индийский космический аппарат Chandrayaan-3 успешно прилунился на Луне вблизи её малоизученного южного полюса.

Chandrayaan-3,2

Индия стала четвёртой страной, после США, СССР и Китая, которая успешно посадила свой космический аппарат на Луну.

В то же время российская автоматическая станция «Луна-25», которая также должна была исследовать спутник Земли, 19 августа разбилась, столкнувшись с поверхностью Луны. Работа над российской космической программой велась с середины 2000-х годов и, тем не менее, провалилась.

Путинская империалистическая Россия и в освоении космоса демонстрирует свою отсталость.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 25 августа 2023 г.

«ТИТАНИК» И ДАЛЕЕ ПОЖИРАЕТ СВОИ ЖЕРТВЫ

Недавно весь мир облетело известие о гибели глубоководной экспедиции «Титан», опускавшейся 18 июня к затонувшему в 1912 году «Титанику». Через 1 час 45 минут после начала погружения, связь с Титаном прекратилась.

Начались поиски затонувшего в Атлантическом океане аппарата, запасов кислорода в котором хватало на 96 часов.

Поиски продолжались четыре дня. 22 июня рядом с местом погружения были обнаружены обломки внешней обшивки батискафа. В тот же день компания Ocean Gate, организовавшая эту глубоководную экспедицию, признала, что все члены экипажа погибли.

По версии спасателей, к разрушению аппарата могла привести имплозия – взрыв, направленный вовнутрь. Специалисты предполагают, что обшивка Титана могла не выдержать громадного давления воды на глубине 3,8 километра. Члены экипажа, вероятнее всего, погибли мгновенно.

Как считает профессор Международного университета Флориды, бывший офицер ВМС США Эйлин Марти, взрыв произошёл за доли миллисекунды. Скорость имплозии составляет 2,4 тысяч км/час, за такое короткое время человеческий мозг даже не может осознать, что произошло.

Опасения экспертов и специалистов

Эксперты объясняют, что к трагедии мог привести малейший дефект в конструкции субмарины. Давление на глубине составляет 280-350 кг на кв. см, что в 350 раз превышает давление на Земле. «При таких условиях даже небольшой вытек может привести к мгновенной имплозии, которая уничтожит лодку», — объяснил Том Меддокс, генеральный директор компании UFI, которая принимала участие в экспедиции к Титанику в 2005 году.

По мнению режиссёра блокбастера «Титаник» Джеймса Кемерона, много лет посвятившего изучению затонувшего лайнера и неоднократно погружавшегося к его обломкам, причиной гибели Титана является имплозия. С батискафом была не только утеряна связь, но он также пропал с экранов радаров и перестал отслеживаться. «Единственное объяснение, которое пришло мне в голову, — это имплозия», — сказал Кемерон. Так же он признался, что с боязнью относился к идее создать корпус аппарата из композиционного углеродного волокна и титана. «Я подумал, что это ужасная идея», сказал он. Режиссёр обвиняет руководство Ocean Gate в том, что оно игнорировало опасения некоторых экспертов о недостаточной надёжности Титана.

О возможных проблемах на экстремальной глубине во время эксплуатации Титана предупреждал ещё в 2018 г. бывший директор поморским операциям в Ocean Gate Дэвид Локридж. Он настаивал на необходимости дополнительных исследований субмарины, предупреждая о её потенциальной опасности для пассажиров. Однако это привело к тому, что руководство компании уволило его.

Всего на борту Титана находилось пять человек: три пассажира и два члена экипажа.

Пассажирами были:

Гемиш Гардинг, 58 лет. Британский бизнесмен, пилот, исследователь, известный искатель приключений и космический турист. Он был основателем Action Group и председателем Action Aviation, международной авиационной компании со штаб-квартирой в Дубае, ОАЭ. Несколько раз посетил Южный полюс, опускался в Марианскую скважину, попал в Книгу рекордов Гиннеса благодаря кругосветному полёту через Северный и Южный полюсы за 46 часов 40 минут, путешествовал в космос как турист в рамках суборбитальной миссии Blue Origin в июне 2022 г.

Шахзада Давуд, 48 лет и Сулеман Давуд, 19 лет. Британско-пакистанский миллиардер и его родной сын. Шахзада Давуд – известный в Британии инвестор и филантроп. Работал вице-председателем корпорации Engro и был директором корпорации Dawood Hercules. Как рассказывала Азме Давуд, старшая сестра миллиардера, её брат с детства увлекался историей Титаника. В то же время 19-летний Сулеман побаивался будущей экспедиции на Титане, однако, по словам Азме Давуд, в конце концов решился составить компанию отцу, тем более, что погружение происходило в День отца.

Члены экипажа:

Поль-Анри Наржоле, 77 лет. Многолетний французский исследователь Титаника. Бывший морской офицер и командир группы водолазов-разведчиков; имел опыт управления подводными аппаратами. Затем стал морским археологом в составе исследовательской группы французских ВМС. Позже возглавил отдел глубоководных подводных аппаратов во Французском научно-исследовательском институте эксплуатации моря, принимал участие в многочисленных экспедициях к затонувшему Титанику. В 2007 г. стал директором исследовательской программы компании RMS Titanic/Phoenix International, в рамках которой изучал затонувший лайнер.

Стоктон Раш, 61 год. Американский предприниматель, инженер, исследователь и путешественник, основатель компании Ocean Gate, которая спроектировала Титан и организовывала подводные туры на батискафе. Непосредственно управлял субмариной в день катастрофы. В возрасте 18 лет получил лицензию коммерческого пилота, мечтал о военной карьере, однако не был допущен из-за недостаточно острого зрения. Работал в компании McDonnel Douglas инженером по лётным испытаниям самолётов F-15 Eagle. В 1989 году сконструировал экспериментальный самолёт Glasair III, на котором осуществлял полёты на протяжении нескольких десятилетий. В 2009 г. создал частную компанию Ocean Gate, работавшую в сфере подводного туризма, организации научных глубоководных экспедиций и дайвинга, помогавшую решать проблемы подводных погружений для промышленности, исследований и разведки. Туристическими путешествиями к месту аварии Титаника Ocean Gate занимается с 2021 года. За это время она доставила к обломкам затонувшего Титаника 60 коммерческих пассажиров и около 20 учёных. Стоимость тура составляла 250 тысяч долларов.

Исследование глубин океана, как и покорение космического пространства открывает новые горизонты в развитии человеческой цивилизации. Но оно так или иначе связано с жертвами, которые человечество приносит на алтарь науки и прогресса.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 27 июня 2023 г.

По материалам СМИ

ЦИФРОВОЙ ПЕРЕХОД

Robotics20210502 Перед человечество откроются новые горизонты своего интеллектуального и духовного развития, труд приобретёт творческий характер, станет жизненной потребностью каждого человека.

По прогнозам аналитиков, КНР в предстоящие 10-15 лет опередит США по ВВП и станет крупнейшей экономикой планеты. К тому же Китай по объёму промышленного производства уже в 2010 г. обогнал США и вышел на первое место в мире, став крупнейшей промышленной державой.

Но никогда в истории смена мирового лидера не проходила безболезненно.

И мы видим, как в неразрешимый узел противоречий затягивается решение Тайваньского вопроса.

Налицо перед нами всё больше надвигающаяся угроза развязывания Третьей мировой войны.

Один очаг этой войны уже есть – это война Россия против Украины.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 27 апреля 2023 г.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НАСТУПАЕТ

А теперь о сотрудничестве с ChatGPT заговорила Microsoft – ее поисковик Bing уже много лет плетется в хвосте Google.

Использование разработок OpenAI в Bing позволит выйти на новый уровень конкуренции с Google.

Кроме того, китайский гигант Alibaba сообщил о намерении создать конкурента для ChatGPT.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 16 февраля 2023 г.

По материалам интернет-изданий.

NASA ГОТОВИТ ПОЛЁТ НА ЛУНУ

Как сообщает информагентство Engadget, со ссылкой на заместителя главы программы по развитию исследовательских систем Джима Фри, NASA планирует запустить лунную миссию Artemis 1 в конце августа-начале сентября.

Как пишет издание, NASA уже испытало ракету Space Launch System, которая совершит новый лунный полёт.

Планируется, что запуск миссии Artemis 1 состоится в период между 23 августа и 6 сентября. Во время этого полёта беспилотный модуль Orion совершит облёт Луны, чтобы исследовать вероятное влияние полёта на организм человека.

В рамках миссии Artemis 2 четыре астронавта будут доставлены на Луну во второй половине 2020-х годов.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 13 июля 2022 г.

«ДЖЕЙМС УЭББ» ИССЛЕДУЕТ ГЛУБОКИЙ КОСМОС

Новейший космический телескоп «Джеймс Уэбб», запущенный агентством NASA 25 декабря 2021 г., сделал первые снимки удалённой части нашей Вселенной. Учёные отмечают, что телескоп поможет изучить как выглядела наша Вселенная миллиарды лет назад, а также искать другие планеты.

Первичными задачами телескопа являются обнаружение света первых звёзд и галактик, сформированных после Большого взрыва, изучение формирования и развития галактик, звёзд, планетных систем и происхождения жизни. «Джеймсу Уэббу» предстоит выяснить, как выглядели галактики во временном периоде начиная с 400 тысяч лет и до 400 млн лет после Большого взрыва, недоступном для других телескопов.

Отмечается, что стоимость телескопа составляет около 10 млрд долл. Отправлен он в путешествие на расстояние 1,5 млн км от Земли. Телескоп состоит из 18 шестиугольных зеркальных сегментов, объединённых в одно большое зеркало диаметром 6,5 метра.

«Джеймс Уэбб» сможет отображать удалённые объекты, которые в 100 раз слабее тех, которые может увидеть космический телескоп Хаббл. Телескоп был разработан для наблюдения за тусклым светом самых ранних звёзд во Вселенной, возраст которых составляет около 13,8 млрд лет.

1200_0_1657689353-2688

Телескоп получил своё название в честь второго руководителя NASA Джеймс Уэбба, возглавлявшего агентство в 1961-1968 годах во время реализации программы «Аполлон».

1200_0_1657689353-3730

Приводим первые снимки удалённых уголков Вселенной, сделанные телескопом «Джеймс Уэбб» и опубликованные на сайте NASA.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 13 июля 2022 г.

ДОСТИЖЕНИЯ ЧЕТВЁРТОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ – НА СЛУЖБУ ЧЕЛОВЕЧЕСТВУ

В последние годы очень много говорят о Четвёртой промышленной революции, о её достижениях и, одновременно, опасностях, которые она несёт человечеству. Внедрение в производство компьютерной техники, интернета, автоматизация и роботизация производства, искусственный интеллект ведут к чрезвычайному росту производительности труда, к стремительному развитию производительных сил, материально-технической базы современного общества.

Одновременно с этим процессом происходит процесс вытеснения из сферы производства человека. В предстоящие несколько десятилетий окажутся «лишними» сотни миллионов, а в дальнейшем и несколько миллиардов людей.

Именно поэтому правящим классом разрабатываются программы сокращения населения Земли, чтобы избежать многомиллионных бунтов, грозящих перерасти в революцию, которая сметёт с лица Земли разложившийся капиталистический строй.

Чтобы продлить существование капитализма, буржуазными теоретиками и идеологами разрабатываются «научные теории» о пост-капиталистическом обществе или «инклюзивном капитализме», то есть «капитализме для всех». Пост-капиталистическое общество его идеологами, одним из наиболее известных из которых является руководитель ВЭФ Клаус Шваб, представляется как общество без границ и национальных государств, общество без собственности и денег, общество, которым будут управлять цифровые корпорации и стоящий за их спиной глобальный финансовый капитал.

Но ведь исчезновение товарного производства и товарно-денежных отношений, исчезновение собственности и денег являются отличительными признаками коммунистической общественно-экономической формации.

Фактически, развитие современных производительных сил объективно ведёт к созданию материально-технического базиса коммунистического способа производства.

Основоположники марксизма-ленинизма о товарном производство, товарно-денежных отношениях и государстве

Карл Маркс детально исследует эти вопросы в основополагающем произведении марксизма — «Капитале».

В научно-популярной форме их изложил Фридрих Энгельс в своих работах «Происхождение семьи, частной собственности и государства» и «Анти-Дюринг».

В частности, в «Происхождении семьи…» Энгельс подробно исследует вопрос появления товарного производства и денег, начиная с первобытнообщинного общества, родового строя.

В тот период крайне низкой производительности труда все члены рода работали сообща. Труд делился по естественному признаку. Мужчины занимались охотой, рыболовством, женщины вели домашнее хозяйство.

Так как труд мужчины, охота и рыболовство, не всегда приносил результат, главенствующее место в семье и обществе занимала женщина. Это было общество, в котором господствовал матриархат.

Земля являлась собственностью всего племени, рода, обрабатывалась сообща и все продукты труда равномерно распределялись между всеми членами рода.

Частной собственности, товарного производства, денег и вытекающей из этого эксплуатации человека человеком тогда не существовало.

В ходе развития из общего количества племён выделились отдельные пастушеские племена.

Как пишет Энгельс, произошло первое крупное общественное разделения труда, когда пастушеские племена выделились из основной массы варваров.

Между ними и отставшими племенами начал происходить обмен. Скот сделался главным предметом обмена, и постепенно превратился в товар, посредством которого обменивались все остальные товары, то есть приобрёл функцию денег.

Обрабатываемая земля на этом этапе развития человеческого общества оставалась собственностью всего племени.

В области промышленности появляется ткацкий станок, осуществляется плавка металлических руд и обработка металла. В первую очередь меди, олова и выплавляемой из них бронзы.

Во всех трёх основных отраслях общественного производства – скотоводстве, земледелии, домашнем хозяйстве происходит постепенный рост производства, образуется излишек продуктов труда, возникает необходимость в привлечении дополнительной рабочей силы. Это осуществляется путём войны с соседними племенами, когда военнопленных начали превращать в рабов.

Энгельс отмечает, что первое крупное общественное разделение труда, вместе с ростом производительной силы труда и богатства в конечном итоге привело к возникновению рабства.

Из первого крупного общественного разделения труда возникло и первое крупное разделение общества на два основных класса: класс господ-эксплуататоров и класс рабов-эксплуатируемых.

Происходит ниспровержение материнского права и вводится отцовское право.

«”Дикий” воин и охотник, довольствовался в доме вторым местом после женщины — пишет Энгельс, — ”более кроткий” пастух, кичась своим богатством, выдвинулся на первое место, а женщину оттеснил на второе».

Далее происходит второе крупное общественное разделение труда, когда ремесло отделилось от земледелия.

С разделением производства на две крупные основные отрасли, земледелие и ремесло – отмечает Энгельс, — возникает производство непосредственно для обмена –товарное производство, а вместе с ним и торговля.

Пахотная земля постепенно поступает в собственность отдельной семьи, преимущественно верхушки племени и постепенно превращается в частную собственность. А отдельная семья становится хозяйственной единицей общества.

Военный вождь народа становится необходимым постоянным должностным лицом. Появляется народное собрание. Таким образом организуются органы родового строя, развивающиеся в военную демократию.

Война и организация для войны становится регулярной функцией народной жизни. Богатство соседей вызывает жадность, и война ради грабежа становится постоянным промыслом.

Грабительские войны усиливают власть верховного военачальника, которая постепенно становится наследственной. Таким образом, закладываются основы наследственной королевской власти и наследственной знати.

И Энгельс делает вывод:

«Так органы родового строя постепенно отрываются от своих корней в народе, в роде, во фратрии, в племени, а весь родовой строй превращается в свою противоположность: из организации племён для свободного регулирования своих собственных дел он превращается в организацию для грабежа и угнетения соседей, а соответственно этому его органы из орудий народной воли превращаются в самостоятельные органы господства и угнетения, направленные против собственного народа».

Алчное стремление к богатству раскололо членов рода на богатых и бедных.

В результате распространения рабства добывание средств к существованию собственным трудом начало признаваться делом, достойным лишь раба, более позорным, чем грабёж.

Человечество от варварства (родовой строй, первобытнообщинный коммунизм) переходит к цивилизации (к рабству), на пороге которой происходи третье общественное разделение труда, имеющее решающее значение, отмечает Энгельс. Появляется класс, который уже не занимается производством, а только обменом продуктов, появляется класс купцов, класс паразитов, настоящих общественных тунеядцев, который быстро приобретает громадные богатства и «экономически подчиняет себе производителей, становится неустранимым посредником между каждыми двумя производителями и эксплуатирует их обоих».

Купец, обладатель денег, начал властвовать над миром.

И эта власть глобального финансового капитала продолжается до сих пор.

«Купец. Культ денег был в его надёжных руках» -Энгельс.

Все другие формы богатства – тень перед этим воплощением богатства как такового.

Власть денег обусловлена тем, что покупка товаров осуществляется за деньги. Появляется денежная ссуда, процент и ростовщичество.

Наряду с денежным богатством появляется и богатство земельное. Земля становится частной собственностью и превращается в товар. Её продают и закладывают (ипотека).

Деньги возникли вместе с возникновением частной собственности на землю.

Происходит концентрация и централизация богатства в руках немногих. И, наряду с этим – обнищание масс и возрастание массы бедняков.

Принудительный труд рабов стал основанием, над которым возвышалась надстройка всего общества. С родовым строем происходит переворот

Родовой строй отжил свое век. Он был взорван разделением труда и его последствиями, расколом общества на классы, и был заменён государством.

Энгельс пишет:

«Государство есть продукт общества на известной ступени развития; государство есть признание, что это общество запуталось в неразрешимое противоречие с самим собой, раскололось на непримиримые противоположности, избавиться от которых оно бессильно. А чтобы эти противоположности, классы с противоречивыми экономическими интересами, не пожрали друг друга и общество в бесплодной борьбе, для этого стала необходимой сила, стоящая, по-видимому, над обществом, сила, которая бы умеряла столкновение, держала его в границах “порядка”. И эта сила, происшедшая из общества, но ставящая себя над ним, всё более и более отчуждающая себя от него, есть государство».

«Так как государство возникло из потребности держать в узде противоположность классов — продолжает далее Энгельс; — так как оно в то же время возникло в самих столкновениях этих классов, то оно по общему правилу является государством самого могущественного, экономически господствующего класса, который при помощи государства становится также политически господствующим классом и приобретает таким образом новые средства для подавления и эксплуатации угнетённого класса».

И Энгельс приводит примеры таких государств: государство рабовладельцев для подавления рабов; феодальное государство – для подавления крепостных и зависимых крестьян; «а современное представительное государство есть орган эксплуатации наёмного труда капиталом».

Ещё несколько высказываний Энгельса по данному вопросу:

«Государство — это организация имущего класса для защиты его от неимущего»,

«имущий класс господствует непосредственно при помощи всеобщего избирательного права»,

«государство … является государством исключительно господствующего класса и во всех случаях остаётся по существу машиной для подавления угнетённого, эксплуатируемого класса».

«Современное государство, какова бы ни была его форма, есть по самой своей сути капиталистическая машина, государство капиталистов, идеальный совокупный капиталист. Чем больше производительных сил возьмёт оно в свою собственность, тем полнее будет его превращение в совокупного капиталиста и тем большее число граждан будет оно эксплуатировать» («Анти-Дюринг»).

И Энгельс делает вывод:

«Государство существует не извечно. Были общества, которые обходились без него, которые понятия не имели о государстве и государственной власти. На определённой ступени экономического развития, которая необходимо связана была с расколом общества на классы, государство стало в силу этого раскола необходимостью. Мы приближаемся теперь быстрыми шагами к такой ступени развития производства, на которой существование этих классов не только перестало быть необходимостью, но становится прямой помехой производству. Классы исчезнут также неизбежно, как неизбежно они в прошлом возникли. С исчезновением классов исчезнет неизбежно государство. Общество, которое по-новому организует производство на основе свободной и равной ассоциации производителей, отправит всю государственную машину туда, где ей будет тогда настоящее место: в музей древностей, рядом с прялкой и с бронзовым топором».

Стоимость, по Марксу, — это овеществлённый в товаре труд.

А товар, это продукт человеческого труда, предназначенный для обмена, для продажи.

В коммунистическом обществе, базисом которого является общественная собственность на орудия и средства производства, все продукты труда будут принадлежать всему человеческому обществу.

Часть из них – средства производства, будет возвращаться обратно в производство. Вторая часть будет в виде предметов потребления и услуг, принадлежать всему обществу и распределяться по коммунистическому принципу «От каждого — по способности, каждому – по потребности».

Вот что пишет Карл Маркс в первом томе «Капитала»:

«Наконец, представим себе, для разнообразия, союз свободных людей, работающих общими средствами производства и планомерно расходующих свои индивидуальные рабочие силы как одну общественную рабочую силу… Весь продукт труда союза свободных людей представляет собой общественный продукт. Часть этого продукта служит снова в качестве средств производства. Она остаётся общественной. Но другая часть потребляется в качестве жизненных средств членами союза. Поэтому она должны быть распределена между ними. Способ этого распределения будет изменяться соответственно характеру самого общественного производственного организма и ступени исторического развития производителей. Лишь для того, чтобы провести параллель с товарным производством, мы предположим, что доля каждого производителя в жизненных средствах определяется его рабочим временем».

«Рабочее время – продолжает далее Маркс, — служит вместе с тем мерой индивидуального участия производителей в совокупном труде, а, следовательно, и в индивидуально потребляемой части всего общественного продукта».

Перед нами налицо социалистический принцип распределения «От каждого – по способности, каждому — по труду».

О коммунистическом принципе распределения говорит Маркс в «Критике Готской программы»:

«На высшей фазе коммунистического общества, после того как исчезнет порабощающее человека подчинение его разделению труда; когда исчезнет вместе с этим противоположность умственного и физического труда; когда труд перестанет быть только средством для жизни, а станет сам первой потребностью жизни; когда вместе с всесторонним развитием индивидов вырастут и производительные силы и все источники общественного богатства польются полным потоком, лишь тогда можно будет совершенно преодолеть узкий горизонт буржуазного права, и общество сможет написать на своём знамени: Каждый по способностям, каждому по потребностям!».

Обратимся к «Анти-Дюрингу» Энгельса:

«Материалистическое понимание истории исходит из того положения, что производство, а вслед за производством обмен его продуктов, составляет основу всякого общественного строя; что в каждом выступающем в истории обществе распределение продуктов, а вместе с ним и разделение общества на классы или сословия, определяется тем, что и как производится, и как эти продукты производства обмениваются. Таким образом, конечных причин всех общественных изменений и политических переворотов надо искать не в головах людей, не в возрастающем понимании ими вечной истины и справедливости, а в изменениях способа производства и обмена; их надо искать не в философии, а в экономике соответствующей эпохи».

В капиталистическом производстве средства производства принадлежат отдельным капиталистам и, в конечном итоге, всему классу капиталистов, и являются частной собственностью. В то же время само производство носит общественный характер. Отсюда возникает «противоречие между общественным производством и капиталистическим присвоением», которое «выступает наружу как антагонизм между пролетариатом и буржуазией» и «воспроизводится как противоположность между организацией производства на отдельных фабриках и анархией производства во всём обществе».

И Энгельс заключает:

«Движущая сила общественной анархии производства всё более и более превращает большинство человечества в пролетариев, а пролетарские массы, в свою очередь, уничтожат в конце концов анархию производства».

Также Энгельс пишет о кризисах, присущих капиталистическому способу производства и отмечает: «В кризисах с неудержимой силой прорывается наружу противоречие между общественным производством и капиталистическим присвоением».

И далее: «способ производства восстаёт против способа обмена, производительные силы восстают против способа производства, который они переросли».

«Всё более и более превращая громадное большинство населения в пролетариев, капиталистический способ производства создаёт силу, которая под угрозой гибели (выделено нами) вынуждена совершить этот переворот».

Пролетариат уничтожает власть капитала, берёт власть в свои руки и средства производства из частной собственности становятся собственностью всего общества, общественной собственностью.

«Раз общество возьмёт во владение средства производства, то будет устранено товарное производство, а вместе с тем и господство продукта над производителями. Анархия внутри общественного производства заменяется планомерной, сознательной организацией. Прекращается борьба за отдельное существование. Тем самым человек теперь – в известном смысле окончательно – выделяется из царства животных и из звериных условий существования переходит в условия действительно человеческие … То объединение людей в общество, которое противостояло им до сих пор как навязанное свыше природой и историей, становится теперь их собственным свободным делом. Объективные, чуждые силы, господствовавшие до сих пор над историей, поступают под контроль самих людей. И только с этого момента люди начнут вполне сознательно сами творить свою историю, только тогда приводимые ими в движение общественные причины будут иметь в преобладающей и всё возрастающей мере и те следствия, которые они желают. Это есть скачок человечества из царства необходимости в царство свободы.

Совершить этот освобождающий мир подвиг – таково историческое призвание современного пролетариата. Исследовать исторические условия, а вместе с тем и самоё природу этого переворота и таким образом выяснить ныне угнетённому классу, призванному совершить этот подвиг, условия и природу его собственного дела – такова задача научного социализма (выделено нами), являющегося теоретическим выражением пролетарского движения», — делает вывод Энгельс.

Заключение

Под угрозой гибели совершить этот освобождающий мир подвиг — такова задача пролетариата, пишет Энгельс.

Эти слова, этот вывод одного из основоположников марксизма как никогда соответствует сегодняшнему дню.

Зловещие планы глобальной мировой финансовой элиты резко сократить население Земли, вплоть до одного миллиарда человек из нынешних почти 8 миллиардов заставляют каждого человека труда задуматься о том, какое будущее ждёт его самого, его семью, его детей и внуков.

Задуматься и подниматься на борьбу за свержение власти капитала, на борьбу за установление власти человека труда (диктатуры пролетариата) и двигаться вперёд по пути построения коммунистического общества.

Тем более, что все объективные предпосылки для этого есть.

Развитие производительных сил в ходе Четвёртой промышленной революции фактически создаёт материально-техническую базу коммунистического способа производства.

Дмитрий Игнатьев, ноябрь 2021 г.

ЭЛЕКТРИЧКИ-БЕСПИЛОТНИКИ

Ещё одно достижение Четвёртой промышленной революции.

В Германии запускают электрички-беспилотники, сообщает Aussiedlerbote. Локомотив сам начинает движение, разгоняет электричку до необходимой скорости и сам останавливает её в определённом месте. Машинист присутствует на рабочем месте на случай экстренного вмешательства в работу системы. Роботы-электрички внедряются в Гамбурге и являются частью проекта «Цифровая городская железная дорога Гамбурга», в который уже вложено 60 миллионов евро.

ОБОЗРЕВАТЕЛЬ, 20 октября 2021 г.

ЦИФРОВИЗАЦИЯ И ЕЁ ВЛИЯНИЕ НА ЖИЗНЬ ЛЮДЕЙ

Данный материал является продолжением нашего разговора об искусственном интеллекте. Что несёт цифровизация людям, всему человечеству. Какие угрозы существуют, в том числе для России и её подрастающего поколения. Об этом нам рассказывает Ирина Мухина, консультант по Big Data (большим данным), международный лектор, кандидат физико-математических наук.

Ирина Константиновна вместе с мужем 25 лет тому назад переехали в Канаду. Это люди, получившие высшее образование в СССР, защитившие здесь диссертации. В частности, Ирина защитила кандидатскую диссертацию в области искусственного интеллекта, её муж – докторскую диссертацию по физике плазмы. Ирина Константиновна имеет более чем двадцатилетний опыт работы в финансовых корпорациях Канады и США. Она смогла изнутри разобраться в том, что даёт цифровизация людям, какие несёт блага и, одновременно, какие угрозы существуют за глянцевой обложкой научно-технического прогресса.

Вкратце Ирина затрагивает и вопросы ювенальной юстиции. Переехав в Канаду с двумя дочерями пяти и тринадцати лет, она вдруг с удивлением обнаружила, что малолетних детей нельзя оставлять самих дома. Ей позвонили по телефону и предупредили, что детей в таком случае у неё могут забрать. В штате Онтарио, Канада, в 2016 г. легализовали эфтаназию («забота» о стариках, смертельно больных людях), а также сексуальное воспитание детей с первого (!) класса («забота» о детях). Причём, отмечает Ирина, тех директоров, которые были не согласны с этим нововведением, поменяли на людей нетрадиционной ориентации. В законе об ювенальной юстиции предусмотрено, что если родители отговаривают ребёнка от смены пола, а дети пожалуются, то ребёнка забирают и отдают в семью нетрадиционной ориентации. Вот она, «вершина» англо-саксонской цивилизации, цивилизации индивидуалистов, первый принцип которой – «мой дом- моя крепость».

Ирина убедительно показывает, что Запад вступил в последнюю стадию «деградации Рима», то есть полного разложения. Она согласна с Хазиным, который утверждает, что неолиберализм, это — власть финансистов, власть финансового капитала.

Ирина отмечает, что в мире идёт борьба за ресурсы, которых существует три вида:

— финансовые,

— натуральные (т.е., это природно-сырьевые ресурсы, в том числе земля, воздух, вода, леса, недра, полезные ископаемые и т.д.),

— человеческие.

По мнению автора, первые два ресурса уже находятся полностью под контролем финансового капитала (по моему мнению, Западу осталось под свой полный контроль поставить ещё природно-сырьевые ресурсы России, за которые идёт непрекращающаяся война, пока не горячая, а идеологическая, информационная, дипломатическая, санкционная и т.д.).

Западу осталось поставить под свой контроль человеческие ресурсы, человеческий капитал. Ирина показывает, что к людям относятся как к капиталу, как к объекту эксплуатации, за счёт чего капиталист получает прибыль. Сказано совершенно верно.

И с помощью цифровых технологий, внедряемых сейчас в России, ставят под контроль школу, детей, создают оцифрованный файл ребёнка, с помощью которого можно изучать и контролировать поведение детей, направлять его в нужную для заказчика, сторону, в том числе похищать детей.

Это очень вкратце, в виде наброска, введения к просмотру.

Сейчас же – слово автору, Ирине Константиновне Мухиной.

«Эксперимент над человечеством начался»: https://www.youtube.com/watch?v=x2aWThN7aCw